基于本體的圖像語義檢索研究.pdf

基于本體的圖像語義檢索研究.pdf

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1、基于本體的圖像語義檢索研究2012張智慧碩士情報學(xué)李端明ClassifiedIndex:G250U.D.C:SouthwestUniversityofScienceandTechnologyMasterDegreeThesisAnOntology-basedsemanticimageretrievalresearchGrade:2012Candidate:ZhangZhihuiAcademicDegreeAppliedfor:Master'sDegreeSpeciality:InformaticsSupervisor:LiDuanmingMar

2、ch.28,2015獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下(或我個人進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除了文中特別加以標注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得西南科技大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。簽名:冰為4日期:>妙.#關(guān)于論文使用和授權(quán)的說明本人完全了解西南科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:學(xué)校有權(quán)保留學(xué)位論文的復(fù)印件,允許該論文被查閱和借閱;學(xué)??梢怨荚撜撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容,

3、可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。(保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定)簽名:導(dǎo)師簽名:日期:災(zāi)/f,西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第I頁摘要現(xiàn)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,圖像信息每天都以驚人的速度不斷更新,我們想要從如此龐大的“大數(shù)據(jù)堆”中挖掘出有用的信息可以說是越來越難了。人們在尋求好的解決辦法的同時,學(xué)者們發(fā)現(xiàn)“本體”不僅有助于提高信息的共享性,還能在進行信息檢索時提高信息檢索的檢準率。本文嘗試將圖像檢索與本體的相關(guān)知識結(jié)合,利用本體的相關(guān)技術(shù),提出一種新型的基于本體的圖像語義檢索方法。本文首先詳細介紹了綜合顏色和空間關(guān)系特征提取算法的

4、原理以及紋理特征的提取方法灰度共生矩陣,并用MATLAB完成了特征提取的實驗驗證。接著對圖像顏色、紋理、空間關(guān)系特征元數(shù)據(jù)描述格式進行定義,用MATLAB實現(xiàn)圖像底層特征語義的本體描述。然后介紹了幾種典型的XML文檔匹配算法,在理論上建立了基于本體的圖像語義檢索系統(tǒng)的模型,并對其檢索匹配和檢索性能進行實驗驗證。最后對本文提出的基于本體的圖像語義檢索系統(tǒng)模型的應(yīng)用領(lǐng)域進行了探討。關(guān)鍵詞:本體圖像檢索綜合空間顏色特征非均勻分塊XML西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第II頁AbstractWiththerapiddevelopmentofcompute

5、randmultimediainformation,digitalimageisgrowingquickly.Thepeopleareverydifficulttoquicklyminehelpfulimagefromsuchatremendousamountofinformation.Whenpeopleareseekingsolutionstotheproblem,scholarshavefoundthatthe"ontology"willnotonlyhelptoimprovethesharingofinformation,butalso

6、improvetheaccuracyofinformationretrieval.Thispaperattemptstoconnectimageretrievalwithontologyknowledge,putsforwardanewmethodofsemanticimageretrievalbasedonontology.Thepaperintroducestheprincipleofintegratedcolorandspatialrelationshipsfeatureextractionalgorithmandtheprinciple

7、oftexturefeatureco-occurrencematrix,completestheexperimentoffeatureextractionwithMATLAB.Then,thepaperdefinesmetadatadescriptionformatofthecolortexture,spatialrelationshipfeaturesandtexturefeature,achievesontologymarkfortheimagelow-levelfeaturesofsemanticbyMATLAB.Afterwardsth

8、epaperintroducesseveraltypicalXMLdocumentmatchingalgorithm,establishesasema

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