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1、分類號：單位代碼：安焱這工犬學(xué)論文題目：基于激光光譜技術(shù)的煤礦突水水源判識研究作者姓名：聶夢雅專業(yè)名稱：控制科學(xué)與工程導(dǎo)師姓名：周孟然教授完成時間：二—五年六月中圖分類號：論文編號學(xué)科分類號：密級：公開安徽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于激光光譜技術(shù)的煤礦突水水源判識研究作者姓名：甚夢雅專業(yè)名稱：挎制科學(xué)與工程研究方向：導(dǎo)師姓名：周孟然教授導(dǎo)師單位：安徼理工大學(xué)答辯委員會主席：王勇論文答辯日期：年月曰安徽理工大學(xué)研究生處年月日ADissertationinControlscienceandEngineeringStudyOnTheKnowledgeofMine
2、InrushWaterBasedonLaserSpectroscopyTechnologyCandidate:NieMengyaSupervisor:ZhouMengranSchoolofElectricalandInformationEngineeringAnHuiUniversityofScienceandTechnologyNo.168,ShungengRoad,Huainan,232001,P.R.CHINA獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方以外，論文中
3、不包含其他人巳經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得安徽理工大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：赫痕日期：贈年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解安徽理工大學(xué)有倮留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬于安徽理工大學(xué)。學(xué)校有杈保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)安徽理工大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手
4、段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書）學(xué)位論文作者簽名：簽字日期年月日摘要摘要在當(dāng)今社會主要的能源為煤炭，而煤炭大多數(shù)都是從地下開采得到的。這使得煤炭開釆在我國一直都是一個危險的行業(yè)，整個行業(yè)的安全性都受到質(zhì)疑。煤礦突水發(fā)生的頻率很頻繁，而且一旦突水，會淹沒整個巷道，危害到井下工作職工的性命，也會帶來不同程度的經(jīng)濟(jì)損失。在技術(shù)發(fā)達(dá)的今天，對于煤炭行業(yè)中的選用的突水監(jiān)測系統(tǒng)并不能完成實(shí)時的在線獲得井下水源的變化，而無法精確的完成預(yù)警任務(wù)。而獲得井下水源的變化信息關(guān)鍵在于怎么樣對不同的水源進(jìn)行識別判斷。本文以激光光譜技術(shù)為依據(jù)，提出了
5、利用水源光譜圖來識別不同種水源的新方法，以便能更準(zhǔn)確地、更快速及更可靠的實(shí)現(xiàn)井下水源的預(yù)測。針對煤礦井下突水事故，本文提出了一種利用激光光譜的技術(shù)來對煤礦突水水源判識的方法。首先分析了煤礦井下突水事故發(fā)生的種類以及其識別方法，重點(diǎn)介紹了突水災(zāi)害的檢測以及識別，然后對文中構(gòu)建的整個突水判識的系統(tǒng)做了簡單介紹。本文選擇了小波分析算法對所含噪聲的信號進(jìn)行處理，可以還原熒光信號數(shù)據(jù)的真實(shí)信息。文章以激光光譜技術(shù)理論為基礎(chǔ)，利用最近鄰法不需要線性可分的模式集合的優(yōu)勢，來識別不同水源的光譜信號，從而實(shí)現(xiàn)突水源的預(yù)測。最后利用軟件對最近鄰法搭建的算法模型進(jìn)行仿真測試
6、，證明了利用激光光譜技術(shù)能夠很好對突水水源的類別進(jìn)行分類，這樣能夠?qū)ξ磥淼木滤幢O(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，達(dá)到更好的監(jiān)測效果。仿真測試結(jié)果表明：利用激光光譜技術(shù)判識井下水源災(zāi)害具有可行性，有很大的優(yōu)勢。能夠利用光譜數(shù)據(jù)分析得到井下水源的變化情況，使得減少井下因突水事故產(chǎn)生的人員傷亡，經(jīng)濟(jì)損失，對保障煤炭的安全生產(chǎn)的意義重大。而且在本文應(yīng)用的數(shù)據(jù)分類方法也可以運(yùn)用在其他需要安全監(jiān)控的系統(tǒng)中，能廣泛的運(yùn)用在實(shí)際生產(chǎn)生活中。圖表參關(guān)鍵詞：煤礦突水；激光誘導(dǎo)熒光光譜；最近鄰法；小波分析分類號：本研究來源于“十二五”國家科技支撐計劃項(xiàng)目，項(xiàng)目編號：AbstractAb
7、stractIntoday'ssocietythemainsourceofenergyiscoal,andcoalaremostlyobtainedfromundergroundmining.Thismakesthecoalmininginourcountryisalwaysadangerousindustry,thesafetyofthe^oleindustryhasbeenquestionedMinewaterinrushoccurredveiyfrequently,oncethewaterinrush,willfloodtheroadway,en
8、dangerthelivesofthewoikersundeiground,alsowillb
