基于EPIC模型的區(qū)域水稻作物參數(shù)敏感性分析.pdf

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4、級(jí):2012學(xué)號(hào):2012210576覆或-=..:爭(zhēng)研究生:新浩.叫;5;姚.i'I一*.1一一:巧專(zhuān)乂師:梁勤歐教授王靜愛(ài)教授(北京師范大學(xué))一,'..二中西分類(lèi)號(hào):過(guò):S165+.27論文《辯好間:2015年5月鼓日。-一.一''44V-'奪/;古-?、-'--.、V-".巧..■;:,:.六軒.相么和V:.把為軒;‘'''''。..‘''■.VV,V.V一..巧壬學(xué)位論文基于EPIC模逛的區(qū)域水稽作巧參數(shù)敏感性分析郭浩指導(dǎo)教

5、師:架勤歐(浙江師范大學(xué))王靜愛(ài)(北京師范大學(xué))浙江師范大學(xué)地理與巧境科學(xué)學(xué)巧?全球變化與環(huán)境風(fēng)除關(guān)國(guó)家重大科學(xué)研究計(jì)劃(973)系及》其適應(yīng)性范式研究之全球巧境風(fēng)險(xiǎn)與氣娘災(zāi)害的宏觀裕局N0-研究(2012畑9554031)資助2015年5月M'astersdegreethesisSENSITIVITYANALYSISOFREGIONALRICECROPPARAMETERSBASEDONEPICMODELGuoHaoT*heGuidanceTeacbenLianmouZbe

6、ianormalUniversitgQ(jgNy)*WangJinaiBdmormalUniversitg(jgNy)CollegeofGeographyAndEnvironmentalSdeaces,ZhejiangNonnalUniversitySi>QrtedbytheMaorStateBasicResearchDevelomentProramofqpjpgChma-973ProgramNO2012CB9554031()Ma2015y基于EPIC模型的區(qū)域水稻作物參數(shù)敏

7、感性分析摘要全球環(huán)境變化逐漸成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)問(wèn)題,其中最為突出的是全球變暖趨勢(shì)日益加劇。隨著全球變曖問(wèn)題的凸顯全球旱災(zāi)的發(fā)生頻率和影響范圍,也在不斷擴(kuò)大一。旱災(zāi)是世界上影響范圍最廣,造成農(nóng)業(yè)損失最大的自然災(zāi)害之,它嚴(yán)重影響著全球糧食生產(chǎn)和糧食安全一。水稻作為種易受干旱影響的作物,其生產(chǎn)面臨巨大挑戰(zhàn)。一在水稻生產(chǎn)研究中,作物模型是種常用的手段。但幾乎所有的模型都很難具有普適性,在不同區(qū)域應(yīng)用時(shí)都需要對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)。對(duì)于參數(shù)繁雜的模型而言,對(duì)其中所有參數(shù)進(jìn)行調(diào)整工作量巨大,難W實(shí)現(xiàn)。參數(shù)敏感性分祈即是

8、從眾多參數(shù)中識(shí)別和選擇關(guān)鍵的控制參數(shù),篩選出引起模型結(jié)果不確定性的主要因素的一種有效手段。EP一IC

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