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《大數(shù)據(jù)征信應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控研究.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、BigDataCreditSystemisAppliedtoInternetFinacialRiskControllingResearch摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，借助于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動通訊技術(shù)實(shí)現(xiàn)資金融通、信息中介和支付等業(yè)務(wù)的新的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)開始得到快速的發(fā)展。雖然成熟可靠的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為互聯(lián)網(wǎng)金融的正常運(yùn)營發(fā)展提供了強(qiáng)有力的保證，但是互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險(xiǎn)控制體系與傳統(tǒng)金融的風(fēng)控體系相比，在規(guī)范性、準(zhǔn)確性和合法性等方面尚存在很多問題，這些問題將會產(chǎn)生諸多不確定的金融風(fēng)險(xiǎn)，不僅會影響企業(yè)的資產(chǎn)安全性，甚至?xí)绊憞液蜕鐣姆睒s穩(wěn)定。要控制金融風(fēng)險(xiǎn)，需有完善的金融征信風(fēng)控機(jī)
2、制作為保障。大數(shù)據(jù)征信通過對信息主體的行為習(xí)慣進(jìn)行全方位、多角度的搜集，同時(shí)建立針對性的多維數(shù)據(jù)模型，由該模型推算出信息主體的信用特征，從而得到較為精確的信用評估結(jié)果。大數(shù)據(jù)征信用到的數(shù)據(jù)來源涵蓋傳統(tǒng)的征信系統(tǒng)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、身份數(shù)據(jù)、社交平臺數(shù)據(jù)、經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，乃至日?；顒訑?shù)據(jù)、特定場景下的行為特征數(shù)據(jù)等。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的迅速發(fā)展，以及網(wǎng)絡(luò)個(gè)人數(shù)據(jù)逐步累計(jì)，大數(shù)據(jù)征信在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域逐步開始應(yīng)用。本文就大數(shù)據(jù)征信應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)風(fēng)控的現(xiàn)狀，存在問題進(jìn)行了分析，并提出相應(yīng)對策和建議。。關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融；風(fēng)險(xiǎn)管理；大數(shù)據(jù)征信；對策AbstractWiththerapid
3、developmentofInternettechnology,Financialaccommodation，informationintermediariesandpaymentofnewInternetfinancialservicesindustrybegantodeveloprapidlyviatheInternetandmobilecommunicationstechnology.AlthoughInternettechnologyprovidesastrongguaranteefornormaloperationsoftheFinacialInternet,th
4、efinancialriskcontrolsystemofInternetandtraditionalfinancialriskcontrolsystemscomparedintermsofstandardization,accuracyandlegitimacyforsurvivingManyissuesthatwillhavealotoffinancialriskofuncertainty,notonlywillaffectthecompany'sassetssecurity,andevenaffecttheprosperityandstabilityofthesoci
5、ety.Tocontrolthefinancialrisks,it'srequiredforsoundfinancialcreditriskcontrolmechanismasaguarantee.BigdataonCreditsystemcollectedthebehaviorhabitsofinformationsubjectonallroundview,whileestablishingtargetedmultidimensionaldatamodelwhichhelpedcalculatingthecreditcharacteristicsofinformation
6、subject,resultinginamoreaccurateassessmentofthecredit.Bigdatacreditdatasourcescoveredthetraditionalcreditsystemdata,transactiondata,identitydata,socialdataplatform,networkdatamanagement,aswellasdailyactivitydata,behavioralcharacteristicsandotherdataonspecificscenarios.Withtherapiddevelopme
7、ntoftheInternetindustry,aswellasthegradualaccumulationofpersonaldatanetworks,bigdatacreditinthefinancialsectorgraduallybegantobeusedontheInternet.Inthispaper,thestatusquoappliestolargeInternetdatacreditriskcontrolfinancialsector,problemsareanalyzedandcorrespon
