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《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS 軟件應(yīng)用 SPSS20版操作指南.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS軟件應(yīng)用》中的例題，SPSS20簡體中文版的操作詳解?本材料對《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS軟件應(yīng)用》（王彤北京大學(xué)醫(yī)學(xué)出版社2008年8月）一書中的例題使用SPSS20簡體中文版進(jìn)行計(jì)算。用圖示方式介紹各種過程的使用方法、變量設(shè)置及結(jié)果輸出。其章節(jié)均按原著順序編排，對各種統(tǒng)計(jì)方法的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義未做詳細(xì)介紹請參見原作。?為了使用方便本材料需要的原作、及數(shù)據(jù)資料一并壓縮在一起，如對原作有侵權(quán)嫌疑，敬請諒解。?由于spss版本不同，過程分組有異，本材料均按SPSS20進(jìn)行修改。其中若有錯誤的地方，與原作無關(guān)，有本編者負(fù)責(zé)。?本材料是用的例題資料均來自原作。?本材料主要是供
2、SPSS20版使用者參考。?編者：sujingwu005@yahoo.com.cn第1章SPSS概述第6章多個(gè)均數(shù)比較的方差分析第一節(jié)變量編輯和數(shù)據(jù)編輯視圖第一節(jié)單因素方差分析第二節(jié)結(jié)果輸出窗口第二節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析第三節(jié)語法編輯器窗口第三節(jié)析因設(shè)計(jì)方差分析第2章數(shù)據(jù)文件管理第7章多元方差分析第一節(jié)文件的建立、調(diào)用和保存第一節(jié)多元方差分析第3章統(tǒng)計(jì)報(bào)表第8章協(xié)方差分析第一節(jié)在線分析過程第9章重復(fù)測量設(shè)計(jì)方差分析第二節(jié)數(shù)據(jù)摘要過程第一節(jié)重復(fù)測量設(shè)計(jì)方差分析第三節(jié)行形式輸出報(bào)告第10章常用非參數(shù)檢驗(yàn)第四節(jié)列形式輸出報(bào)告第一節(jié)兩獨(dú)立樣本的比較第4章統(tǒng)計(jì)描述第二節(jié)多個(gè)獨(dú)立樣本的比較第
3、一節(jié)頻數(shù)分析第三節(jié)兩相關(guān)樣本的比較第二節(jié)描述性分析第四節(jié)多個(gè)相關(guān)樣本的比較第三節(jié)探索性分析第11章相關(guān)分析第四節(jié)列聯(lián)表資料分析第一節(jié)BivariateCorrelation過第五節(jié)比率統(tǒng)計(jì)分析程第5章兩個(gè)均數(shù)比較的t檢驗(yàn)第二節(jié)Partial過程第一節(jié)單個(gè)樣本均屬的t檢驗(yàn)第三節(jié)Distances過程第二節(jié)配對樣本資料的t檢驗(yàn)第12章連續(xù)反應(yīng)變量回歸分析第三節(jié)兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)第一節(jié)直線回歸第二節(jié)多重線性回歸第16章數(shù)據(jù)降維方法第三節(jié)曲線擬合第一節(jié)主成分分析與因子分析第四節(jié)非線性回歸第二節(jié)對應(yīng)分析第13章分類資料的回歸分析第17章時(shí)間序列分析第一節(jié)二分類Logistic回歸第一節(jié)指數(shù)
4、平滑方法第二節(jié)多分類Logistic回歸第二節(jié)自回歸分析第三節(jié)Ordinal過程第三節(jié)ARIMA模型第四節(jié)Probit過程第四節(jié)周期分解方法第14章生存分析與Cox回歸第五節(jié)時(shí)間序列譜分析第一節(jié)LifeTables過程第18章統(tǒng)計(jì)圖第二節(jié)Kaplan-Meier過程第一節(jié)統(tǒng)計(jì)圖繪制第三節(jié)CoxRegression過程第二節(jié)統(tǒng)計(jì)圖編輯第四節(jié)Coxw/Time-DepCov過程第15章聚類分析與判別分析第一節(jié)TwoStepCluster過程第二節(jié)K均值聚類第三節(jié)系統(tǒng)聚類第四節(jié)判別分析?1、spss20的界面?1.1數(shù)據(jù)編輯窗口?在“數(shù)據(jù)視圖”中可以輸入變量。?在“變量視圖”中可以設(shè)定
5、不同變量的屬性。?1、spss20的界面?1.2結(jié)果輸出窗口：輸出程序運(yùn)算結(jié)果及各種操作的記錄。?1、spss20的界面?1.3語法編輯器窗口：編輯語法、運(yùn)行由語法組成的過程文件。?1、文件的建立、調(diào)用和保存?文件的建立、調(diào)用和保存，可在文件菜單的指引下操作，具體內(nèi)容見原著本文不做詳細(xì)介紹。?第1節(jié)在線分析過程?【例3.1】現(xiàn)有100例腎炎病人的檢查資料，是對肌酐和收縮壓與鏡下血尿的關(guān)系進(jìn)行在線分析。（數(shù)據(jù)見例3-1.sav）?1、打開數(shù)據(jù)文件“例3-1.sav”。，選擇《報(bào)告》-《ALOP立方體》，設(shè)置“摘要變量”和“分組變量”；設(shè)置“統(tǒng)計(jì)量”。?第1節(jié)在線分析過程?【例3.1
6、】現(xiàn)有100例腎炎病人的檢查資料，是對肌酐和收縮壓與鏡下血尿的關(guān)系進(jìn)行在線分析。（數(shù)據(jù)見例3-1.sav）?3、結(jié)果輸出：案例處理摘要案例已包含已排除總計(jì)N百分比N百分比N百分比收縮壓*鏡下血尿100100.0%00.0%100100.0%肌酐*鏡下血尿100100.0%00.0%100100.0%OLAP立方體鏡下血尿:總計(jì)合計(jì)N均值標(biāo)準(zhǔn)差總和的%合計(jì)N的%中值收縮壓12271.00100122.710018.49395100.0%100.0%120.0000肌酐38.20100.3820.07101100.0%100.0%.3930?第1節(jié)在線分析過程?【例3.1】現(xiàn)有100
7、例腎炎病人的檢查資料，是對肌酐和收縮壓與鏡下血尿的關(guān)系進(jìn)行在線分析。（數(shù)據(jù)見例3-1.sav）?3、結(jié)果輸出：點(diǎn)擊OLAP立方表可分別列出鏡下血尿有、無的結(jié)果：OLAP立方體鏡下血尿:無合計(jì)N均值標(biāo)準(zhǔn)差總和的%合計(jì)N的%中值收縮壓4568.0039117.128215.2197637.2%39.0%120.0000肌酐16.3139.4182.0558242.7%39.0%.4140OLAP立方體鏡下血尿:有合計(jì)N均值標(biāo)準(zhǔn)差總和的%合計(jì)N的%中值收縮壓7703.0061126.2
