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《MIMO系統(tǒng)的信號(hào)檢測(cè)算法研究.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
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4、pril2015摘要近年來(lái)，用戶對(duì)數(shù)據(jù)傳輸速率和系統(tǒng)容量的需求不斷提高，帶來(lái)了無(wú)線通信系統(tǒng)一個(gè)新的挑戰(zhàn)。MIMO（multiple-inputmultiple-output）技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)在不增加發(fā)射功率和帶寬的前提下成倍提高系統(tǒng)容量和頻譜利用率，因而MIMO技術(shù)正逐漸成為最具前途的通信技術(shù)之一。在無(wú)線MIMO通信系統(tǒng)中，接收端的信號(hào)檢測(cè)問(wèn)題是決定其能否應(yīng)用于實(shí)際系統(tǒng)一個(gè)非常關(guān)鍵的因素。因此，如何實(shí)現(xiàn)具有較高的檢測(cè)性能和較低復(fù)雜度的信號(hào)檢測(cè)就成為MIMO技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要問(wèn)題。本文主要研究了MIMO系統(tǒng)的信號(hào)檢測(cè)算法。本文首先簡(jiǎn)單介紹了MIMO系統(tǒng)的基本原
5、理，分析了MIMO系統(tǒng)的信道容量。其次分析最大似然（ML）檢測(cè)、迫零（ZF）檢測(cè)、最小均方誤差（MMSE）檢測(cè)和排序串行干擾消除（OSIC）等幾種算法的譯碼性能和算法復(fù)雜度。然后重點(diǎn)研究了球形譯碼（SD）算法并提出了一種新的半徑搜索算法，該算法通過(guò)半徑縮減的方法來(lái)減少噪聲對(duì)搜索半徑的影響。仿真結(jié)果表明，在性能幾乎不變的情況下，計(jì)算復(fù)雜度大大降低了。本文最后研究了固定復(fù)雜度球形譯碼算法（FSD）和格縮減輔助（LR-aided）技術(shù)，提出了一種基于LR-aided的FSD低復(fù)雜度改進(jìn)算法。隨著天線數(shù)量和調(diào)制階數(shù)的增加，與之前提出的LR-aidedK-best
6、算法相比，本文算法在性能方便更接近于ML算法，而計(jì)算復(fù)雜度與LR-aided相比卻有所增加，但增加不大，并且一直遠(yuǎn)小于FSD算法。仿真結(jié)果表明：改進(jìn)算法能保持較好的性能，同時(shí)具有較低的復(fù)雜度。關(guān)鍵詞:MIMO系統(tǒng)，信號(hào)檢測(cè)，球檢測(cè)算法，固定復(fù)雜度球檢測(cè)，LR-aided技術(shù)IAbstractInrecentyears,theneedsoftheusersfromthedataratesandthesystemcapacityareincreasing,bringinganewchallengetothewirelesscommunicationsyste
7、m.Multiple-InputandMultiple-Output(MIMO)technologycanincreasesystemcapacityandspectrumefficiencyexponentiallywithoutincreasingthebandwidth.TheMIMOtechnologyhasbecameoneofthemostpromisingtelecommunicationtechnology.IntheMIMOwirelesscommunicationsystems,theissueofdetectiontechnique
8、satreceiverisoneofthekeyfeatureswhichdec
