SPSS統(tǒng)計(jì)軟件期末作業(yè).doc

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1、統(tǒng)計(jì)軟件及應(yīng)用期末作業(yè)完成作業(yè)：3、5、11、12題第3題：基本統(tǒng)計(jì)分析3利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)，從中隨機(jī)選取85%的樣本，進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：1、分析不同職業(yè)儲(chǔ)戶(hù)的儲(chǔ)蓄目的(一)，只輸出圖形并進(jìn)行分析即可，不需要輸出頻數(shù)表格；2、分析城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲(chǔ)戶(hù)對(duì)“未來(lái)收入狀況的變化趨勢(shì)”是否持相同的態(tài)度；4.3.53.分析儲(chǔ)戶(hù)一次存款金額的分布，并對(duì)不同年齡段的儲(chǔ)戶(hù)進(jìn)行比較。基本思路：首先通過(guò)隨機(jī)抽樣中的近似抽樣方式，對(duì)居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣。操作步驟：選擇菜單數(shù)據(jù)→選擇個(gè)案→隨機(jī)個(gè)案樣本，樣本尺寸填大約所有個(gè)案85%。1、題目：分析不同職業(yè)儲(chǔ)戶(hù)的儲(chǔ)蓄目的(一)，只輸出圖形并進(jìn)行分析即可，不需要輸

2、出頻數(shù)表格?；舅悸罚菏紫冗M(jìn)行多選項(xiàng)分析，定義名為X的多選項(xiàng)變量集，其中包括a7_1、a7_2、a7_3三個(gè)變量，然后對(duì)多選項(xiàng)變量集進(jìn)行頻數(shù)分析；對(duì)不同職業(yè)儲(chǔ)戶(hù)儲(chǔ)蓄目的進(jìn)行分析，采用多選項(xiàng)交叉分組下的頻數(shù)分析。操作步驟：分析：從折線圖看出，儲(chǔ)戶(hù)中商業(yè)服務(wù)業(yè)的人數(shù)最多，總體上所有職業(yè)儲(chǔ)戶(hù)的正常生活零用所占的百分比最大，買(mǎi)證券及單位集資的人較少，說(shuō)明大部分人群還沒(méi)有這方面的意識(shí)。1、分析城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲(chǔ)戶(hù)對(duì)“未來(lái)收入狀況的變化趨勢(shì)”是否持相同的態(tài)度?；舅悸罚涸搯?wèn)題列聯(lián)表的行變量為戶(hù)口，列變量為未來(lái)收入狀況，在列聯(lián)表中輸出各種百分比、期望頻數(shù)、剩余、標(biāo)準(zhǔn)化剩余，顯示各交叉分組下頻數(shù)分布柱形圖，并利用

3、卡方檢驗(yàn)方法，對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲(chǔ)戶(hù)對(duì)該問(wèn)題的態(tài)度是否一致進(jìn)行分析。操作步驟：分析→描述統(tǒng)計(jì)→交叉表，顯示復(fù)式條形圖前打勾，行選擇戶(hù)口，列選擇未來(lái)收入情況，統(tǒng)計(jì)量選擇卡方，點(diǎn)擊單元格，在觀察值、期望值、行、列、總計(jì)、四舍五入單元格計(jì)數(shù)前打勾，最后確認(rèn)。輸出以下表格和圖形：戶(hù)口*未來(lái)收入情況交叉制表未來(lái)收入情況合計(jì)增加基本不變減少戶(hù)口城鎮(zhèn)戶(hù)口計(jì)數(shù)3811120169期望的計(jì)數(shù)37.6103.328.2169.0戶(hù)口中的%22.5%65.7%11.8%100.0%未來(lái)收入情況中的%73.1%77.6%51.3%72.2%總數(shù)的%16.2%47.4%8.5%72.2%農(nóng)村戶(hù)口計(jì)數(shù)14321965期望的計(jì)

4、數(shù)14.439.710.865.0戶(hù)口中的%21.5%49.2%29.2%100.0%未來(lái)收入情況中的%26.9%22.4%48.7%27.8%總數(shù)的%6.0%13.7%8.1%27.8%合計(jì)計(jì)數(shù)5214339234期望的計(jì)數(shù)52.0143.039.0234.0戶(hù)口中的%22.2%61.1%16.7%100.0%未來(lái)收入情況中的%100.0%100.0%100.0%100.0%總數(shù)的%22.2%61.1%16.7%100.0%卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn)Sig.(雙側(cè))Pearson卡方10.622a2.005似然比9.8442.007線性和線性組合4.0771.043有效案例中的N234a.0單元格

5、(0.0%)的期望計(jì)數(shù)少于5。最小期望計(jì)數(shù)為10.83。分析：因?yàn)榭ǚ街敌∮?.05拒絕原假設(shè),認(rèn)為行列變量之間相關(guān),戶(hù)口對(duì)未來(lái)收入看法有影響，說(shuō)明城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲(chǔ)戶(hù)對(duì)“未來(lái)收入狀況的變化趨勢(shì)”持不同的態(tài)度。3、分析儲(chǔ)戶(hù)一次存款金額的分布，并對(duì)不同年齡段的儲(chǔ)戶(hù)進(jìn)行比較?；舅悸罚河捎诖婵罱痤~數(shù)據(jù)為定距型變量，直接采用頻數(shù)分析不利于對(duì)其分布形態(tài)的把握，因此考慮依據(jù)第三章中的數(shù)據(jù)分組功能對(duì)數(shù)據(jù)分組后再編制頻數(shù)分布表。操作步驟：轉(zhuǎn)換→重新編碼為不同變量→選擇存（?。┛罱痤~，輸出變量名稱(chēng)填存款金額分組，單擊舊值和新值，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，分為0-500、501-2000、2001-3500、3501-500

6、0、5000以上五個(gè)組。最后點(diǎn)擊確定。再分析→描述統(tǒng)計(jì)→頻率→變量：存款金額分組，圖表選擇直方圖，選擇顯示正態(tài)曲線。最后輸出下列圖表：存款金額分組頻率百分比有效百分比累積百分比有效1.008534.634.634.62.007731.331.365.93.00124.94.970.74.00239.39.380.15.004919.919.9100.0合計(jì)246100.0100.0基本思路：進(jìn)行數(shù)據(jù)拆分，并計(jì)算不同年齡段儲(chǔ)戶(hù)的一次存款金額的四分位數(shù)，并通過(guò)四分位數(shù)比較分布上的差異。步驟：數(shù)據(jù)→拆分文件→分組方式：年齡→確定。分析→描述統(tǒng)計(jì)→頻率→統(tǒng)計(jì)量→四分位數(shù)前打勾→確定。輸出如下圖表：統(tǒng)

7、計(jì)量存款金額分組20歲以下N有效2缺失0百分位數(shù)251.0000503.000075.20~35歲N有效133缺失0百分位數(shù)251.0000502.0000754.000035~50歲N有效78缺失0百分位數(shù)251.0000502.0000754.000050歲以上N有效33缺失0百分位數(shù)251.5000502.0000752.0000分析：分析儲(chǔ)戶(hù)一次存款金額的分布，并對(duì)不同年齡段的儲(chǔ)戶(hù)進(jìn)行比較。存款在50