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《面向應(yīng)用的人臉識別技術(shù)研究.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論又面向應(yīng)用的人臉識別技術(shù)研究作者姓名：學(xué)科專業(yè)：導(dǎo)師姓名：完成時(shí)間：王振模式識別與智能系統(tǒng)朱明教授二。一貳年六月一日IUIllllllUlIIMIIIIIIIIl＼2125693UniversityofScienceandTechnologyofChinaAdissertationformaster’SdegreeResearchonApplicationOrientedFaceRecognitionTechnologyAuthor’SName：ZhenWangSpeciality：PatternRecognitionandIntelligentSystemSup
2、ervisor：Prof．MingZhuFinishedtime：June1虬，2012中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明撰寫過的研究成果。與我一同工作的同志對本研究所做的貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明。作者簽名：簽字日期：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)位論文授權(quán)使用聲明等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。本人提交的電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。保密的學(xué)位論文在解密后也遵守此規(guī)定?？诠_作者簽名：簽字日期：導(dǎo)師簽名：簽字日期：、。，》本人聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行研究工作所取得的成果。除已特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含任何他人已經(jīng)發(fā)表或作為申請學(xué)位的條件之一，學(xué)位論文著作
3、權(quán)擁有者授權(quán)中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)擁有學(xué)位論文的部分使用權(quán)，即：學(xué)校有權(quán)按有關(guān)規(guī)定向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱，可以將學(xué)位論文編入《中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》等有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描口保密(——年)勿彪／／摘要頻繁流動對傳統(tǒng)的身份鑒定提出了挑戰(zhàn)。此外新時(shí)代中的電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、人機(jī)交互等也對快速識別人的身份、性別、年齡等信息提出了需求。在傳統(tǒng)的越來越多的研究人員從事人臉識別的研究。本文主要對人臉識別中的單人單樣本、光照預(yù)處理以及性別識別三個(gè)問題做了相關(guān)研究。新提出的基于稀疏表示的人臉識別算法取得了優(yōu)于多種前人算法的識別率。本文提出一種新
4、的通過結(jié)合對數(shù)域中的離散余弦變換和直方圖歸一化的算識別率有明顯提高。本文研究了一種首先使用40個(gè)不同方向、不同尺度的Gabor算子對圖像卷得了93．71％的識別率。關(guān)鍵詞：人臉識別單人單樣本光照性別識別隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人類逐步進(jìn)入信息化時(shí)代。新的時(shí)代中大量人口的識別方式不能滿足人們需求的時(shí)候，越來越多的研究人員把注意力轉(zhuǎn)向生物特征識別，其中人臉識別因其非侵入性、使用便捷等優(yōu)點(diǎn)受到人們的廣泛歡迎。鑒于人臉識別在智能監(jiān)控、門禁系統(tǒng)以及新興互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中巨大的應(yīng)用潛力，(1)單人單樣本本文通過使用多種途徑生成虛擬人臉的方式來擴(kuò)大樣本集，然后結(jié)合一種(2)光照處理法。因?yàn)榍罢邲]有實(shí)現(xiàn)歸一化的實(shí)際
5、思想，本文通過使用直方圖歸一化的算法將前面處理的結(jié)果圖像的直方圖映射為正態(tài)分布的方式做補(bǔ)償，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示(3)性別識別積，然后對每個(gè)卷積得到的幅值圖像使用局部二元模式編碼，然后將分塊的編碼圖像的直方圖連接在一起形成初步的特征，接著使用一種子空間映射方法將每個(gè)分塊的直方圖映射為一個(gè)數(shù)值，從而實(shí)現(xiàn)特征的降維。實(shí)驗(yàn)表明該算法取摘要IIAbstractW訛thedevelopmentofinformationtechnology,humanis鰣uaIlyememgmel幽rInationera·Inthenewera，traditionalidentificationtechnobgyischa
6、llengedbYthemovementofpopulationwithalargebase．MoreoVeLnewrequ鵬mentlsproposeQbyelectronicbusiness，socialnetwork，human-co唧眈rmteractl0I】，astheyneedfastidentification,genderrecognitionandagerecognitiorLBecause旬隰ditionaltechnologycannotmeettheserequ訛men乜，morea11dmoreresearchersareturningtheirattention
7、topopularduetoitsnon-invasivefeaturebiometricrecogn赴ion．Facerecognitionisandeasy-to—usemerits．Moreandmoreresearcl】e船areattractedbyhugeutilizationpotentialityoffacerecognitioninintelligentsurveillance，accesscontr0
