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1、2017年第36卷第8期化工進(jìn)展CHEMICALINDUSTIWANDENGINEERINGPROGRESS·2809·考慮多因素的危險氣體探測器選址優(yōu)化方法章博1’2，慕超1，王志剛3，王彥富1'2(1中國石油大學(xué)(華東)機(jī)電工程學(xué)院，山東青島266580；2中國石油大學(xué)(華東)海洋油氣裝備與安全技術(shù)研究中心，山東青島266580；3中國石油化工集團(tuán)天然氣分公司廣西天然氣管道有限責(zé)任公司，廣西南寧530000)摘要：危險氣體探測器是煉化裝置安全的重要保護(hù)層，合理的選址可大幅提高檢測效率，降低泄漏事故損失。本文從削減氣體泄漏風(fēng)險
2、的角度提出了一種危險氣體探測器選址的定量優(yōu)化方法?；诙喾N影響危險氣體泄漏擴(kuò)散的外界因素，確定了危險氣體泄漏場景發(fā)生概率、泄漏后果以及泄漏風(fēng)險的定量表征方法。以累積泄漏風(fēng)險最小化為優(yōu)化目標(biāo)，針對氣體探測器的工作失效模式和冗余結(jié)構(gòu)等內(nèi)部因素，建立了考慮氣體探測器不可用性、表決邏輯和條件風(fēng)險值約束的選址優(yōu)化模型，并提出求解優(yōu)化方案的粒子群算法。以某柴油加氫裝置為例進(jìn)行算例研究，結(jié)果表明優(yōu)化方案可有效削減氣體泄漏風(fēng)險，且效果明顯優(yōu)于原布設(shè)方案。后繼還將開展優(yōu)化模型的驗(yàn)證試驗(yàn)及多目標(biāo)優(yōu)化研究，以進(jìn)一步提高優(yōu)化模型的實(shí)用性。關(guān)鍵詞：氣體探
3、測器；煉化裝置：泄漏風(fēng)險；優(yōu)化模型；求解算法中圖分類號：TE687文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1000—6613(2017)08—2809—07DoI：10．16085／j．issn．1000-6613．2016—2279AnapproachfordangerousgasdetectorsplacementoptimiZationconsideringmulti—factorsz刪ⅣGBDl～，』唧c辦口D1，黝ⅣG勱泓珂，黝ⅣG碭咖1’2(1C011egeofMechanicalandElectronicEngineeringin
4、ChinaUniversit)rofPetroleum，Qingdao266580，Shandong，China；2Centerfor0ffshoreEquipmentandSafetyTechn0109)，inChinaunivers時ofPetrole砌，Qingdao266580，Shandong，China；3GuangXiNatuI‘a(chǎn)lGasPipelineCo．，nd．，Na皿ing530000，GuangXi，China)Abstract：AsanimponantprotectiVelayerofpetr01eu
5、mrefineryinstallations，gasdetectorscangreatlyimprovethedetectione伍ciencyandreducethelossiftheyareplacedinareasonableposition．FromtheperspectiVeofminimizing1eakagerisks，aquantitatiVeoptimizationmethodofgasdetectorsplacementwasproposed．Severalextemalfactorsof1eakagedif
6、msionprocesswerequantmedtOcalculatethescenariosoccuⅡenceprobability，1eakageconsequenceandrisks．Accordingtothefailuremodeandredundancystmcture，aminimalriskp-medianproblems(MⅪ’MP—UVCVaR)optimizationmodelwasdemonstrated，aswenasunavailabili夠，Votingef-fectsandConditional-
7、Value—at—Risk(CVaR)wasconsidered．Particleswamoptimization(PSO)wasusedtos01Vethemodel．The印plicabilit)rofthemethodologywasshowninacasestudyandtheresultswerecomparedwiththeoriginalscheme，improVingthedesignofdetectionsystemsonarisk-orientedbasis．Futureworkincludingtheres
8、earchoftheexperimentalValidationandmulti—objectiVeoptimizationwillbetakentoiInprovethepracticabilityoftheoptimizationmodel．Keywords
