資源描述：
《基于DCT的遙感圖像融合算法.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、124傳感器與微系統(tǒng)(TransducerandMicrosystemTechnologies)2015年第34卷第9期DOI：10．13873／J．1000--9787(2015)09--0124--04基于DCT的遙感圖像融合算法曹流，金龍旭，陶宏江，李國寧，韓雙麗(1．中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所。吉林長春130033；2．中國科學(xué)院大學(xué)，北京100049)摘要：提出一種結(jié)合離散余弦變換(DCT)與GIHS變換的遙感影像融合方法。該方法根據(jù)DCT的性質(zhì)直接在DCT域進(jìn)行遙感圖像融合，適合于實(shí)時(shí)
2、系統(tǒng)。對(duì)現(xiàn)有算法的融合實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較，通過主觀和客觀評(píng)價(jià)，該方法能在提高空間分辨率與保持光譜特性之間得到更好的折中。關(guān)鍵詞：圖像融合；離散余弦變換；IHS變換；壓縮域中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000-9787(2015)09--0124-04Remotesensl。nRi~magRef[usioOnalgt~orithmbasedoOnDCT●CAOLiu，JINLong．xn，TAOHong-jiang，LIGuo'ning，HANShuang．1i(1．ChangchunInsti
3、tuteofOptics，F(xiàn)ineMechanicsandPhysics，ChineseAcademyofSciences，Changchun130033，China；2．UniversityofChineseAcademyofSciences，Beijing100049，China)Abstract：Aremotesensingimagefusionmethodwhichcombinesdiscretecosinetransform(DCT)andGIHStransformisproposed．Thepro
4、posedapproachescanbeappliedinDCTdomainforremotesensingimagefusion、、●●●●●●●●●／accordiogtoDCTtransformfeatures，SO，itissuitableforreal—timesystem．Comparedwithfusionexperimentresultofexistingalgorithm，throughsubjectiveandobjectiveevaluation，thismethodcanobtainb
5、ettertradeofbetweenimprovingspatialresolutionandpreservingspectralcharacteristics．Keywords：imagefusion；discretecosinetransform(DCT)；IHStransform；compressingdomain0引言1GIHS變換和離散余弦變換通過全色傳感器得到的圖像往往有較高的空間分辨基于IHS變換的融合方法是最常用的遙感圖像融合方率，但是不具有光譜信息；多光譜傳感器得到的圖像雖然分法，但是傳統(tǒng)
6、的IHS變換需要較大的計(jì)算量，不適合軟件和辨率不高，但是有很豐富的光譜信息。因此，可以對(duì)這兩種硬件實(shí)現(xiàn)，文獻(xiàn)[7]提出了一種快速的IHS變換方法傳感器圖像進(jìn)行融合從而得到比較清晰的多光譜圖像。常(GIHS)，即用的遙感影像融合方法主要有：色彩變換方法(如IHSt，J'J●●●●變換等)；統(tǒng)計(jì)和數(shù)字方法(如PCA變換、Brovey變換、高通'J'J●●濾波法、線性加權(quán)法等)；多分辨率分析方法(如小波變換、，J金字塔分解法)以及上述各種方法的結(jié)合運(yùn)算。IHS方法、其中，6=In(，)一，0(iJ)。為了充分利用多
7、光譜波段和全色波段的特點(diǎn)，利用強(qiáng)Brovey算法和PCA算法實(shí)現(xiàn)容易，應(yīng)用很廣，但是它們的度定義融合結(jié)果存在較大的光譜畸變；基于多分辨率分析的融合，(i)=[R(i√)+G(i，)+日(i，)]／3．(2)方法(如NSCT)，可以獲得比較理想的融合圖像，但這類方離散余弦變換(discretecosinetransform，DCT)壓縮能法往往需要較大的計(jì)算量，實(shí)現(xiàn)比較復(fù)雜，難以滿足日益海力接近KLT。它具有良好的去相關(guān)特性和快速算法，已被量的衛(wèi)星遙感圖像處理的實(shí)時(shí)陛要求。國際壓縮標(biāo)準(zhǔn)如JPEG，MPEG--4
8、，H．263等普遍采用]。本文提出一種基于離散余弦變換(DCT)的遙感圖像融DCT系數(shù)很好地體現(xiàn)了分塊的頻域特性：對(duì)一幅數(shù)字圖像合算法，該算法在提高空間分辨率與保持光譜特性之間得進(jìn)行DCT后，得到的矩陣從左到右，從上到下頻率逐漸增到更好折中。大。收稿日期：2015-01—15基金項(xiàng)目：吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20126016)第9期曹流，等：基于DCT的遙感圖像融合算法125遙感影像數(shù)據(jù)往往是壓縮后
