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1、2012年8月機(jī)床與液壓Aug．2012第40卷第15期MACHINET00L&HYDRAULICSVo1．40No．15DOI：10．3969／j．issn．1001—3881．2012．15．018基于SVM的軋機(jī)油膜厚度補(bǔ)償模型的建立張利紅，梁英波，李晉(周口師范學(xué)院物理與電子工程系，河南周口466001)摘要：研究單機(jī)架熱軋中厚板軋機(jī)的油膜厚度補(bǔ)償問題，利用SVM方法建立了軋機(jī)油膜厚度補(bǔ)償模型，并對(duì)回歸預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，同時(shí)與成熟的基于Reynolds方程的軋機(jī)相對(duì)油膜厚度補(bǔ)償方法進(jìn)行比較，結(jié)果表明：采用基于SVM的軋機(jī)油膜厚度補(bǔ)償模型可以對(duì)軋機(jī)油膜厚度進(jìn)行良好的補(bǔ)償，補(bǔ)償精度較好。關(guān)
2、鍵詞：SVM；油膜厚度補(bǔ)償；統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中圖分類號(hào)：TQ018文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001—3881(2012)15—065—3EstablishmentofMathematicalModelforRollingMilloilFilmThicknessCompensationBasedonSVMZHANGLihong．LIANGYingbo．LIJin(DepartmentofPhysicsandEngineering，ZhoukouNormalUniversity，ZhoukouHenan466001，China)Abstract：Theproblemofoilfihncompensat
3、ioninsingle—standhotstriprollingmillwasresearched．ThemodelofrollingmilloilfilmthicknesscompensationbasedonSVMwasestablished．Theregressionandforecastingresultsofthesimulationwereanalyzed．Atthesametime．themethodwascomparedwiththeonebasedonReynoldsequation．Theresultsshowthatrollingmilloilfilmthicknessc
4、anbecompensatedefficiently，withagoodprecision．Keywords：SVM；Oilfilmthicknesscompensation；Statisticallearningtheory高質(zhì)量、高產(chǎn)量、高成材率、低成本成為現(xiàn)代鋼可消除。下面用P—h圖來說明油膜厚度變化對(duì)帶鋼厚鐵企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心。中厚板軋機(jī)的控制系統(tǒng)(AGC)度的影響，如圖1所示。的控制精度13益提高，所以AGC的油膜厚度補(bǔ)償問題被提到新的高度。1軋機(jī)油膜厚度補(bǔ)償問題的提出在AGC控制精度日益提高的今天，一點(diǎn)點(diǎn)厚度的影響也是不容忽視的。AGC的核心是厚度計(jì)算模型：oIllh=s+_廠(P)+
5、△廠一0(1)式中：h為中厚板板厚(ram)；s為軋輥輥縫(mm)；圖1油膜厚度變化對(duì)帶鋼厚度變化影響P—h圖，(P)為軋制力P產(chǎn)生的軋機(jī)彈跳(mlT1)；af為軋輥2SVM的理論基礎(chǔ)的熱膨脹、磨損等補(bǔ)償(mm)；D，為油膜補(bǔ)償支持向量基(SVM)的理論基礎(chǔ)是由著名的前(mm)；P為軋制壓力(10N)。蘇聯(lián)學(xué)者VNVAPNIK等人研究提出的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理熱軋中厚板軋機(jī)基本上都是采用油膜軸承，油膜論。統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論主要是研究在有限樣本下的學(xué)習(xí)軸承中的油膜厚度與軋機(jī)的軋制速度成正比，與軋機(jī)問題，被認(rèn)為是目前針對(duì)有限樣本統(tǒng)計(jì)估計(jì)和預(yù)測(cè)學(xué)的軋制力成反比。在輥縫s改變的過程中，中厚板帶習(xí)的最佳理論，它建立在結(jié)
6、構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化基礎(chǔ)之上，鋼厚度h變化的同時(shí)，軋制壓力P也隨之變化，并通與傳統(tǒng)的建立在經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化基礎(chǔ)之上的統(tǒng)計(jì)學(xué)不過壓力傳感器反饋到AGC控制系統(tǒng)中，就會(huì)引起對(duì)同，有著系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)。支持向量基(SVM)是帶鋼人口厚度的誤識(shí)，輸出輥縫調(diào)節(jié)量向相反的方向由VNVAPNIK等人在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)之上提出的調(diào)節(jié)。在中厚板帶鋼的生產(chǎn)過程中，有精確的油膜厚一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。度計(jì)算模型，對(duì)油膜厚度進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，并且反向加SVM的基本思想就是通過某種非線性映射(·)到輥縫調(diào)節(jié)中，油膜厚度變化對(duì)中厚板板厚的影響即將輸入向量映射到一個(gè)高維空間Z(特征空間)，收稿日期：2011—07—10基金項(xiàng)目：河南省科技廳科
7、技攻關(guān)項(xiàng)目(122102210170)；周口師范學(xué)院青年教師基金項(xiàng)目(2012QNB07)作者簡(jiǎn)介：張利紅(1982一)，碩士，講師，主要從事過程控制及智能控制與智能自動(dòng)化以及圖像處理方面的教學(xué)研究。E—mail：dabang662@163．eom?！?6·機(jī)床與液壓第40卷在Z(特征空間)中構(gòu)造一個(gè)最優(yōu)的分類超平面，基于SVM的軋機(jī)油膜補(bǔ)償模型如圖2所示。從而獲得線性最優(yōu)決策函數(shù)Y。非線性映射(
