基于UKF的MEMS傳感器姿態(tài)測量系統(tǒng).pdf

基于UKF的MEMS傳感器姿態(tài)測量系統(tǒng).pdf

ID:51448420

大?。?27.26 KB

頁數(shù):5頁

時間:2020-03-24

基于UKF的MEMS傳感器姿態(tài)測量系統(tǒng).pdf_第1頁
基于UKF的MEMS傳感器姿態(tài)測量系統(tǒng).pdf_第2頁
基于UKF的MEMS傳感器姿態(tài)測量系統(tǒng).pdf_第3頁
基于UKF的MEMS傳感器姿態(tài)測量系統(tǒng).pdf_第4頁
基于UKF的MEMS傳感器姿態(tài)測量系統(tǒng).pdf_第5頁
資源描述:

《基于UKF的MEMS傳感器姿態(tài)測量系統(tǒng).pdf》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、第24卷第5期傳感技術(shù)學(xué)報Vo1.24No.52011年5月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSMav2011MEMSSensorsBasedAttitudeMeasurementSystemUsingUKFZHAOHe,WANGZheyao(b~tituteofMicroelectronics,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China)Abstract:Tosatisfytherequirementsofindustryandciviluse,attitudemeasurement

2、system,basedonMEMSaccel—erometer,gyroscopeandmagnetometer,isproposed.UnscentedKalmanFilter(UKF)isusedtofusethedata.Tosolvethedriftofgyroscopeandinaccuracyindynamicusingaccelerometerandmagnetometerunit,theUKF,basedOilrotationmatrix,isaddressedtocombinetheadvantagesofthe1womeasure

3、mentmethodsandtoovercomethefauhsofeachother’s.Theaccumulatede/TOTSayecallbratedandtheaccuracyisimprovedinstaticstate.a(chǎn)ndthefaultsindynamicstatearecompensated.Theexperimentalresultsshowthattheattitudesystemcanachievehighac—curacy.Sincethedataacquisitionandfilteringareimplementedb

4、ytheembeddedsystem,oursystemcanworkinrealtime.Keywords:inertialnavigation;attitudedetermination;MicroElectroMechanicalSystem(MEMS);unscentedKalmanfilter(UKF)EEACC:7630;7230;7630doi:10.3969/j.issn.1004-1699.2011.05.004基于UKF的MEMS傳感器姿態(tài)測量系統(tǒng)冰趙鶴,王拈矗(清華大學(xué)微電子學(xué)研究所,北京100084)摘要:針對工業(yè)和民用領(lǐng)域?qū)ψ?/p>

5、態(tài)測量的需求,提出了基于MEMS加速度計、陀螺儀和磁強計的姿態(tài)測量系統(tǒng),并采用無先導(dǎo)卡爾曼濾波(UnscentedKalmanFilter,UKF)方法處理傳感器數(shù)據(jù)。針對基于加速度計和磁強計的姿態(tài)測量方式在動態(tài)測量時不準確的問題和單獨采用陀螺儀測量角度產(chǎn)生漂移的問題,設(shè)計了基于方向旋轉(zhuǎn)矩陣的UKF濾波器:結(jié)合兩種測量方式的優(yōu)點,互相克服各自的不足。經(jīng)過UKF處理后:在靜態(tài)測試中,測量系統(tǒng)沒有積累誤差;在動態(tài)測試中,陀螺儀補償了加速度計和磁強計測量方法的中產(chǎn)生的毛刺。實驗結(jié)果表明,所設(shè)計的姿態(tài)系統(tǒng)可以達到很高的精度;通過嵌人式系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)采集和濾波,姿

6、態(tài)測量系統(tǒng)具有很好的實時性。關(guān)鍵詞:慣性導(dǎo)航;姿態(tài)測量;微機電系統(tǒng)(MEMS);無先導(dǎo)卡爾曼濾波(UKF)中圖分類號:.rP212.9;V249文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1O04—1699(2011)05—0642—05姿態(tài)測量在航天航空¨、機器人、人體運動姿算物體的姿態(tài)角。這種方法的優(yōu)點在于姿態(tài)角沒有態(tài)捕捉等方面都有著廣泛的應(yīng)用。隨著MEMS積累誤差,但是這種方法是利用物體在靜態(tài)下只受技術(shù)的發(fā)展,與傳統(tǒng)的傳感器相比,MEMS傳感器體到重力特性來計算橫滾角和俯仰角,航向角是利用積更小、質(zhì)量輕、功耗更低,這使得體積微小的姿態(tài)加速度計測量的橫滾角、俯仰角和地

7、磁矢量恒定的測量系統(tǒng)有了更加廣泛的應(yīng)用。特性來計算。在靜態(tài)下,這種方法可以達到很好的‘角度測量最直接的方法就是利用陀螺儀測量精度,但是由于在動態(tài)下,物體除了受到重力外,也的角速度對時間進行積分,但是陀螺儀測量角度存會受到其他外力的影響導(dǎo)致姿態(tài)角計算不準確。在積累誤差,使得無法用陀螺儀對角度進行長時間AnthonyKim等人用四元數(shù)來表示姿態(tài)角,雖然測量。Beno~tHuyghe等人利用加速度計和磁強四元數(shù)可以減少計算量,但是四元數(shù)需要更多的存計直接測量重力場和地磁場,通過方向余弦矩陣計儲空間且不易使用,而歐拉角表示更直觀易懂,便于項目來源:ABB(中國

8、)有限公司研究中心項目收稿日期:2010—12—14修改日期:2011—0t一18第5期趙鶴,

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。