基于人工蜂群改進算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法.pdf

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1、第26卷第2期傳感技術(shù)學(xué)報Vo1．26No．2CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUAFORSFeb．20132013年2月WirelessSensorNetworksNodeLocalizationAlgorithmBasedonImprovedABCAlgorithmLIMudong，XIONGWei，LIANGQing(1．InstituteofInformationandNavigation，AFEU，Xi’an710077，China；2．Dept．ofElectr

2、onicsandInformationEngineering，Xi’anImstituteofPostsandzecommMncⅡ￡0，Xi’an710121，China)Abstract：AnimprovedintelligentDV—Hopalgorithmisproposedinordertosolvetheproblemofthepoorlocatingperformancewhenusingmultilateralmeasurementmethodforcomputingthecoord

3、inatesofunknownnodesintherange—freeDV—HopalgorithmforWirelessSensorNetwork(WSN)．Firstly，thenodelocalizationproblemwastransformedintoaglobaloptimizationproblembasedonanalyzingthetheoryofmultilateralmeasurementmethodwithDV—Hopalgorithm．Thenaccordingtoth

4、esuperiorityonsolvingtheoptimizationproblem，AdaptiveArtificialBeeColony(AABC)algorithmwasproposedbyconsideringthespecificlocalizationproblem．Finally，theimprovedABCal·gorithmwasusedatthestageoflocationinDV—HopalgorithmSOastoaccomplishthelocalization．Th

5、eresultsfromsimulationshowthatcomparedwithmultilateralmeasurementmethodandDV·HopalgorithmbasedonoriginalABCalgorithm，andunderthecircumstancesofdifferentnumberofbeaconratioanddifferentnumberofnodes，applyingtheimprovedDV-Hopalgorithm，betterlocatingperfo

6、rmanceprecisionandprecisionstabilitycanbeachievedobviously．Keywords：wirelesssensornetwork(WSN)；nodelocalization；DV—Hop；multilateralmeasurementmethod；artificialbeecolony(ABC)algorithmEEACC：6150Pdoi：10．3969／j．issn．1004-1699．2013．02．019基于人工蜂群改進算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)

7、定位算法李牧東，熊偉h，梁青(1．空軍丁程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院，西安710077；2．西安郵電學(xué)院電子與信息工程系，西安710121)摘要：針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)無需測距DV—Hop定位算法中，利用多邊測量法計算未知節(jié)點坐標時存在較大誤差的問題，提出了一種改進的DV—Hop智能定位算法。首先在詳細分析DV—Hop算法中多邊測量法的基礎(chǔ)上，將定位問題轉(zhuǎn)化成全局最優(yōu)化問題；其次根據(jù)人T蜂群算法計算最優(yōu)化問題的優(yōu)勢，結(jié)合定位具體問題，提出了一種自適應(yīng)人工蜂群算法；最后將改進的人工蜂群算法運用到DV—Hop算法

8、未知節(jié)點的坐標估計階段實現(xiàn)定位。仿真實驗表明，改進的定位算法與多邊測量法及基于傳統(tǒng)人工蜂群算法的DV—Hop算法相比，在不同錨節(jié)點比例和不同節(jié)點數(shù)的情況下，定位精度和精度穩(wěn)定性都有明顯提高。關(guān)鍵詞：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)；節(jié)點定位；DV—Hop算法；多邊測量法；人工蜂群算法中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1004—1699(2013)02—0241—05位置信息對傳感器網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測活動至關(guān)重要，的平均跳距得出誤差后再對網(wǎng)絡(luò)的平均跳距進行修沒有位置信息的監(jiān)測消息毫無意義¨J。如何