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1、第34卷第4期應(yīng)用科技Vol.34,№.42007年4月AppliedScienceandTechnologyApr.2007文章編號:1009-671X(2007)04-0020-04基于特征臉的人臉識別系統(tǒng)閆宏,張興周,劉曉瑞(哈爾濱工程大學信息與通信工程學院,黑龍江哈爾濱150001)摘要::提出了一種快速有效的人臉識別系統(tǒng).針對特征臉方法只能識別標準正面人臉的局限性,設(shè)計了前端處理模塊,首先計算待識別圖像中人臉的傾斜角度,進行相應(yīng)角度的旋轉(zhuǎn),然后剪切出人臉圖像,進行尺寸調(diào)整,經(jīng)過此處理后再進行特征臉識別.利用ORL
2、人臉庫和自建人臉庫進行仿真實驗,實驗結(jié)果表明,本識別系統(tǒng)速度快,誤識率低,具有實用性.關(guān)鍵詞:特征臉;人臉識別;圖像處理;模式識別中圖分類號:TP391文獻標識碼:AFacerecognitionsystembasedoneigenfacealgorithmYANHong,ZHANGXing2zhou,LIUXiao2rui(CollegeofInformationandCommunicationEngineering,HarbinEngineeringUniversity,Harbin150001,China)Abstr
3、act:Afastandeffectivefacerecognitionsystemisproposedinthispaper.Inviewofthelimitationthatcanonlyrecognizestandardandobversefacesusingeigenfaces,front2endprocessingmoduleisdesigned.First,thein2clinedangleofafaceimagetoberecognizediscalculated,andtheproperrotationis
4、made,thenthefaceimageiscutandthesizeoftheimageisadjusted.Afterthatprocessing,facerecognitionisexecutedwitheigenfaces.ThefacerecognitionexperimentwithORLfacedatabasesshowsthatthealgorithmisfastandtherecognitionerrorofthesystemislow.Keywords:eigenface;facerecognitio
5、n;imageprocess;patternrecognition人臉識別是當前人工智能和模式識別的研究熱傾斜角度對識別率有很大的影響,當人臉在圖像中點.它可以用于身份認證、公共場合對人的監(jiān)視、圖所占的面積很小或人臉有一定的傾斜角度時,誤識像數(shù)據(jù)的檢索、提高人與計算機的交互能力等[1].[4]率很高.為此,文中在識別人臉圖像時首先進行近年來人們提出了多種識別方法,如基于幾何特征角度調(diào)整和尺寸裁剪,然后用特征臉對修改后的圖[2]的識別方法,主要聚焦在提取人臉幾何特征參數(shù)像進行識別分類.實驗表明,此方法很好地解決了特上,如眼鏡
6、、鼻子、嘴的特征,靠位置、大小和這些特征臉法不能有效識別帶有傾斜角度的人臉圖像問題.征的關(guān)系來定義人臉模型.因為人臉有著復雜的表情,對其嚴格進行特征匹配會出現(xiàn)困難,所以這種方1特征臉法[3]法不是很有效.基于彈性模板匹配法,適應(yīng)性強特征臉法是從主成分分析導出的一種人臉識別識別率較高,但速度較慢;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別和描述技術(shù).特征臉法認為圖像的全局結(jié)構(gòu)信息對方法,要求訓練樣本比較充分才能得到較好的識別于識別最重要,將圖像看做一個矩陣,計算矩陣的特效果.Turk和Pentland提出了基于主成分分析的特征值和對應(yīng)特征向量進
7、行識別.征臉方法,此方法簡單,識別速度快,而且對于正面人臉圖像的識別準確率很高,有著較好的應(yīng)用前景.1.1計算特征臉但此方法識別人臉時,被識別圖像中人臉的大小和假設(shè)人臉圖像庫中有M幅人臉圖像,用向量表示為收稿日期:2006-08-28.作者簡介:閆宏(1981-),男,碩士研究生,主要研究方向:微帶天線,圖像識別,E2mail:yanhong1981119@163.com.第4期閆宏,等:基于特征臉的人臉識別系統(tǒng)·21·M1要想讓系統(tǒng)準確的識別人臉必須保證2個條件:Γ1,Γ2,Γ3,?,ΓM,人臉的平均圖像為Ψ=∑Γn,每
8、Mn=11)待識別圖像中人臉尺寸接近特征臉中人臉幅人臉圖像與平均圖像的向量差為Φi=Γi-Ψ,計尺寸;算協(xié)方差矩陣2)待識別人臉圖像必須為正面人臉圖像.M1TC=∑ΦnΦn.(1)當待識別圖像不滿足此條件時,誤識率很高.誤識Mn=1率為屬于該系統(tǒng)的某個人被錯誤判定是哪類的概率.求出矩陣C的特征值λk和對
