基于matlab對(duì)圖像進(jìn)行高通、低通、帶通濾波.docx

基于matlab對(duì)圖像進(jìn)行高通、低通、帶通濾波.docx

ID:51794046

大小:886.04 KB

頁(yè)數(shù):17頁(yè)

時(shí)間:2020-03-15

基于matlab對(duì)圖像進(jìn)行高通、低通、帶通濾波.docx_第1頁(yè)
基于matlab對(duì)圖像進(jìn)行高通、低通、帶通濾波.docx_第2頁(yè)
基于matlab對(duì)圖像進(jìn)行高通、低通、帶通濾波.docx_第3頁(yè)
基于matlab對(duì)圖像進(jìn)行高通、低通、帶通濾波.docx_第4頁(yè)
基于matlab對(duì)圖像進(jìn)行高通、低通、帶通濾波.docx_第5頁(yè)
資源描述:

《基于matlab對(duì)圖像進(jìn)行高通、低通、帶通濾波.docx》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、數(shù)字圖像處理三級(jí)項(xiàng)目—高通、低通、帶通濾波器摘要在圖像處理的過(guò)程中,消除圖像的噪聲干擾是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。利用matlab軟件,采用頻域?yàn)V波的方式,對(duì)圖像進(jìn)行低通和高通濾波處理。低通濾波是要保留圖像中的低頻分量而除去高頻分量,由于圖像中的邊緣和噪聲都對(duì)應(yīng)圖像傅里葉頻譜中的高頻部分,所以低通濾波可以除去或消弱噪聲的影響并模糊邊緣輪廓;高通濾波是要保留圖像中的高頻分量而除去低頻分量,所以高通濾波可以保留較多的邊緣輪廓信息。低通濾波器有巴特沃斯濾波器和高斯濾波器等等,本次設(shè)計(jì)使用的低通濾波器為****。高通濾波器有巴特沃斯濾波器、高斯濾波器、Lapla

2、cian高通濾波器以及Unmask高通濾波器等等,本次設(shè)計(jì)使用巴特沃斯高通濾波器。1、頻域低通濾波器:設(shè)計(jì)低通濾波器包括butterworthandGaussian(選擇合適的半徑,計(jì)算功率譜比),平滑測(cè)試圖像test1和2。實(shí)驗(yàn)原理分析根據(jù)卷積定理,兩個(gè)空間函數(shù)的卷積可以通過(guò)計(jì)算兩個(gè)傅立葉變換函數(shù)的乘積的逆變換得到,如果f(x,?y)和h(x,?y)分別代表圖像與空間濾波器,F(xiàn)(u,?v)和H(u,?v)分別為響應(yīng)的傅立葉變換(H(u,?v)又稱(chēng)為傳遞函數(shù)),那么我們可以利用卷積定理來(lái)進(jìn)行頻域?yàn)V波。在頻域空間,圖像的信息表現(xiàn)為不同頻率分量的組合。

3、如果能讓某個(gè)范圍內(nèi)的分量或某些頻率的分量受到抑制,而讓其他分量不受影響,就可以改變輸出圖的頻率分布,達(dá)到不同的增強(qiáng)目的。頻域空間的增強(qiáng)方法的步驟:(1)將圖像從圖像空間轉(zhuǎn)換到頻域空間;(2)在頻域空間對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng);(3)將增強(qiáng)后的圖像再?gòu)念l域空間轉(zhuǎn)換到圖像空間。低通濾波是要保留圖像中的低頻分量而除去高頻分量。圖像中的邊緣和噪聲都對(duì)應(yīng)圖像傅里葉頻譜中的高頻部分,所以低通濾波可以除去或消弱噪聲的影響并模糊邊緣輪廓。理想低通濾波器具有傳遞函數(shù):其中D0為制定的非負(fù)數(shù),D(u,v)為點(diǎn)(u,v)到濾波器中心的距離。功率譜比的定義:其中,為濾波前圖像的功率

4、譜,為濾波后圖像的功率譜。頻率計(jì)算公式為:,。①Butterworth濾波器設(shè)計(jì):理想低通濾波器在數(shù)學(xué)上定義得很清楚,在計(jì)算機(jī)模擬中也可實(shí)現(xiàn),但在截?cái)囝l率處直上直下的理想低通濾波器是不能用實(shí)際的電子器件實(shí)現(xiàn)的。n階Butterworth低通濾波器(BLPF)的傳遞函數(shù)(截止頻率距原點(diǎn)的距離為)定義如下:(1)其中,。(2)不同于ILPF,BLPF變換函數(shù)在通帶與被濾除的頻率之間沒(méi)有明顯的截?cái)?。?duì)于有平滑傳遞函數(shù)的濾波器,定義一個(gè)截止頻率的位置并使H(u,v)幅度降到其最大值的一部分。在式(1)中,當(dāng)D(u,v)=D0時(shí),H(u,v)=0.5(從最大

5、值降到它的50%)。一階的巴特沃斯濾波器沒(méi)有振鈴,在二階中振鈴?fù)ǔ:芪⑿。@是因?yàn)榕c理想低通濾波器相比,它的通帶與阻帶之間沒(méi)有明顯的跳躍,在高低頻率間的過(guò)渡比較光滑。巴特沃斯低通濾波器的處理結(jié)果比理想濾波器的要好,但階數(shù)增高時(shí)振鈴便成為一個(gè)重要因素。本次實(shí)驗(yàn)中設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了二階巴特沃斯濾波器。根據(jù)以上原理設(shè)計(jì)Butterworth低通濾波器,其處理結(jié)果如下圖示:理想低通濾波器有明顯的振鈴現(xiàn)象,而巴特沃斯濾波器的效果較好。計(jì)算得test1的功率譜比L=0.9939。test2的功率譜比為0.9902。②Gaussian濾波器設(shè)計(jì):二維高斯低通濾波器,其傳

6、遞函數(shù)的形式為:(3)其中,。表示高斯曲線擴(kuò)展的程度。使=D0,可以將濾波器表示為:(4)其中,D0是截止頻率。當(dāng)D(u,v)=D0時(shí),濾波器下降到它最大值的0.607倍處。由于高斯低通濾波器的傅里葉反變換也是高斯的,這就是說(shuō)通過(guò)式(3)或式(4)的傅里葉反變換而得到的空間高斯濾波器將沒(méi)有振鈴。根據(jù)以上分析,設(shè)計(jì)Gaussian低通濾波器,處理結(jié)果如下:可見(jiàn),當(dāng)濾波器的半徑不同時(shí),對(duì)應(yīng)的濾波效果也不同。半徑越小,平滑效果越明顯,但半徑過(guò)小,會(huì)使得圖像變得模糊不清。計(jì)算得test1(r=5)的功率譜比L=0.4674。test2(r=5)的功率譜比為

7、L=0.2930。1、頻域高通濾波器:設(shè)計(jì)高通濾波器包括butterworthandGaussian,在頻域增強(qiáng)邊緣。選擇半徑和計(jì)算功率譜比,測(cè)試圖像test3,4:實(shí)驗(yàn)原理分析高通濾波是要保留圖像中的高頻分量而除去低頻分量。理想高通濾波器傳遞函數(shù)表示為:①Butterworth濾波器設(shè)計(jì):n階Butterworth高通濾波器(BLPF)的傳遞函數(shù)(截止頻率距原點(diǎn)的距離為)定義如下:(5)其中,。(6)不同于ILPF,BLPF變換函數(shù)在通帶與被濾除的頻率之間沒(méi)有明顯的截?cái)?。?duì)于有平滑傳遞函數(shù)的濾波器,定義一個(gè)截止頻率的位置并使H(u,v)幅度降到其

8、最大值的一部分。在式(1)中,當(dāng)D(u,v)=D0時(shí),H(u,v)=0.5(從最大值降到它的50%)。根據(jù)以上原理設(shè)計(jì)Bu

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫(huà)的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無(wú)此問(wèn)題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無(wú)法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。