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《基于內(nèi)容圖像檢索的相關(guān)技術(shù)研究.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、ResearchrelatedtothecontentbasedimageretrievalADissertationSubmittedtotheGraduateSchoolofHenanUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringByLiRuiguangSupervisor：Prof．ChenZhiguoMay,2014關(guān)于學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)聲明和學(xué)術(shù)誠(chéng)信承諾本人向河南大學(xué)提出碩士學(xué)位申請(qǐng)。本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論
2、文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立完成的，對(duì)所研究的課題有新的見解。據(jù)我所知，除文中特別加以說明、標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包括其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包括其他人為獲得任何教育、科研機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同事對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。在此本人鄭重承諾：所呈交的學(xué)位論文不存在舞弊作偽行為，文責(zé)自負(fù)。學(xué)位申請(qǐng)人(學(xué)位論文作者)簽名：201／-降5月伽關(guān)于學(xué)位論文著作權(quán)使用授權(quán)書本人經(jīng)河南大學(xué)審核批準(zhǔn)授予碩士學(xué)位。作為學(xué)位論文的作者，本人完全了解并同意河南大學(xué)有關(guān)保留
3、、使用學(xué)位論文的要求，即河南大學(xué)有權(quán)向國(guó)家圖書館、科研信息機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)收集機(jī)構(gòu)和本校圖書館等提供學(xué)位論文(紙質(zhì)文本和電子文本)以供公眾檢索、查閱。本人授權(quán)河南大學(xué)出于宣揚(yáng)、展覽學(xué)校學(xué)術(shù)發(fā)展和進(jìn)行學(xué)術(shù)交流等目的，可以采取影印、縮印、掃描和拷貝等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文(紙質(zhì)文本和電子文本)。(涉及保密內(nèi)容的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位獲得者(學(xué)位論文作者)簽名：201學(xué)位論文指導(dǎo)教師簽名：201年月日飛糾tl摘要數(shù)字圖隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)字資源與日俱增，與此同時(shí)，人們面臨的不是數(shù)字資源的缺少，而是如何在海量的
4、數(shù)字資源中找到合適的資源。正因如此，研究者們根據(jù)這個(gè)需求研發(fā)出了基于內(nèi)容的圖像搜索技術(shù)。但是到目前為止這項(xiàng)技術(shù)還存在許多亟待解決的問題，本文針對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索的底層特性(顏色、紋理)提取及匹配這一課題進(jìn)行了研究和探討。在總結(jié)了其他學(xué)者們的研究成果基礎(chǔ)上，對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索的圖像特征、相似性度量、顏色、紋理的提取方法進(jìn)行了研究，并根據(jù)顏色和紋理的特征，分別提出了基于顏色．空間分布特征的圖像檢索算法和改進(jìn)的LBP圖像檢索算法．ILBP，并對(duì)兩種改進(jìn)的檢索算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。本文所做的工作如下：1．提出了一種基于顏色．空間分布特征的
5、圖像檢索算法，相比于傳統(tǒng)的基于顏色的內(nèi)容檢索，本算法有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：該算法的基礎(chǔ)是人眼的視覺感受，然后利用將圖像中的像素點(diǎn)和其鄰域內(nèi)的像素點(diǎn)對(duì)比度加權(quán)處理，從而構(gòu)造出了加權(quán)顏色直方圖，該直方圖能夠有效反應(yīng)原始圖像中像素位置的重要性。圖像中同種顏色空間分布特征采用顏色空間分布離散度進(jìn)行描述；將加權(quán)顏色直方圖和顏色空間分布離散度結(jié)合，從而設(shè)計(jì)出基于顏色．空間分布特征的圖像檢索算法。2．以人眼的視覺特點(diǎn)為基礎(chǔ)，利用像素與其鄰域顏色對(duì)比度對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)處理，提出了一種該進(jìn)的LBP圖像檢索算法，相比于傳統(tǒng)的LBP圖像檢索算法，本算法有以
6、下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：提出了一種改進(jìn)的紋理描述方法，該方法不僅考慮了局部灰度的均值和中心像素的灰度值大小關(guān)系，也考慮了圖像8鄰域周圍像素和中心像素點(diǎn)之間的灰度值關(guān)系。3．對(duì)本課題提出的兩種檢索算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析，實(shí)驗(yàn)表明這兩種算法具有較好的檢索性能。關(guān)鍵詞：圖像檢索，加權(quán)顏色直方圖，ILBP，顏色特征，紋理特征ABSTRACTWiththedevelopmentofcomputerandinformationtechnology,therealeincreasinglyrichdigitalresourcesontheInternet．M
7、eanwhile，aproblemthatpeoplearefacingisnotthelackofdigitalresources，buthowtofmdwhatisproperinalargeamountofresources．AsaresulLcontent-basedimageretrieval(CBIR)Wasinventedbyresearcherstosolvetheproblem．Butinthisfieldtherearestillmanyissuesandproblems．Basedonthefoundati
8、onofpreviousresearchers’work，thisstudyexploresanddiscussesimagefeatures，measuresofsimilarity，colorandretrievalmethodsoftexturesinco
