基于Markov特征的油氣管道泄漏檢測與定位方法.pdf

ID:52102449

大?。?.87 MB

頁數(shù):8頁

時間:2020-03-22

基于Markov特征的油氣管道泄漏檢測與定位方法.pdf_第1頁
基于Markov特征的油氣管道泄漏檢測與定位方法.pdf_第2頁
基于Markov特征的油氣管道泄漏檢測與定位方法.pdf_第3頁
基于Markov特征的油氣管道泄漏檢測與定位方法.pdf_第4頁
基于Markov特征的油氣管道泄漏檢測與定位方法.pdf_第5頁
資源描述:

《基于Markov特征的油氣管道泄漏檢測與定位方法.pdf》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、第38卷第4期儀器儀表學報Vol38No42017年4月ChineseJournalofScientificInstrumentApr.2017基于Markov特征的油氣管道泄漏檢測與定位方法劉金海,臧東,汪剛(東北大學信息科學與工程學院沈陽110004)摘要:針對傳統(tǒng)的基于壓力信號的管道泄漏檢測方法誤報率和漏報率偏高,同時定位誤差較大的缺點,設(shè)計了一種基于Markov特征的管道泄漏檢測與定位方法。首先,將管道壓力數(shù)據(jù)構(gòu)造為Markov鏈的形式,并提取其動態(tài)特征;然后,將所提取的特征應用于NeymanPearson異常檢測方法之中,檢測全部壓力數(shù)據(jù)樣本的狀態(tài),并對檢測

2、到的異常樣本進行同源信號匹配,修正檢測結(jié)果;最后,將相似性定位方法與連續(xù)小波定位方法結(jié)合,確定管道首末兩端響應壓力變化的時間差,并根據(jù)管道長度和壓力波傳輸速度等信息,對泄漏源定位。所提方法能應用于小泄漏和緩慢泄漏的檢測與定位,易于實現(xiàn),誤報率與漏報率顯著降低,定位精度提高。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析,驗證了所提方法的可行性和有效性。關(guān)鍵詞:油氣管道;Markov鏈;NeymanPearson異常檢測;相似性定位;連續(xù)小波定位中圖分類號:TH878TH865TE832TE88文獻標識碼:A國家標準學科分類代碼:440.55Leakagedetectionandlocationmet

3、hodofoilandgaspipelinesbasedonMarkovfeaturesLiuJinhai,ZangDong,WangGang(SchoolofInformationScienceandEngineering,NortheasternUniversity,Shenyang110004,China)Abstract:Aimingatshortcomingsoftraditionalleakagedetectionmethodsbasedonpressuresignal,suchashighfalsepositiverateandfalsenegativerate

4、,andlargelocationerror,aleakagedetectionandlocationmethodofoilandgaspipelinebasedonMarkovfeatureisdesigned.Firstofall,aMarkovchainisbuiltfromthepipelinepressuredata,atthesametime,thedynamicfeaturesareextracted;then,inordertodetectallpressuredatasamplestates,theNeymanPearsonanomalydetection

5、methodisappliedtothedynamicfeatures;meanwhile,thedetectionresultsarecorrectedthroughcheckingwhetherthedetectedabnormalsamplesarematchingwiththesamesourcesignal;last,similaritylocationmethodandcontinuouswaveletlocationmethodarecombinedtodeterminethetimedifferenceofthepressurechangesatbothend

6、softhepipe,andtheleakageislocatedaccordingtheinformationofpipelinelengthandpressurewavetransmissionspeed.Themethodpresentedinthispapercanbeusedinthedetectionandlocalizationoflittleleakageandslowleakage,iseasytoimplement;moreover,thefalsepositiverateandfalsenegativeratearesignificantlydecrea

7、sed,thepositioningaccuracyisimproved.Thehistoricaldataanalysisverifiestheeffectivenessandfeasibilityoftheproposedmethod.Keywords:oilandgaspipeline;Markovchain;NeymanPearsonanomalydetection;similaritylocation;continuouswaveletlocation氣管道故障的有效檢測和及時處理已迫在眉睫

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。
关闭