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1、第30卷第9期計(jì)算機(jī)仿真2013年9月文章編號：1006—9348(2013)09—0357—04基于圖像處理的中心煤氣流分布識別方法王正友(1．上海理工大學(xué)，出版印刷與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院上海200093；2．上海出版印刷高等?？茖W(xué)校，出版與傳播系，上海200093)摘要：研究中心煤氣流分布準(zhǔn)確識別的問題。利用傳統(tǒng)算法進(jìn)行中心煤氣流識別，在數(shù)據(jù)采集的過程中容易受到高爐內(nèi)復(fù)雜環(huán)境因素的干擾，導(dǎo)致原料運(yùn)動(dòng)規(guī)律發(fā)生改變，從而無法準(zhǔn)確描述料層中物質(zhì)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，難以建立準(zhǔn)確的機(jī)理模型，最終降低了中心煤氣流分布識別的準(zhǔn)確性。為了避免上述缺陷，提出了一種基于模糊聚類算法
2、的中心煤氣流分布識別方法。利用小波空域變換方法，對采集的圖像進(jìn)行濾波處理，從而提高了中心煤氣流分布識別的準(zhǔn)確性。利用模糊聚類方法，對中心煤氣流分布情況進(jìn)行準(zhǔn)確的識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用本文算法進(jìn)行中心煤氣流分布識別，可以極大地提高識別的準(zhǔn)確性，從而滿足實(shí)際冶金生產(chǎn)的需求。關(guān)鍵詞：圖像處理；煤氣流分布；冶金生產(chǎn)中圈分類號：TP391．9文獻(xiàn)標(biāo)識碼：AAnIdentificationMethodofCenterGasFlowDistributionBasedonImageProcessingWANGZheng—you(1．CofiegeofCommuni
3、cationandArtDesign，UniversityofShanghaiForScience＆Technology；2．Dept．ofPublicationandCommunication，ShanghaiPublishingandPrintingCofiege，Shanghai200093，China)ABSTRACT：Centreforthestudyofthegasflowdistributionaccuratelyidentifyproblems．UsingtraditionalalgorithmisusedtOidentifythec
4、entralgasflow．intheprocessofdatacollectionaresusceptibletoblastfurnaceincomplexen—vironmentalfactorsinterference，leadtomaterialmovementrulechanges，thusunabletoaccuratelydescribemotionstateofthematerial，materiallayerisdifficulttoestablishaccuratemodel，themechanismofeventuallyred
5、ucesthecentertoidentifytheaccuracyofthegasflowdistribution．Inordertoavoidtheabovedefect，putforwardakindofbasedonfuzzyclusteringalgorithmisthecenterofthedistributionofgasflowidentificationmethod．Waveletairspacetransformmethod，theacquisitionofimagefilterprocessing，SOastoimproveth
6、eaccuracyofgasflowdistributioninthecenteroftherecognition．Usingfuzzyclusteringmethod，thecenterofthegasflowdistributionintheaccuratei·dentification．Experimentalresultsshowthatthealgorithmpresentedinthispapertoidentifythecentralgasflowdis—tribution，Cangreatlyimprovetheaccuracyofr
7、ecognition，SOastomeettheneedsofactualmetallurgicalproduction．KEYWORDS：Imageprocessing；Thegasflowdistribution；Metallurgicalproduction1引言隨著工業(yè)的迅速發(fā)展，冶金行業(yè)的技術(shù)水平也在不斷的提升。在冶金領(lǐng)域中，中心煤氣流分布識別，是一個(gè)影響冶金效率的重要因素?。如何對中心煤氣流分布情況進(jìn)行準(zhǔn)確的識別，關(guān)系到冶金爐的生產(chǎn)效率舊J。現(xiàn)階段，主要使用的煤氣流分布識別方法包括基于運(yùn)動(dòng)規(guī)律機(jī)理模型的煤氣流分布識別方法和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
8、的煤氣流分布識別方法∞J。其中，前者需要獲取冶金爐原料層中的運(yùn)動(dòng)規(guī)律，根據(jù)這些規(guī)律建立機(jī)理模型，從而完成煤氣
