基于多循環(huán)工況的混合動力汽車參數(shù)優(yōu)化研究.pdf

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1、汽車工程2016年(第38卷)第8期AutomotiveEngineering2016(V01.38)No.82016145基于多循環(huán)工況的混合動力汽車參數(shù)優(yōu)化研究詹森,秦大同,曾育平(重慶大學(xué),機(jī)械傳動國家重點(diǎn)實(shí)驗室,重慶4000“)[摘要]針對基于單一循環(huán)工況的混合動力汽車參數(shù)優(yōu)化存在優(yōu)化后的參數(shù)可能不適用于其它循環(huán)工況和整車的燃油經(jīng)濟(jì)性未必能達(dá)到最優(yōu)的問題,本文提出了基于多循環(huán)工況的混合動力汽車參數(shù)優(yōu)化方法。以整車燃油消耗量最小化作為優(yōu)化目標(biāo),以動力系統(tǒng)參數(shù)和控制策略相關(guān)參數(shù)為優(yōu)化變量,建立基于遺傳算法和M

2、atlab/si—milink模塊的優(yōu)化模型,分別進(jìn)行基于單一循環(huán)工況和基于多循環(huán)工況的混合動力汽車的優(yōu)化。結(jié)果表明,與基于單一循環(huán)工況的優(yōu)化相比,在保證車輛動力性的前提下,基于多循環(huán)工況的優(yōu)化結(jié)果,不僅可適用于多種行駛工況,而且能進(jìn)一步提高整車的燃油經(jīng)濟(jì)性。關(guān)鍵詞:混合動力汽車;參數(shù)優(yōu)化;遺傳算法;多循環(huán)工況AStudyontheParameter0ptimizationofHybridElectricVehicleBasedonMultipleDrivingCyclesZhanS蛐,QinDat帥g&Z蛐g(shù)Y

3、upjngc^07嘲i昭№i鐘巧蚵,S尬把K吖腸60m£ory礦脅c^口n池Z7’rn璐m風(fēng)西n,吼。唧i增400044[Abstract]InViewoftheproblemthatwithsin—edriVingcycle-basedoptimization,theoptimizedparame一£ersofhyb—delect打cVehjcle(HEV)maynotsuitableforotherddvingcyclesandthefuelconsumptionofvehiclemaynolreachits

4、optimum,aparameteroptimizationsehemeforHEVbasedonmulti—drivingeyelesisproposedinthispaper.Withminimizingvehiclefuelconsumptionasobjective,fourpowertminparametersandthreecontmlstmtegyparametersasoptimizationV撕ables,anoptimizationmodelbased0ngenetica190rithmand

5、Matlab/Simulinkmoduleisestablished,andoptimizationsforHEVbasedonbothsin甜edrivingcycleandmulti-drivingcyclesareconductedrespectiVely.Theresultsshowthatonthepremiseofensuringthepowerperf-ornlanceofvehicle,there—sultsofoptimizationbasedonmulti—drivingcyclescanno

6、tonlysuitetovariousdrivingconditionsbutalsofhrtherim—pmVethefueleconomyofvehicle,comparedwiththatofsindedrivingcycle-basedoptimization.Keywords:HEV;parameteroptiIIlization;geneticalgoritllIIl;mllltipledrivingcycles混合動力汽車的動力系統(tǒng)由多個動力源組成,通過控制策略實(shí)現(xiàn)需求功率在多個動力源之間的合理分配

7、和動力系統(tǒng)各部件之間的協(xié)調(diào)控制,從而提高整車的燃油經(jīng)濟(jì)性?;旌蟿恿ζ嚨膮?shù)優(yōu)化是在滿足車輛動力性能和各部件性能約束的前提下,以整車的燃油經(jīng)濟(jì)性或動力性為目標(biāo),同時優(yōu)化動力系統(tǒng)參數(shù)和控制策略的相關(guān)參數(shù)¨‘2』。文獻(xiàn)[3]中以等效燃油消耗量和加速時間為優(yōu)化目標(biāo),運(yùn)用帶精英策略的非支配排序遺傳算法和isIGHT優(yōu)化軟件,選用NEDc工況對傳動系參數(shù)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化。文獻(xiàn)[4]中利用權(quán)重系數(shù)變換法將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)優(yōu)化問題,并以百公里燃油消耗量和排放性能為目標(biāo)函數(shù),通過uDDs工況對整車的動力系統(tǒng)參數(shù)和控制策略

8、參數(shù)同時進(jìn)行優(yōu)化。文獻(xiàn)[5]中提出一種以動力系統(tǒng)功率最小}“十二五”國家科技支撐計劃項目(2013BAGl2801)資助。原稿收到日期為2015年5月26日,修改稿收到日期為2015年8月30日。蘭日LU,1H口詹森,等:基于多循環(huán)工況的混合動力汽車參數(shù)優(yōu)化研究化為目標(biāo)、動力性能指標(biāo)為約束條件的參數(shù)優(yōu)化匹配方法,利用cYc—NureInbe唱R36工況對混合動力汽車的動力

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