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《基于浮選泡沫圖像特征參數(shù)的應用研究.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第20卷第2期礦冶Vo1．20，No．22011年6月MINING＆METALLURGYJune20ll文章編號：1005～7854(2011)02—0082一O3基于浮選泡沫圖像特征參數(shù)的應用研究汪中偉，梁棟華(1．江西銅業(yè)集團公司德興銅礦，江西德興334224；2．北京礦冶研究總院，北京100070)摘要：基于泡沫圖像分析儀在大山選廠的具體應用，研究浮選泡沫的物理意義以及獲取的浮選泡沫圖像具體特征參數(shù)，提取100個礦漿樣以及相對應的泡沫圖像樣，建立兩者的數(shù)學模型，用該模型對銅精礦品位進行實時預測，有效地指導了現(xiàn)場的實際生產(chǎn)操作
2、。關鍵詞：浮選泡沫；特征參數(shù)；實時預測中圖分類號：TD456；TD928．9文獻標識碼：ADOI：10．3969／j．issn．100S一7854．2011．02．021APPLIEDRESEARCHBASEDONFLOTATIONIMAGEFEATUREPARAMETERSWANGZhong．wei，LIANGDong—hua(1．DexingCopperMine，JiangxiCopperCorporation，Dexing334224，Jiangxi，China；2．BeijingGeneralResearchInstitu
3、teofMiningandMetallurgy，Beijing100070，China)ABSTRACT：WithpracticalapplicationofflotationimageanalyzerinDashanConcentrator，itisstudiedthatthephysicalmeaningsofflotationfrothandspecificfeatureparametersofflotationimage．Itisestablishedthatmathemati—calmodelbasedonthe100p
4、ulpsamplesandthecorrespondingflotationimagesamples，andcompletedreal—timeforecastcopperconcentrategradeaccordingthemode1．Theon—siteproductionoperationsareguidedeffectivelybyit．KEYWORDS：flotationfroth；featuresparameters；real—timeforecast近年來國內外對浮選工藝的眾多研究表明，浮已經(jīng)在大山選廠浮選作業(yè)安裝
5、了6套圖像獲取設備。選泡沫的特征變化能及時反映過程控制量以及礦石該泡沫圖像分析儀的應用有效地指導了現(xiàn)場生產(chǎn)，為性質的變化，因此可以把浮選泡沫的特征變化作為下一步的浮選作業(yè)優(yōu)化控制奠定了堅實基礎。浮選作業(yè)最快捷的指示指標¨‘?！?。1應用環(huán)境江西德興銅礦是亞洲最大的斑巖銅礦山，截止2010年12月底完成擴能改造后，日處理量達到了德興銅礦大山選礦廠采用優(yōu)先混合分步浮選工13萬t，其中大山選礦廠處理量為9萬t／d。由于大藝，其中粗選段工藝流程如圖1所示，礦石經(jīng)9臺山選礦廠浮選作業(yè)處理量的增長以及礦石性質的多5．5m×8．5m球磨機磨礦和旋
6、流器分級后，由分變，現(xiàn)場操作人員一直堅持在浮選機上通過觀察浮礦箱分別流入兩個系列KYF一200m浮選機，每個系選泡沫等狀態(tài)變化判斷浮選作業(yè)的生產(chǎn)狀況，使得列分別由9臺KYF一200m浮選機組成。前2臺現(xiàn)場操作人員任務繁重。KYF一200m浮選機為一步粗選作業(yè)，其次3臺由北京礦冶研究總院研制的泡沫圖像分析儀目前KYF．200m浮選機為二步粗選(也稱混合粗選)作業(yè)，后面4臺KYF．200m浮選機分別為掃選一、掃收稿日期：201l～03—09選二作業(yè)。目前入選原礦銅品位0．41％，鉬品位基金項目：國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)重點
7、項目(2006AA060205)0．011％，經(jīng)優(yōu)先混合分步浮選工藝流程處理后，得作者簡介：汪中偉，工程師。到銅精礦銅品位24％，銅回收率86％，尾礦含銅汪中偉等：基于浮選泡沫圖像特征參數(shù)的應用研究0．06％，選礦成本約24元／t原礦。BFIPS—I型浮選泡沫圖像處理系統(tǒng)粉礦倉尾礦圖1大山選礦廠粗選段工藝流程Fig．1TheflowsheetofroughingofDashanconcentrator泡沫圖像分析儀分別安裝在KYF．200m浮選機一、二系列一步粗選第一槽和二步粗選第二槽上，圖2泡沫圖像分析儀應用示霖圖通過泡沫圖像分
8、析儀的中控箱對4臺圖像獲取設備Fig．2Principleschematicofflotationimageanalyzer進行集中控制。由于獲取的泡沫圖像視頻流數(shù)據(jù)量較大，每臺相機達到40MB／S，因此采用千兆網(wǎng)絡以位的高低，并由此調節(jié)浮選作業(yè)的
