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《基于Fuch映射的混沌蝙蝠算法.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、上海理工大學(xué)學(xué)報(bào)第36卷第1期J．UniversityofShanghaiforScienceandTechnologyVo1．36No．12014文章編號：1007—6735(2014)01—0026—05基于Fuch映射的混沌蝙蝠算法孫文捷，張惠珍，張健，趙坤(上海理工大學(xué)管理學(xué)院，上海200093)摘要：為了改善基本蝙蝠算法(bat-inspiredalgorithm，BA)的求解性能，提高其搜索效率，避免其搜索過程陷入局部最優(yōu)，利用Fuch映射對基本蝙蝠算法的局部最優(yōu)解的鄰域和蝙蝠的頻率變化區(qū)間進(jìn)行混沌遍歷搜索，提出了一種新型混合蝙蝠算法——Fuch混沌蝙蝠
2、算法(FCBA)．仿真計(jì)算結(jié)果表明：與BA相比，F(xiàn)CBA具有較好的收斂性能，能夠較快地收斂于測試算例的全局最優(yōu)解．關(guān)鍵詞：蝙蝠算法；Fuch映射；混沌優(yōu)化中圖分類號：TP301．6文獻(xiàn)標(biāo)志碼：AChaosBat-inspiredAlgorithmBasedonFuchMappingSUNWen．Jie，ZHANGHui．zhen，ZHANGJian，ZHA0Kun(BusinessSchool，UniversityofShanghaifoScienceandTechnology，Shanghai200093，China)Abstract：Inordertoimpro
3、vethesolvingperformanceoftheoriginalbat-inspiredalgorithm(BA)，increaseitssearchingefficiency，andavoidfallingintolocaloptimalsolution，theneighborhoodofthelocaloptimumandthefrequencyintervalintheoriginalBAwereoptimizedbyusingthechaosoptimizationmethodbasedonFuchmapping．Furthermore，anewhy
4、bridbat-inspiredalgorithmnamedasFuchchaosbat-inspiredalgorithm(FCBA)wasproposed．ThenumericalresultsshowthatFCBAhasbetterconvergenceperformance。andcanconvergefastertotheoptimalsolutionofnumericalexamples．Keywords：bat—inspiredalgorithm；Fuchmapping；chaosoptimization近十幾年內(nèi)炙手可熱的遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模固有
5、的一些缺陷，如算法易陷入局部極值，求解精度擬退火算法、蟻群算法、微粒群算法等，都是受自然不高，而且許多算法的理論基礎(chǔ)較薄弱，沒有形成統(tǒng)規(guī)律和生物群體智能行為的啟發(fā)而提出，其在廣泛的一的算法框架，仍有許多問題有待研究．受蝙蝠回聲科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)顯示了其獨(dú)特的能力和應(yīng)用定位行為的啟發(fā)，Yang：于2010年提出一種新型的效果．但是，這類算法在求解復(fù)雜問題時，也暴露出其元啟發(fā)式算法——蝙蝠算法(bat-inspiredalgorithm收稿日期：2013—04—08基金項(xiàng)目：上海市大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練基金資助項(xiàng)目(201210252057)；上海市高校青年教師培養(yǎng)計(jì)劃資助項(xiàng)
6、目(slg12010)；高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金聯(lián)合資助項(xiàng)目(2012312012oO05)；上海市教委科研創(chuàng)新資助項(xiàng)目(14YZ090)；上海理工大學(xué)國家級培育課題資助項(xiàng)目(13XGQ07)第一作者：孫文捷(1992一)，男，本科生．研究方向：系統(tǒng)工程．E-mail：2268605086@qq．com通訊作者：張惠珍(1979一)，女，講師．研究方向：運(yùn)籌學(xué)，智能優(yōu)化．E．mail：huizhenzhang@usst．edu．cn第1期孫文捷，等：基于Fuch映射的混沌蝙蝠算法BA)．已有研究表明，BA在某些方面將粒子群算法、遺1．2蝙蝠運(yùn)動的數(shù)學(xué)描述傳算法
7、和和聲算法的主要優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行了良好的結(jié)合，并1．2．1蝙蝠的速度更新和位置更新且粒子群算法和和聲算法可以認(rèn)為是蝙蝠算法在經(jīng)假設(shè)搜索空間為D維，第i只蝙蝠在第t次進(jìn)過適當(dāng)簡化后的一種特殊情況．因此，BA較其它算法化時的位置和速度分別為：和，則在第t+1次具有發(fā)揮更大作用的潛能_2-3]．混沌是一種普遍的非進(jìn)化時，其位置和速度可分別更新為{¨和V{，即Fi=FmiTl+(F一一FTrIiT1)(1)線性現(xiàn)象，具有遍歷性、隨機(jī)性與確定性相統(tǒng)一、對初始值變化敏感等特點(diǎn)_4]．由于遍歷性可使搜索過程避{：V+({一)F(2)：={+{(3)免陷人局部極小，因此，混沌搜索已成為
