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《基于瞬時(shí)特征參數(shù)的數(shù)字調(diào)制識(shí)別算法.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、2011年第3O卷第1期傳感器與微系統(tǒng)(TransducerandMicrosystemTechnologies)127基于瞬時(shí)特征參數(shù)的數(shù)字調(diào)制識(shí)別算法位小記，謝紅，郭慧(哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院，黑龍江哈爾濱150001)摘要：針對(duì)數(shù)字調(diào)制識(shí)別在低信噪比下的應(yīng)用，提出一種基于瞬時(shí)特征參數(shù)的數(shù)字調(diào)制識(shí)別算法。該算法一方面利用5個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的瞬時(shí)特征參數(shù)改善算法的復(fù)雜度，簡(jiǎn)化識(shí)別過(guò)程；另一方面，設(shè)計(jì)一種小波濾波器，對(duì)瞬時(shí)特征參數(shù)進(jìn)行消噪處理，提高調(diào)制識(shí)別算法在低信噪比下的識(shí)別性能。同時(shí)，該算法只需在中頻直接對(duì)信號(hào)進(jìn)行識(shí)別，計(jì)算簡(jiǎn)
2、單，易于實(shí)現(xiàn)。通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真表明：在信噪比不低于5dB的情況下，該算法對(duì)不同調(diào)制信號(hào)的正確識(shí)別率均達(dá)到90％以上。關(guān)鍵詞：瞬時(shí)特征參數(shù)；希爾伯特變換；小波消噪；低信噪比中圖分類(lèi)號(hào)：TN911．6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000-9787(2011)O1-0127--04Analgorithmofdigitalmodulationrecognitionbasedoninstantane0uscharacteristicparametersWEIXiao~i，XIEHong，GUOHui(CollegeofInformationandCo
3、mmunicationEngineering，HarbinEngineeringUniversity，Harbin150001，China)Abstract：Analgorithmofdigitalmodulationrecognitionbasedoninstantaneouscharacteristicparametersisproposedfortheapplicationunderlowsignal—to—noiseratio(SNR)．Ononehand，thealgorithmusesfiverelativelysimpl
4、einstantaneouscharacteristicparameters，whichcanimprovethecomplexityofthealgorithmandsimplifytherecognitionprocess．Ontheotherhand，awaveletfiherisdesignedtodenoiseinstantaneouscharacteristicparameters，whichcanimprovemodulationidentificationabilityaunderlowSNR．Inaddition，t
5、healgorithmdirectlyrecognizessignalsinmedium~equency，whichiseasytocomputeandrealize．Experimentalresultsshowthattherecognitionsucessrateisover90％fordiferentmodulationsignalwhenSNRisnotlowerthan5dB．Keywords：instantaneouscharacteristicparameters；Hilberttransform；waveletden
6、oising；lowSNR0引言數(shù)字調(diào)制信號(hào)(2ASK，4ASK，2FSK，4FSK，BPSK，QPSK，通信信號(hào)的識(shí)別一直是人們研究的熱點(diǎn)課題之一，特8PSK和16QAM)進(jìn)行分類(lèi)。同時(shí)，為了減小噪聲的影響，別是通信信號(hào)調(diào)制體制的識(shí)別，更是通信信號(hào)識(shí)別的基礎(chǔ)。設(shè)計(jì)一種小波濾波器對(duì)瞬時(shí)特征參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，從而提高隨著現(xiàn)代通信的發(fā)展，通信系統(tǒng)呈現(xiàn)出多樣化的趨勢(shì)，不斷低信噪比下調(diào)制識(shí)別算法的性能。本文從理論上分析了該涌現(xiàn)出新的調(diào)制方式，利用調(diào)制識(shí)別技術(shù)快速穩(wěn)健地識(shí)別算法的有效性，并利用計(jì)算機(jī)仿真評(píng)估了該算法的識(shí)別性出接收信號(hào)的調(diào)制方式變得越
7、來(lái)越重要,23。目前的調(diào)制能。識(shí)別算法較多，有基于星座圖的數(shù)字調(diào)制方式識(shí)別算1基于Hilbert變換的瞬時(shí)信息提取和參數(shù)優(yōu)化法J、基于準(zhǔn)優(yōu)化對(duì)數(shù)似然比的調(diào)制方式識(shí)別算法、基于對(duì)實(shí)信號(hào)而言，瞬時(shí)特征參數(shù)的提取方法通常是將實(shí)循環(huán)譜分析的識(shí)別算法、基于高階累積量的識(shí)別算法信號(hào)進(jìn)行Hilbert變換求取其解析信號(hào)，從解析信號(hào)中提取等。但大多數(shù)的算法通常以較高的信噪比或者需要提取較出所需要的參數(shù)。復(fù)雜的特征參數(shù)為前提，才能穩(wěn)健地工作。1．1Hilbert變換本文針對(duì)調(diào)制識(shí)別在低信噪比下的應(yīng)用，提出一種基物理可實(shí)現(xiàn)信號(hào)都是實(shí)信號(hào)，而實(shí)信號(hào)的頻譜具
8、有共于瞬時(shí)特征參數(shù)的調(diào)制體制識(shí)別算法。該算法提取中頻信軛對(duì)稱(chēng)性，所以，一個(gè)實(shí)信號(hào)s(t)只取正頻率部分就能完全加以描述，這樣得到的信號(hào)為復(fù)信號(hào)可表示為號(hào)的5個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的瞬時(shí)特征參數(shù)(M，M2，，和z(t)=5(t)+jH
