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《基于瞬時特征參數(shù)的數(shù)字調制識別算法.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、2011年第3O卷第1期傳感器與微系統(tǒng)(TransducerandMicrosystemTechnologies)127基于瞬時特征參數(shù)的數(shù)字調制識別算法位小記，謝紅，郭慧(哈爾濱工程大學信息與通信工程學院，黑龍江哈爾濱150001)摘要：針對數(shù)字調制識別在低信噪比下的應用，提出一種基于瞬時特征參數(shù)的數(shù)字調制識別算法。該算法一方面利用5個相對簡單的瞬時特征參數(shù)改善算法的復雜度，簡化識別過程；另一方面，設計一種小波濾波器，對瞬時特征參數(shù)進行消噪處理，提高調制識別算法在低信噪比下的識別性能。同時，該算法只需在中頻直接對信號進行識別，計算簡
2、單，易于實現(xiàn)。通過計算機仿真表明：在信噪比不低于5dB的情況下，該算法對不同調制信號的正確識別率均達到90％以上。關鍵詞：瞬時特征參數(shù)；希爾伯特變換；小波消噪；低信噪比中圖分類號：TN911．6文獻標識碼：A文章編號：1000-9787(2011)O1-0127--04Analgorithmofdigitalmodulationrecognitionbasedoninstantane0uscharacteristicparametersWEIXiao~i，XIEHong，GUOHui(CollegeofInformationandCo
3、mmunicationEngineering，HarbinEngineeringUniversity，Harbin150001，China)Abstract：Analgorithmofdigitalmodulationrecognitionbasedoninstantaneouscharacteristicparametersisproposedfortheapplicationunderlowsignal—to—noiseratio(SNR)．Ononehand，thealgorithmusesfiverelativelysimpl
4、einstantaneouscharacteristicparameters，whichcanimprovethecomplexityofthealgorithmandsimplifytherecognitionprocess．Ontheotherhand，awaveletfiherisdesignedtodenoiseinstantaneouscharacteristicparameters，whichcanimprovemodulationidentificationabilityaunderlowSNR．Inaddition，t
5、healgorithmdirectlyrecognizessignalsinmedium~equency，whichiseasytocomputeandrealize．Experimentalresultsshowthattherecognitionsucessrateisover90％fordiferentmodulationsignalwhenSNRisnotlowerthan5dB．Keywords：instantaneouscharacteristicparameters；Hilberttransform；waveletden
6、oising；lowSNR0引言數(shù)字調制信號(2ASK，4ASK，2FSK，4FSK，BPSK，QPSK，通信信號的識別一直是人們研究的熱點課題之一，特8PSK和16QAM)進行分類。同時，為了減小噪聲的影響，別是通信信號調制體制的識別，更是通信信號識別的基礎。設計一種小波濾波器對瞬時特征參數(shù)進行優(yōu)化，從而提高隨著現(xiàn)代通信的發(fā)展，通信系統(tǒng)呈現(xiàn)出多樣化的趨勢，不斷低信噪比下調制識別算法的性能。本文從理論上分析了該涌現(xiàn)出新的調制方式，利用調制識別技術快速穩(wěn)健地識別算法的有效性，并利用計算機仿真評估了該算法的識別性出接收信號的調制方式變得越
7、來越重要,23。目前的調制能。識別算法較多，有基于星座圖的數(shù)字調制方式識別算1基于Hilbert變換的瞬時信息提取和參數(shù)優(yōu)化法J、基于準優(yōu)化對數(shù)似然比的調制方式識別算法、基于對實信號而言，瞬時特征參數(shù)的提取方法通常是將實循環(huán)譜分析的識別算法、基于高階累積量的識別算法信號進行Hilbert變換求取其解析信號，從解析信號中提取等。但大多數(shù)的算法通常以較高的信噪比或者需要提取較出所需要的參數(shù)。復雜的特征參數(shù)為前提，才能穩(wěn)健地工作。1．1Hilbert變換本文針對調制識別在低信噪比下的應用，提出一種基物理可實現(xiàn)信號都是實信號，而實信號的頻譜具
8、有共于瞬時特征參數(shù)的調制體制識別算法。該算法提取中頻信軛對稱性，所以，一個實信號s(t)只取正頻率部分就能完全加以描述，這樣得到的信號為復信號可表示為號的5個相對簡單的瞬時特征參數(shù)(M，M2，，和z(t)=5(t)+jH
