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1、第31卷第1期鐵道學(xué)報(bào)Vol.31No.12009年2月JOURNALOFTHECHINARAILWAYSOCIETYFebruary2009文章編號(hào):100128360(2009)0120001207基于無(wú)偏灰色模糊馬爾可夫鏈法的鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究1,21,33謝建文,張?jiān)獦?biāo),王志偉(1.暨南大學(xué)珠海學(xué)院數(shù)學(xué)建模創(chuàng)新實(shí)踐基地,廣東珠海519070;2.暨南大學(xué)珠海學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系,廣東珠海519070;3.暨南大學(xué)包裝工程研究所,廣東珠海519070)摘要:針對(duì)傳統(tǒng)灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)模型存在灰色偏差與抗干擾能力弱的局限性,將無(wú)偏灰色理論與模糊集合理論引入
2、預(yù)測(cè)模型,從趨勢(shì)曲線灰色擬合與狀態(tài)分類方式上對(duì)傳統(tǒng)灰色馬爾可夫模型進(jìn)行改進(jìn),提出無(wú)偏灰色模糊馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)鐵路貨運(yùn)量的方法,并結(jié)合“十一五”期間中國(guó)鐵路貨運(yùn)量和貨運(yùn)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)分析,詳細(xì)闡述了該方法的具體應(yīng)用,最后使用定性分析對(duì)該方法的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)與討論。理論分析和算例表明,該方法有更可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果,并且能夠?qū)﹁F路貨運(yùn)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行宏觀的把握,有利于決策者的決策行為。關(guān)鍵詞:鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè);灰色馬爾可夫;無(wú)偏GM(1,1);模糊分類;無(wú)偏灰色模糊馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)中圖分類號(hào):U294.13文獻(xiàn)標(biāo)志碼:ARailwayFreightVolumeFore
3、castingBasedonUnbiasedGrey2Fuzzy2MarkovChainMethod1,21,33XIEJian2wen,ZHANGYuan2biao,WANGZhi2wei(1.MathematicalModelingInnovativePracticeBaseofZhuhaiCollege,JinanUniversity,Zhuhai519070,China;2.DepartmentofComputerScienceofZhuhaiCollege,JinanUniversity,Zhuhai519070,China;3.PackagingE
4、ngineeringInstitute,JinanUniversity,Zhuhai519070,China)Abstract:Toeliminatethegreybiasandimproveanti2jammingperformanceofthestandardGrey2Markovfore2castingmodel,theunbiasedgreytheoryandfuzzyclassificationareintroducedintothegrey2MarkovforecastingmodelandanewmethodnamedtheUnbiasedGre
5、y2Fuzzy2MarkovChainMethodisproposed.TheimprovedpredictionmethodisappliedinChineserailwayfreightvolumeforecastingintheEleventhFive2yearPlanperi2od,andtheforecastresultsareverifiedanddiscussedbythemeansofqualitativeanalysis.It'sprovedintheoryandpracticethattheforecastresultsaremorerel
6、iableandcanhelpthedecisionmakerwithgraspingthegeneralrailwayfreightdevelopmenttendencyandmakingproperdecisions.Keywords:railwayfreightvolumeforecasting;Grey2Markovmodel;unbiasedGM(1,1);fuzzyclassification;unbiasedgrey2fuzzy2Markovchainmethod鐵路貨運(yùn)量是反映貨運(yùn)市場(chǎng)體系中鐵路貨物運(yùn)輸析基礎(chǔ)上,運(yùn)用科學(xué)方法,估計(jì)未來(lái)貨運(yùn)量及其
7、變化規(guī)[1]需求的一個(gè)重要統(tǒng)計(jì)指標(biāo),是指一定時(shí)期內(nèi)以重量單律,以便為運(yùn)輸組織管理實(shí)踐提供決策依據(jù)。目前,位計(jì)算的由鐵路實(shí)際運(yùn)輸?shù)呢浳飻?shù)量。由于鐵路貨物研究者已提出不少鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)方法,如分形理[2][3][4]運(yùn)輸和地方經(jīng)濟(jì)及企業(yè)發(fā)展聯(lián)系緊密,鐵路貨運(yùn)需求論、Roughset理論、廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向[5][6]預(yù)測(cè)成為貨運(yùn)需求和經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究中的一個(gè)重要量機(jī)理論、灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)等。問(wèn)題,具有較強(qiáng)的實(shí)際和理論意義。最近,研究人員已經(jīng)開(kāi)始考慮多模型的綜合預(yù)測(cè)鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)是指在對(duì)鐵路貨運(yùn)市場(chǎng)調(diào)查、分方法,灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)模型就是這樣一種組合預(yù)測(cè)收稿日期:2
8、008204207;修回日期:2008
