基于 DEA 方法的江蘇省高校科研效率評價研究.pdf

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1、20·s年第7期si。dT。盞瑟imR。。hdoi：10．3969／j．issn．1000—7695．2015．07．018基于DEA方法的江蘇省高校科研效率評價研究王惠，王樹喬，李小聰(1．河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇南京211100；2．淮陰工學(xué)院，江蘇淮安223003)摘要：以江蘇省高?？蒲谢顒油度氘a(chǎn)出面板數(shù)據(jù)作為研究對象，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)中BCC模型和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分別測算其靜態(tài)效率和動態(tài)效率。結(jié)果表明：江蘇省高?？蒲徐o態(tài)效率有很大提升空間，需要更加合理地配置科研活動投入資源，以期達(dá)到技術(shù)有效；進(jìn)一步通過Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分

2、解追尋引發(fā)江蘇省高?？蒲腥厣a(chǎn)率以及技術(shù)效率提升的深層次原因。關(guān)鍵詞：高?？蒲?；靜態(tài)效率；動態(tài)效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中圖分類號：G644文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1000—7695(2015)07—0092—05AnalysisonS&TResearchEficiencyofUniversitiesinJiangsuProvinceBasedonDEAWANGHui，WANGShuqiao，LIXiaocong(1．CollegeofBusiness，HohaiUniversity，Nanjing211100，China；2．HuaiyinInstituteo

3、fTechnology，Huai’an223003，China)Abstract：ThepaperanalyzesthedynamicandstaticeficiencyofS&TresearchofuniversitiesinJiangsuprovincebasedoninput—outputpaneldatabyusingDEAmethod．Themainconclusionsofthepaperarelistedasfollows：thereisplentyofroomforimprovementinS&Tresearchefficiencyofuni

4、versitiesinJiangsuprovince：theinputresourcesshouldbealloca·tedmorerationallySOastoincreasetheeficiency．BasedonDEA—Malmquistproductivityindex，thepapercarriesoutdeeperanalysisonthefactorswhichcanincreasethetotaleficiency．Keywords：scienceandtechnologyofuniversities；staticeficiency；dyn

5、amicefficiency；dataenvelopmentanalysis高校是人才培養(yǎng)的地方，擁有充足的研發(fā)機(jī)DEA的BCC模型以及Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)對江蘇構(gòu)、豐富的科技人力資源以及大量的研發(fā)項目，是省高?？蒲徐o態(tài)效率和動態(tài)效率進(jìn)行測評，追尋出國家和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的重要組成部分，是社會科技引發(fā)其全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率變化深層次原因，創(chuàng)新的源泉，其科研活動在所在地區(qū)的創(chuàng)新體系中以期更好地優(yōu)化江蘇省高?？蒲型度胭Y源，提升科起到關(guān)鍵作用；而科技創(chuàng)新又體現(xiàn)出該地區(qū)自我發(fā)研資源的利用效率。展能力的強(qiáng)弱。如何合理有效利用高校平臺，讓科1江蘇省高校科研效率靜態(tài)

6、分析研究研資源得到合理配置，是各省提升其創(chuàng)新能力，有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)有力的手段。1．1投入、產(chǎn)出指標(biāo)選取Andrew等¨、Necmi運(yùn)用DEA方法分析研究數(shù)據(jù)包絡(luò)分析運(yùn)用有效的條件為決策單元與待澳大利亞高校的規(guī)模效率和技術(shù)效率；JillJohnes、輸入和輸出指標(biāo)數(shù)量之間要滿足n／>2(m+S)，(其Athanassapoulos等討論數(shù)據(jù)包絡(luò)分析運(yùn)用于高校中m為輸入變量數(shù)量；為輸出變量數(shù)量；rt為決策教育評價的可行性同時利用此方法對英國高校的效單元數(shù)量)。DEA分析主要研究決策單元投入產(chǎn)出率進(jìn)行測評；ChiangKao等運(yùn)用DEA研究中國臺效率，投入產(chǎn)出的

7、指標(biāo)選取是否合適是衡量決策單灣成功大學(xué)的科研效率；陳立泰等j、徐娟和李元效率是否有效的關(guān)鍵因素。荔等分別運(yùn)用DEA方法測算出西部地區(qū)、我國省本文綜合高?？蒲行释度氘a(chǎn)出的現(xiàn)有狀況、區(qū)和廣東地區(qū)高?？蒲谢顒油度氘a(chǎn)出效率。前人研究的成果以及考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，選取針對我國國內(nèi)的研究學(xué)者大多僅僅關(guān)注研究高投入指標(biāo)分為教學(xué)與科研人員(人)、研究與發(fā)展校科研投入產(chǎn)出的靜態(tài)效率，對高?？蒲械膭討B(tài)效人員(人年)、經(jīng)費投入選取政府資金(千元)。產(chǎn)率研究較少，數(shù)據(jù)來源局限于截面數(shù)據(jù)，為使得評出指標(biāo)選取科技課題(項)、學(xué)術(shù)論文(篇)J，具價更加客觀，據(jù)此，文章以2007-20

8、12年江蘇省高體數(shù)據(jù)來源于((2008-2013高等