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1、J?vJ,一●●???,?一一-2015年12月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueDec.2015文章編號(hào):1001—2265(2015)12—0046—03DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.12.013交流伺服系統(tǒng)單神經(jīng)元PID自適應(yīng)預(yù)測(cè)聯(lián)合控制水張營(yíng),鞏永光,陳立鋒(1.濟(jì)寧學(xué)院物理與信息工程系,山東曲阜273155;2.南京理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,南京210094)摘要:針對(duì)交流伺服系統(tǒng)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量、負(fù)載力矩變化大的特點(diǎn),提出了聯(lián)合控制策略。設(shè)計(jì)自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制器
2、和單神經(jīng)元PID控制器,自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制可實(shí)現(xiàn)較好的跟蹤特性和魯棒性,單神經(jīng)元PID控制可對(duì)傳統(tǒng)PID控制器的比例、積分、微分系數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,抑制了參數(shù)攝動(dòng)和負(fù)載擾動(dòng)。仿真結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)的聯(lián)合控制器能夠保證系統(tǒng)的靜、動(dòng)態(tài)性能。關(guān)鍵詞:?jiǎn)紊窠?jīng)元PID控制;自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制;交流伺服系統(tǒng);聯(lián)合控制中圖分類號(hào):TH166;TG65文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:AJointControlofSingleNeuronPIDandAdaptivePredictioninACServoSystemZHANGYing.GONGYong.guang.CHENLi.feng(1.Departm
3、entofPhysicsandInformationEngineering,JiningUniversity,QufuShandong273155,China;2.SchoolofMechanicalEngineering,NanjingUniversityofScienceandTechnology,Nanjing210094,China)Abstract:AimingatwidevariationsinloadsandmomentsofinertiaofACservosystem,jointcontrolstrat—egywasdeveloped.Th
4、eadaptivepredictioncontrolandthesingleneuronPIDcontrolleraredesigned,adap—tivepredictioncontrollerhastrackingperformanceandgoodrobustness,singleneuronPIDcontrolcanadjustproportiona1.integralandderivativecoefficientsofthetraditionalPIDcontrolinrealtime,thencaninhibitparameterpertur
5、bationandloaddisturbance.Simulationresultsshowthatthejointcontrolstrategycanguar-anteethestaticanddynamicperformanceofthesystem.Keywords:singleneuronPID;adaptiveprediction;ACservosystem;jointcontrol壓方程如下:0引言f=砜PLdidp竹一?數(shù)控機(jī)床伺服系統(tǒng)傳動(dòng)的執(zhí)行機(jī)構(gòu)主要是永磁同LUq=Rig+pLqiq+步電機(jī),在其自動(dòng)控制系統(tǒng)中,主要由電流環(huán)、速度環(huán)式中,
6、和。分別是d軸、q軸同步電感(L=L:及位置環(huán)組成。傳統(tǒng)的機(jī)床伺服控制系統(tǒng)中,PID控L),tO是電機(jī)速度,和是在d軸、g軸的磁鏈,,制器經(jīng)常用于速度環(huán)及位置環(huán)控制,由于傳統(tǒng)PID控是轉(zhuǎn)子磁鏈,R是定子繞組內(nèi)阻。制并沒(méi)有考慮模型的時(shí)變性、非線性因素和不確定性利用永磁同步電機(jī)矢量控制方法,d軸電流控制參數(shù),因此不能獲得滿意的控制效果u。為零時(shí)有最大輸出轉(zhuǎn)矩。電機(jī)轉(zhuǎn)矩如下:近幾年,在交流伺服系統(tǒng)中單神經(jīng)元PID控制、預(yù)測(cè)=}p=i(2)控制的應(yīng)用較多。預(yù)測(cè)模型的多樣性、滾動(dòng)優(yōu)化的時(shí)序性和在線校正的適應(yīng)性是預(yù)測(cè)控制的優(yōu)點(diǎn)。而單神經(jīng)其中,是轉(zhuǎn)矩常數(shù),P是電機(jī)磁極對(duì)
7、數(shù)。元PID控制簡(jiǎn)單,且其加權(quán)系數(shù)可實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)。一般情況下,永磁伺服電機(jī)的機(jī)械方程表達(dá)如下:本文結(jié)合自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制、單神經(jīng)元PID控制,自=++Bto(3)適應(yīng)預(yù)測(cè)控制提高系統(tǒng)的追蹤性能,而模型參數(shù)干擾、其中,I,是轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,B是摩擦系數(shù),是負(fù)載力矩。外界擾動(dòng)的影響,使用單神經(jīng)元PID加以解決。仿真2聯(lián)合控制器設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,聯(lián)合控制策略與傳統(tǒng)控制相比,追蹤特性更好,系統(tǒng)魯棒性較強(qiáng)。2.1自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制器設(shè)計(jì)智能預(yù)測(cè)模型采用受控自回歸積分滑動(dòng)平均模1線性化條件下的數(shù)學(xué)模型型。模型如下:假設(shè)永磁同步電機(jī)是不飽和的且渦流和磁滯損耗y㈤=u㈤+㈩(4)可以忽略,
8、由此,在同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下,定子d,q軸電收稿日期:2015—03—