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《基于模糊支持向量機的網(wǎng)絡(luò)信任研究與應(yīng)用.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、ADisertationSubmittedtoZhejiangUniversityfortheDegreeofMasterofEngineeringTITLE：!h皇!皇堇皇壘蘭Qh壘望魚壘乜乜里至里壘主至Q旦n1IJlO士netWOrktrUStbaSed0nAuthor：SuperVisor：Subject：C011ege：ProfessorDerenChen一△蘭璺Q：里蘭Q至：墨i墾Q!!望蘭h皇旦gSubmittedDate：2011—1—7浙江大學碩十學位論文摘要互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及給我們生活帶來便利的同時
2、，也帶來了新的問題?；ヂ?lián)網(wǎng)具有匿名性和開放性的特點，也就是說任何人在任何時間、地點都可以通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布信息或進行交易，而不需要透露自己的任何身份信息。這就使得人們在互聯(lián)網(wǎng)中缺乏足夠的信息來判斷其他人是否是懷有惡意的。因此，對互聯(lián)網(wǎng)信任體系的研究既具有理論價值，又具有實際意義。本文通過對互聯(lián)網(wǎng)中的信用、信任相關(guān)模型的深入研究，結(jié)合當前互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀，提出了一種基于模糊支持向量機的信任算法。該算法首先根據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)的特點，結(jié)合信任傳遞和聚合的特性，通過一系列的算法從信任網(wǎng)絡(luò)中抽取出訓練樣本。接著提出了支持多分類的模糊支持向
3、量機VsM．FsVM，并使用VSM—FsVM來學習樣本數(shù)據(jù)。最后用訓練好的VsM．FsVM來對樣本數(shù)據(jù)進行信任計算。仿真實驗表明，該算法具有較好的正確率，并且在非極端的條件下具有一定的健壯性。在上述研究基礎(chǔ)上，本文結(jié)合現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀，研發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)可信服務(wù)支撐系統(tǒng)原型。該系統(tǒng)采集互聯(lián)網(wǎng)實體的數(shù)據(jù)，并通過證書與實體認證服務(wù)對實體數(shù)據(jù)進行認證，最后從靜態(tài)信用和動態(tài)信用兩個方面得到互聯(lián)網(wǎng)實體的信用狀況，為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供信用保障。關(guān)鍵詞：信任、信用模型、模糊支持向量機、社會網(wǎng)絡(luò)浙江大學碩十學位論文Abstract
4、AbstractTherapidpopul撕zationofthehltemetb^ngsconVcIliencetoourli、’es，butalsobroughtsomenewproblems．TheIrItemeth嬲thecharacteristicsof觚onymi哆觚d叩eruless，tllattosay，anyoneat加ytimeaIldplacec觚publishinfb衄ationorcarryoutatr獅sactionthroughtheIIltemet，withoutanyidentit
5、)riIlfomation．ThismakestIlelackofirIfonIlationforpeopleontheiIltemettodetemlinewhetherotherpeoplearemalicious．Therefore，mestIldVofmlstsVstemofⅡlehltemethasbommeoreticalvalueandpracticalsignificance．ThisdissertationconductsiIl-deptllresearchontlletnlst觚dreputat
6、ionmodels，andproposeda向zzysupport、’ectormachiflebasedtmstmodeI．FiI丐tlytlleh’ainingdataisextract?！痮masocialnetworktllrou酶asedesofalgorithms，accordifIgtodlecharacteristicsofsocialnetworks．Thenamulti-classificationsupportVectormachineVSM-FSVMisproposed，anditisuse
7、dtoleamthetra血ings鋤ples．Atlast，weusetlle婦inedVSM-FSVMtocalculatethetmstofothersamples．Simulationexperimentsshowtllatthemodelisaccurate，andhaverobustnessinnon—extremeconditions．Finallywed“elopedapmtotypesystemofIIItemetT九lstedServiceSuppoltSystem．Thissystemcoll
8、ectsdataf．rom111temetentities，andcalculatesstaticanddyn鋤iccreditforIntemeteIltities，soitcanproVidescreditprotectionforIIltemetURe代Keywords：tmst，reputationsystem，fuzzysuppoftVectorm
