河南小麥生產(chǎn)效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析.pdf

河南小麥生產(chǎn)效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析.pdf

ID:52458140

大?。?42.48 KB

頁數(shù):7頁

時(shí)間:2020-03-27

河南小麥生產(chǎn)效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析.pdf_第1頁
河南小麥生產(chǎn)效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析.pdf_第2頁
河南小麥生產(chǎn)效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析.pdf_第3頁
河南小麥生產(chǎn)效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析.pdf_第4頁
河南小麥生產(chǎn)效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析.pdf_第5頁
資源描述:

《河南小麥生產(chǎn)效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析.pdf》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、第39卷第1期河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)Vol.39No.12005年3月JournalofHenanAgriculturalUniversityMar.2005文章編號(hào):1000-2340(2005)01-0086-07河南小麥生產(chǎn)效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析張冬平,馮繼紅,白菊紅(河南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)貿(mào)學(xué)院,河南鄭州450002)摘要:采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法對河南23a小麥生產(chǎn)效率變化進(jìn)行時(shí)序)截面分析.結(jié)果表明,小麥生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率(TFP)呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢,增長的貢獻(xiàn)主要來自技術(shù)進(jìn)步,綜合技術(shù)效率增長的制約因素主要來自

2、規(guī)模效率的下降.與全國平均水平相比,河南小麥生產(chǎn)綜合技術(shù)效率偏低,1993年以來雖然有較大改善,但仍缺乏競爭優(yōu)勢.關(guān)鍵詞:小麥生產(chǎn);DEA;Malmquist指數(shù);河南中圖分類號(hào):S512文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:ADataEnvelopmentAnalysisoftheEfficiencyofWheatProductioninHenanProvinceZHANGDong_ping,FENGJi_hong,BAIJu_hong(CollegeofEconomicsandTrade,HenanAgriculturalUniv

3、ersity,Zhengzhou450002,China)Abstract:TheefficiencyofwheatproductioninHenanProvincein23yearshasbeenanalyzedonpaneldatabyDataEnvelopmentAnalysis(DEA)method.ItisfoundthatthechangeofTotalFactorProductivity(TFP)inwheatproduc-tionpresentswavingandrisingtrend.The

4、risingofTFPshouldbeattributedtothetechnicalprogress.Themainobsta-clefactorsontherisingofefficiencyarethedroppingofscaleefficiency.ComparedwiththeaveragelevelinChina,theCRStechnicalefficiencyofwheatproductioninHenanProvinceisonthelowside.Ithasbeenimprovedsin

5、ce1993,butstilllackssuperiorityinthecompetition.Keywords:wheatproduction;DEA;Malmquistindex;Henan河南是中國小麥主產(chǎn)區(qū)之一,小麥播種面積占全國的1/6,產(chǎn)量占全國的1/5,一直處于全國首位.小[1]麥?zhǔn)呛幽系谝淮筠r(nóng)作物,在河南農(nóng)民家庭收入中也占十分重要的地位.因此,小麥生產(chǎn)效率的變化直接關(guān)系到河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民增收問題.目前,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法已被用于效率研究,在中國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域[2][3,4][5]中的應(yīng)用有農(nóng)業(yè)T

6、FP的增長分析、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)效率分析、水稻生產(chǎn)效率變動(dòng)分析及棉花生產(chǎn)效率分[6]析等.為了探討河南小麥生產(chǎn)效率下降的原因及提高途徑,作者采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對河南小麥生產(chǎn)效率水平及變化特點(diǎn)進(jìn)行深入分析和評價(jià).1理論分析模型1.1數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[7]數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DataEnvelopmentAnalysis,簡稱DEA)是由CHARNES和COOPER創(chuàng)立的基于相對效率的多投入多產(chǎn)出的分析方法.與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)計(jì)量方法相比,其最大優(yōu)點(diǎn)是,不需要一個(gè)預(yù)先已知的生產(chǎn)函數(shù),不受輸入、輸出數(shù)據(jù)量綱的影響.DEA模型主要有兩類:

7、一是不變規(guī)模報(bào)酬的DEA模型(CRS模型),主要用于測算含規(guī)模效率的綜合收稿日期:2004-10-20基金項(xiàng)目:國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(04BJY052)作者簡介:張冬平(1956-),男,江蘇南京人,教授,博士,從事農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究.第1期張冬平等:河南小麥生產(chǎn)效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析87技術(shù)效率(TECRS);二是可變規(guī)模報(bào)酬的DEA模型(VRS模型),可以排除規(guī)模效率的影響,測算純技術(shù)效率(TEVRS).1.1.1CRS模型的建立假設(shè)有N個(gè)生產(chǎn)地區(qū)(一般稱為決策單元),CRS模型的線性規(guī)劃模型表述如下:minHc

8、NHcx0-EKjxj