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1、臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系因子分析步驟以教材第五章習(xí)題8的數(shù)據(jù)為例，演示并說(shuō)明因子分析的詳細(xì)步驟。因子分析與主成分分析有許多相似之處，望同學(xué)們分清二者的區(qū)別。一.原始數(shù)據(jù)的輸入11臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系二．選項(xiàng)操作：（該步驟中，黃色突出部分是與主成分分析不同之處）1.打開(kāi)SPSS的“分析”→“降維”→“因子分析”，打開(kāi)“因子分析”對(duì)話框（如下圖）2.把六個(gè)變量：食品、衣著、燃料、住房、交通和通訊、娛樂(lè)教育文化輸入到右邊的待分析變量框。3.設(shè)置分析的統(tǒng)計(jì)量打開(kāi)最右上角的“描述”對(duì)話框：選中“統(tǒng)計(jì)量”里面的“原始分析結(jié)果”；“相關(guān)矩陣”里面
2、的“系數(shù)”和“KMO和Bartlett的球形度檢驗(yàn)”。然后點(diǎn)擊“繼續(xù)”。11臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系打開(kāi)第二個(gè)的“抽取”對(duì)話框：“方法”里選取“主成分”；“分析”、“輸出”和“抽取”這三項(xiàng)都選中各自的第一個(gè)選項(xiàng)即可。然后點(diǎn)擊“繼續(xù)”。第三個(gè)的“旋轉(zhuǎn)”對(duì)話框里：“方法”中選取“最大方差法”；“輸出”中選取“旋轉(zhuǎn)解”和“載荷圖”。11臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系第四個(gè)“得分”對(duì)話框中，選中“保存為變量”的“回歸”；以及“顯示因子得分系數(shù)矩陣”。第五個(gè)“選項(xiàng)”對(duì)話框，默認(rèn)即可。這時(shí)點(diǎn)擊“確定”，進(jìn)行因子分析。三．分析結(jié)果的解讀按照SPSS輸出結(jié)果
3、的先后順序逐個(gè)介紹1.相關(guān)系數(shù)矩陣：是6個(gè)變量?jī)蓛芍g相關(guān)系數(shù)大小的方陣。11臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系2.KMO和Bartlett球形度檢驗(yàn)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否適合做因子分析，通常的標(biāo)準(zhǔn)是：KMO>0.6并且Bartlett球形度檢驗(yàn)的Sig才可以進(jìn)行因子分析，否則需要調(diào)整數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)或變量個(gè)數(shù)，直到通過(guò)該檢驗(yàn)為止。（結(jié)果顯示：該例子通過(guò)該檢驗(yàn)，可以進(jìn)行因子分析。）3.共同度：給出了這次因子分析從原始變量中提取的信息，可以看出交通和通訊最多，而娛樂(lè)教育文化損失率最大。CommunalitiesInitialExtraction食品1.000.878
4、衣著1.000.825燃料1.000.841住房1.000.810交通和通訊1.000.919娛樂(lè)教育文化1.000.58411臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系4.總方差的解釋：系統(tǒng)默認(rèn)方差大于1的為主成分，所以只取前兩個(gè)，前兩個(gè)主成分累加占到總方差的80.939%。并且第一主成分的方差是3.568，第二主成分的方差是1.288。TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%To
5、tal%ofVarianceCumulative%13.56859.47459.4743.56859.47459.47421.28821.46680.9391.28821.46680.9393.60010.00190.9414.3595.97596.9165.1422.37299.2886.043.712100.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.5.主成分載荷矩陣：和主成分分析的結(jié)果完全相同。6.旋轉(zhuǎn)后的主成分載荷矩陣：11臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系旋轉(zhuǎn)后的主成分載荷矩陣，各個(gè)系
6、數(shù)盡量向1或0靠攏，使系數(shù)兩極化，這樣使各個(gè)因子有了更清晰的解釋。通過(guò)該矩陣可以給各因子命名，賦予實(shí)際意義。譬如：該例因子1向量中，食品、衣著、住房、交通和通訊這四個(gè)變量的系數(shù)較高，因子1可以稱為基本生活需求因子；因子2向量中，燃料、娛樂(lè)文化教育兩個(gè)變量的系數(shù)較高，因子2可以稱為較高層次生活需求因子。7.載荷圖：顯示了各個(gè)變量靠近各因子的程度。8.主成分得分系數(shù)矩陣：11臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系這兩個(gè)向量就是因子1和因子2的系數(shù)，各個(gè)系數(shù)乘以對(duì)應(yīng)的各變量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)即為各因子。因子1和因子2的完整表達(dá)式分別是：9.因子得分SPSS輸出的
7、因子得分和原始數(shù)據(jù)一起顯示在數(shù)據(jù)窗口里面：11臨沂大學(xué)建筑學(xué)院房地產(chǎn)系四．綜合得分及排序：綜合得分是按照各個(gè)因子方差的比重乘以各因子得分再求和來(lái)計(jì)算的：，化簡(jiǎn)得：。按照此公式計(jì)算出各地區(qū)的綜合得分F后，可以進(jìn)行排序。（同學(xué)們自己完成）特別提醒：1.因子分析需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的KMO和Bartlett球形度檢驗(yàn)。2.因子分析絕大多數(shù)是：采取“主成分”法；需要“旋轉(zhuǎn)”并且是選取“最大方差法”。3.旋轉(zhuǎn)后的主成分載荷矩陣，可以給各個(gè)因子命名，賦予現(xiàn)實(shí)意義。（同學(xué)們自己閱讀因子分析的論文，體會(huì)理解因子命名技巧。）4.主成分得分系數(shù)矩陣是各個(gè)因子函數(shù)關(guān)
8、系式的系數(shù)。5.不旋轉(zhuǎn)的因子分析和主成分分析幾乎完全一樣，只是最后的因子得分和主成分得分不同，并且是相差方差的算術(shù)平方根倍。SPSS可以直接輸出因子得分，而主成分得分需要進(jìn)一步計(jì)算。6.如果計(jì)算沒(méi)有錯(cuò)誤，因
