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《基于改進粒子群算法的分布式電源經(jīng)濟性最優(yōu)規(guī)劃.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第40卷第19期電力系統(tǒng)保護與控制V0I．40NO．192012年10月1日PowerSystemProtectionandControl0ct．1．2012基于改進粒子群算法的分布式電源經(jīng)濟性最優(yōu)規(guī)劃葉承晉，黃民翔(浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院，浙江杭州310027)摘要：分布式電源接入運行對系統(tǒng)造成的影響是多方面的。建立了綜合系統(tǒng)費用模型，在貨幣量綱下將DG投資、發(fā)電成本、短路電流水平、可靠性水平、網(wǎng)損等因素納入同一個目標函數(shù)進行優(yōu)化。DG的選址定容是一個復(fù)雜的非連續(xù)性、非凸、非線性優(yōu)化問題，引入疫苗接種和稀釋等策略，對傳統(tǒng)離散粒子群算法(DPSO)進行改進，得到求解效果更佳的改進離散粒子群算法
2、(MDPS0)。應(yīng)用IPLAN~境下的MDPS0算法對IEEE43節(jié)點系統(tǒng)進行分布式電源優(yōu)化規(guī)劃，并與傳~&DPS0算法優(yōu)化結(jié)果進行比較，說明MDPS0算法可以成功應(yīng)用于此類問題的求解。關(guān)鍵詞：分布式電源；系統(tǒng)年綜合費用；短路電流水平；改進離散粒子群算法；疫苗接種；稀釋DistributedpoweroptimallyeconomicalplanningbasedonmodifieddiscreteparticleswarmoptimizationalgorithmYECheng-jin，HUANGMin-xiang(CollegeofElectricalEngineering，Zhejia
3、ngUniversity,Hangzhou310027，China)Abstract：InordertoinductthemultipleobjectsofDGplanningintoonesingleobjectivefunction，allintegratedcostmodelisbuilt，whichusesmonetaryunittomeasurethediverseimpactsofDGonthepowersystem，consideringtheinvestmentcostofDGpowergenerationcosLsystemshortcircuitcurrentlevel，
4、systemreliabilitylevel，netlossasfivefactors，anddescribesthelocatingandsizingofDGasanon-continuous，non—convex，nonlinearoptimizationproblem．Theproblemcallbebeaersolvedbyamodifieddiscreteparticleswarmoptimizationalgorithm(MDPSO)，whichintroducesimmunization，dilution，andvariationstrategy，thanbythetradit
5、ionalDPSOalgorithm．Thefeasibili移oftheMDPSOmethodisverifiedbythesimulationresultsofIEEE43-bussystem．ThisworkissupportedbytheNationalHighTechnologyResearchandDevelopmentofChina(863Program)(No．2011AA050200)．Keywords：DG；integratedcost；shortcircuitcurrentlevel；MDPSO；immunization；dilution中圖分類號：TM715文獻標識碼
6、：A文章編號：1674．3415(2012)19-0126．07易于實現(xiàn)的數(shù)學(xué)模型，全面地反映DG接入對系統(tǒng)0引言各方面的影響，是一個非常有理論和應(yīng)用價值的研隨著一次能源的衰竭和電力系統(tǒng)運行模式的不究領(lǐng)域。斷發(fā)展，分布式發(fā)電的優(yōu)越性日漸顯現(xiàn)。DG接入目前多是基于經(jīng)驗和反復(fù)試驗決策來選擇合適電網(wǎng)，會對系統(tǒng)的網(wǎng)損、可靠性、短路電流、電壓的DG接入點和接入容量，其缺點顯而易見，文獻穩(wěn)定、電能質(zhì)量等多方面造成影響¨J。以文獻[3]【5】采用數(shù)學(xué)優(yōu)化方法，將DG規(guī)劃描述成一個整數(shù)為代表的DG規(guī)劃研究，普遍采用多目標規(guī)劃模型。規(guī)劃問題。由于DG對潮流等連續(xù)狀態(tài)參數(shù)有直接對于多目標的處理，目前普遍采用以下
7、兩種方法：影響，因而該問題是一個復(fù)雜的非連續(xù)、非凸、(1)文獻【4】的權(quán)重系數(shù)法；(2)文獻[5】的模糊方線性優(yōu)化問題。理論上可以通過分支定界法、動態(tài)法。權(quán)重系數(shù)法理論上無法處理量綱不同的目標函規(guī)劃法等方法求解L6J。隨著數(shù)學(xué)優(yōu)化理論的發(fā)展，數(shù)，權(quán)重因子選擇難以避免主觀因素影響，缺乏科出現(xiàn)了多種新型智能算法。其中，模擬鳥群覓食行學(xué)依據(jù)；而模糊方法在處理多目標問題時隸屬函數(shù)為的粒子群算法(PSO)具有較快的搜索
