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《基于混沌粒子群優(yōu)化算法的微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行技術(shù).pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第28卷第5期電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)Vo1．28No．52016年5月ProceedingsoftheCSU—EPSAMav2016基于混沌粒子群優(yōu)化算法的微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)殷麗娟，趙熙臨，梅真(1．湖北工業(yè)大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院，武漢430068；2．江西省電力公司宜春供電分公司，宜春336000)摘要：以混沌粒子群優(yōu)化算法為基礎(chǔ)進(jìn)行微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)的研究。首先，通過基于線性微分遞減策略的慣性權(quán)重的引入，避免算法陷入局部最優(yōu)；同時(shí)，采用線性調(diào)整的學(xué)習(xí)因子的選取增強(qiáng)算法的全局搜索能力；在此基礎(chǔ)
2、上，將粒子群優(yōu)化算法與混沌理論相結(jié)合，通過增加粒子的隨機(jī)性與遍歷性，進(jìn)一步解決傳統(tǒng)粒子群算法容易出現(xiàn)早熟和搜索能力不強(qiáng)的問題；然后，在光伏電池、風(fēng)力發(fā)電機(jī)等微電源模型構(gòu)建基礎(chǔ)上，考慮到功率平衡、微電源輸出功率等約束條件，設(shè)計(jì)微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行目標(biāo)函數(shù)，保障其運(yùn)行成本最優(yōu)；最后，通過對(duì)IEEE一14節(jié)點(diǎn)模型的微電網(wǎng)系統(tǒng)仿真對(duì)比，驗(yàn)證了算法的可行性與有效性。關(guān)鍵詞：微電網(wǎng)；優(yōu)化運(yùn)行；粒子群；混沌；算法中圖分類號(hào)：TM732文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1003—8930(2016)05—0055—07DOI：
3、10．3969~．issn．1003—8930．2016．05．009OptimizingTechnologyforMicroGridOperationBasedonChaosParticleSwarmOptimizationAlgorithmYINLijuan，ZHAOXilin，MEIZhen(1．SchoolofElectricalandElectronicsEngineering，HubeiUniversityofTechnology，Wuhan430068，China；2．YidumP
4、owerSapplyCompany，JiangxiElectricPowerCompany，Yichun336000，China)Abstract：Thispaperproposesachaoticparticleswarmoptimizationalgorithmforthemicrogridoptimizingoperation．Firstly，inordertoavoidthelocaloptimumduringtheoptimizedprocess，theweightofinertiaw
5、asintroducedbasedonlineardifferentialdecreasestrategy，andthelearningfactorwasselectedtoenhancetheglobalsearchabilityofthealgo·rithm．Onthisbasis，thechaostheorywasintroducedtocombinewiththetraditionalparticleswarmalgorithmtoen-hancetherandomnessandergo
6、dicityoftheparticle．Furthermore，theobjectivefunctionoftheoperationofmicrogridwasdesigneddependonthefoundationofmodelssuchasphotovohaiccellandwinddrivengeneratortooptimizetheop-erationcost．Finally，aninstanceofmicrogridbasedonIEEE14modelwasanalyzed．The
7、simulationshowsthattheproposedalgorithmisfeasibilityandvalidity．Keywords：microgrid；optimizingoperation；particleswarm；chaos；algorithm微電網(wǎng)是一種將分布式電源、負(fù)荷、儲(chǔ)能裝置、細(xì)菌覓食算法對(duì)模型進(jìn)行求解，實(shí)現(xiàn)對(duì)微電網(wǎng)的動(dòng)變流器及監(jiān)控保護(hù)裝置有機(jī)整合在一起的小型發(fā)配態(tài)調(diào)度，降低微電網(wǎng)的運(yùn)行成本。在基于粒子群算電系統(tǒng)u。隨著清潔能源的發(fā)展需求，建設(shè)經(jīng)濟(jì)、法的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行研
8、究中，文獻(xiàn)[10】以微電網(wǎng)運(yùn)行安全、可靠、環(huán)保的電力系統(tǒng)成為電力行業(yè)的發(fā)展成本最低為目標(biāo)函數(shù)，采用粒子群算法對(duì)微電網(wǎng)模目標(biāo)。為最大限度地發(fā)揮分布式發(fā)電系統(tǒng)靈活、易控型求解，使系統(tǒng)運(yùn)行成本最低；文獻(xiàn)[1l】采用依賴部的優(yōu)點(diǎn)，其優(yōu)化運(yùn)行方式一直是業(yè)界研究熱點(diǎn)。分最差粒子信息的變異操作防止加速收斂的粒子文獻(xiàn)[7]采用基于實(shí)數(shù)編碼的改進(jìn)自適應(yīng)遺傳群優(yōu)化算法在快速收斂時(shí)陷入局部最優(yōu)；文獻(xiàn)[121算法對(duì)并網(wǎng)和孤網(wǎng)狀態(tài)下的微電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)值考慮到傳統(tǒng)粒子群算法容易出現(xiàn)早熟和搜索能力求解，優(yōu)化運(yùn)行中各微電源的輸
