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《基于綜合算法的汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)智能辨識(shí).pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第41卷第20期電力系統(tǒng)保護(hù)與控制VO1．41NO．202013年10月16日PowerSystemProtectionandControl0ct．16．2013基于綜合算法的汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)智能辨識(shí)朱曉星，盛鍇17劉陸軍(1．湖南省電力公司科學(xué)研究院，湖南長(zhǎng)沙410007；2．大唐華銀株洲發(fā)電有限公司，湖南株洲412005)摘要：基于Mat1ab／Simulink，開(kāi)發(fā)了綜合多項(xiàng)式擬合、最小二乘法、單純形法、遺傳算法、模擬退火算法的汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)智能辨識(shí)軟件。軟件能自動(dòng)完成原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2、、執(zhí)行機(jī)構(gòu)參數(shù)辨識(shí)樣本的提取、負(fù)載試驗(yàn)數(shù)據(jù)邊界條件的處理等，繼而采用多種算法分別對(duì)參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)，并根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯選出最終的參數(shù)辨識(shí)結(jié)果。仿真校核的結(jié)果表明，所得到的參數(shù)辨識(shí)結(jié)果能夠反映實(shí)際汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)的綜合特性。最后，指出了影響汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)準(zhǔn)確性的關(guān)鍵因素。關(guān)鍵詞：汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)；參數(shù)辨識(shí)；參數(shù)實(shí)測(cè)；仿真校核；算法Intelligentparameteridentificationofsteamturbineanditsgoverningsystemsbasedonmulti-al
3、gorithmZHUXiao．xing，SHENGKai，LIULu-jun(1．HunanElectricPowerCorporationResearchInst~ute，Changsha410007，China；2．DatangHuayinZhuzhouPowerCompanyLimited，Zhuzhou412005，China)Abstract：BasedonMatlab／Simulink，thesoftwareforintelligentparameteridentificationofstea
4、mturbineanditsgoverningsystemisdeveloped，inwhichpolynomialfitting，leastsquaremethod，thesimplexmethod，geneticalgorithm，simulatedannealingalgorithmareapplied．Thepretreatmentfortheoriginaldata，intelligentextractionofactuatorparametersidentificationsample，and
5、intelligentprocessingofboundaryconditionsofloadtestdataareperformedautomaticallywiththissoftware．Furthermore，thissoftwareusesseveralalgorithmstoidentiparameters，andselectsthefinalresultsaccordingtothepresetlogic．Thesimulationandverificationresultsshowthat
6、theparametersidentifiedbythissoftwarecanreflectthecharacteristicsofactualsteamturbineanditsgoverningsystem．Finally,thekeyfactorswhichinfluencetheaccuracyoftheparameteridentificationarealsoindicated．Keywords：steamturbineanditsgoverningsystem；parameterident
7、ification；parametertest；simulationandverification；algorithm中圖分類號(hào)：TM71文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674—3415(2013)20—0138—06系統(tǒng)進(jìn)行了參數(shù)辨識(shí)，或只運(yùn)用了單一的算法開(kāi)展O引言探索性的研究¨，沒(méi)有形成精確度高、能直接讀取諸多研究[1-31表明，一次調(diào)頻功能對(duì)維持電網(wǎng)突實(shí)測(cè)原始數(shù)據(jù)、同時(shí)采用多種算法進(jìn)行參數(shù)自動(dòng)辨變擾動(dòng)下的穩(wěn)定性具有重要作用。開(kāi)展汽輪機(jī)及其識(shí)并智能選出最優(yōu)辨識(shí)結(jié)果的軟件，不利于參數(shù)辨調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)實(shí)測(cè)與辨識(shí)，
8、從而建立電網(wǎng)穩(wěn)定性研識(shí)及仿真校核工作的快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行。究所需的汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，系統(tǒng)地分根據(jù)實(shí)際需要，本文以Matlab／Simulink為平臺(tái)，析各種擾動(dòng)條件下電網(wǎng)頻率響應(yīng)和負(fù)荷響應(yīng)曲線，基于多種算法開(kāi)發(fā)了汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)智能對(duì)于電網(wǎng)穩(wěn)定性的分析具有重要的實(shí)用價(jià)值J。辨識(shí)軟件模塊，實(shí)現(xiàn)了參數(shù)的智能辨識(shí)與最佳結(jié)果近年來(lái)，現(xiàn)代優(yōu)化算法越來(lái)越多地被應(yīng)用到了的智能選出，充分發(fā)揮了多種算法特性的互補(bǔ)從而模型參數(shù)辨識(shí)中
