資源描述：
《情景分析在飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第28卷第6期電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)VoI．28No．62016年6月ProceedingsoftheCSU—EPSAJun．2016情景分析在飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用陳屹東，程浩忠，黃錦華，韓新陽(yáng)，尤鐘曉‘(1．上海交通大學(xué)電力傳輸與功率變換控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海200240；2．浙江省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，杭州310008；3．國(guó)網(wǎng)能源研究院，北京100052)摘要：飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)間跨度長(zhǎng)、影響因素多，僅基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)很可能造成較大誤差。因此，該文將情景分析思想引入飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)，情景分析法通過(guò)假設(shè)未來(lái)不同的發(fā)展
2、情景，使預(yù)測(cè)結(jié)果能夠體現(xiàn)未來(lái)用電需求的可能出現(xiàn)的不同發(fā)展?fàn)顩r。針對(duì)負(fù)荷規(guī)模增長(zhǎng)呈“s”型的特點(diǎn)，文中選取Logistic生長(zhǎng)曲線模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，分析了基于Logistic曲線的階段劃分方法，并且采用Levenberg—Marquardt算法確定模型的具體參數(shù)。通過(guò)引入情景分析的思想，也可以彌補(bǔ)Logistic曲線在基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合時(shí)只能得出一種預(yù)測(cè)方案的不足。實(shí)際算例驗(yàn)證了情景分析法在用于飽和負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)的有效性。關(guān)鍵詞：飽和負(fù)荷；預(yù)測(cè)；情景分析；負(fù)荷生長(zhǎng)曲線；發(fā)展階段劃分中圖分類號(hào)：TM715文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：10
3、03—8930(2016)06—0007—07D0I：10．3969~．issn．1003-8930．2016．06．002ApplicationofScenarioAnalysisinSaturationLoadForecastingCHENYidong，CHENGHaozhong，HUANGJinhua，HANXinyang，YOUZhongxiao(1．KeyLaboratoryofControlofPowerTransmissionandConversion，MinistryofEducation，Shanghai
4、JiaoTongUniversity，Shanghai200240，China；2．ZhejiangElectricPowerCompanyEconomicResearchInstitute，Hangzhou310008，China；3．StateGridEnergyResearchInstitute，Beijing100052，China)Abstract：Saturationloadforecastinginvolveslongspanoftimeandmanyinfluencingfactors，andpredict
5、ionssimplybasedonhistoricaldatamayprobablycauseerror．Thusscenarioanalysisisintroducedintosaturationloadforecastinginthispaper．Thepredictionresultsbasedonscenarioanalysiscanreflectdifferentpossiblefuturescenariosoftheelec·tricitydemand．Asloadgrowthpresents‘S’typech
6、aracteristic，LogisticgrowthCHIVemodelisselectedforpredictionandthephasedivisionbasedonLogisticcurveisanalyzedinthispaper．Thespecificparametersofthemodelcanbede—terminedbyLevenberg-Marquardtalgorithm．Throughintroducingscenarioanalysis，multiplepredictionresultscanbe
7、acquiredbyLogisticmode1．Finally，thevalidityoftheseena~oanalysismethodisverifiedbyapracticalexample．Keywords：saturationload；forecasting；scenarioanalysis；loadgrowthcurve；developmentphasedivision從發(fā)達(dá)國(guó)家的電力發(fā)展歷程來(lái)看，城市建設(shè)與電力飽和負(fù)荷的概念應(yīng)運(yùn)而生。發(fā)展初期，在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展與人口增長(zhǎng)的帶動(dòng)下，目前，對(duì)于飽和負(fù)荷的研究大多數(shù)是
8、針對(duì)城市電力負(fù)荷呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)n。但當(dāng)城市發(fā)展到一飽和負(fù)荷，對(duì)于區(qū)域級(jí)飽和負(fù)荷研究較少，而且對(duì)定階段后，受到土地、交通、環(huán)境、自然資源及政策飽和負(fù)荷的概念也沒(méi)有明確、統(tǒng)一的定義。文獻(xiàn)[5】等因素的限制，電力負(fù)荷增長(zhǎng)速度也逐漸放緩，隨采用了一種改進(jìn)的Logistic參數(shù)估計(jì)方法，并驗(yàn)證后負(fù)荷增長(zhǎng)率變得非常
