水聲信號(hào)時(shí)頻分析方法比較及應(yīng)用研究.pdf

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1、水聲信號(hào)時(shí)頻分析方法比較及應(yīng)用研究姚玉玲王寧石洪華譚君紅中國(guó)海洋大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,山東青島266100摘要:淺海中的寬帶水聲信號(hào)傳播呈現(xiàn)出頻散的特點(diǎn),通過(guò)高分辨率的時(shí)頻分析方法可以刻畫(huà)頻散曲線(xiàn)。通過(guò)數(shù)值仿真和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理,對(duì)比分析幾類(lèi)常用的時(shí)頻分析方法在提取寬帶聲信號(hào)頻散曲線(xiàn)方面的性能。結(jié)果表明:STFT時(shí)頻局部化精度不夠高;在較強(qiáng)頻散的情況下,DSTFT時(shí)頻分辨率較高。WVD時(shí)頻聚集性最好,但是有嚴(yán)重的交叉項(xiàng)干擾;固定核函數(shù)的CWD較好地抑制交叉項(xiàng),時(shí)頻分辨率雖優(yōu)于STFT,但弱化了時(shí)頻聚集性;AOK時(shí)頻分布采用自適應(yīng)高斯核函數(shù),在抑制交叉項(xiàng)的同時(shí),時(shí)頻聚

2、集性較好,有望較好地用于提取信號(hào)頻散曲線(xiàn)。WVD;自適應(yīng)最優(yōu)核;DSTFTO427.2A1672-5174(2011)11-115-062010-10-202011-06-10姚玉玲(1974-),女,講師。E--mail:yaoyuling2001@ouc.edu.cn116117118@@[1]GopuRPotty,JamesH,MillerPrestonS,etal.Gecacousticinversionusingcombustivesoundsourcesignals[J].JAcoustSocAm,2008,124(3):146-150.@@[2]張德

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8、NGGuo

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