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1、第41卷第13期電力系統(tǒng)保護(hù)與控制vo1．4lNo．132013年7月1日PowerSystemProtectionandControlJuly1，2013電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)分類的研究進(jìn)展劉志剛，張巧革，張楊(西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院，四川成都610031)摘要：針對(duì)電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)的識(shí)別問(wèn)題，通過(guò)舉例分析復(fù)合擾動(dòng)信號(hào)，討論了復(fù)合擾動(dòng)的特點(diǎn)。詳細(xì)綜述國(guó)內(nèi)外電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)分類的研究現(xiàn)狀，將其研究方法分為單標(biāo)簽分類和多標(biāo)簽分類兩大方面，分別對(duì)這兩個(gè)方面中目前采用的思想和方法進(jìn)行討論。在單標(biāo)簽分類中，分別從
2、直接分類、s變換+分類器、小波變換+神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和其它方法五個(gè)方面進(jìn)行復(fù)合擾動(dòng)分類討論。在多標(biāo)簽分類中，分別從分類思路、分類策略和標(biāo)簽相關(guān)性等方面對(duì)該方法進(jìn)行了討論。最后，分析了電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別目前存在的問(wèn)題，對(duì)其研究進(jìn)行了展望。關(guān)鍵詞：電能質(zhì)量；復(fù)合擾動(dòng)；分類ReviewofpowerqualitymixeddisturbancesidentificationLIUZhi—gang，ZHANGQiao-ge，ZHANGYang(SchoolofElectricalEngineering，
3、SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu61003l，China)Abstract：Thecharacteristicsofpowerqualitymixeddisturbancesareanalyzedanddiscussedthroughtheexamples．Adetailedreviewofpowerqualitymixeddisturbancesidentificationispresented．Theresearchmethodsofpowerqualitym
4、ixeddisturbancesidentificationarerespectivelydividedintotwomajoraspectsofthesingle—labelandmulti—labelclassifications，andthecorrespondingcurrentmethodsandideasarediscussed．Forthesingle—labelclassification，thefiveclassificationideas，includingdirectclassi
5、fication，Stransform+classifier,wavelettransform+classifier,wavelettransform+neuralnetwork，SVMandothermethods，arerespectivelydiscussed．Forthemulti—labelclassifications，theclassificationidea，strategy,andlabelcorrelationarediscussed．Finally,theanalysisofth
6、ecurentproblemsofpowerqualitymixeddisturbancesidentificationanditsprospectarepresented．ThisworkissupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No．U1134205andNo．51007074)．Keywords：powerquality；mixeddisturbances；identification中圖分類號(hào)：TM714文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1
7、674—3415(2013)13-0146-08為成熟的研究思路和實(shí)驗(yàn)方法。在國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)表0引言的大部分期刊論文中，基本上采用不同特征提取方隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力電子設(shè)備的廣泛應(yīng)法與分類器相結(jié)合的手段解決單一擾動(dòng)分類問(wèn)題。用，電力系統(tǒng)的電能質(zhì)量擾動(dòng)問(wèn)題越來(lái)越受到人們采用的思路主要包括從基于時(shí)域、頻域和變換域進(jìn)重視J。電能質(zhì)量擾動(dòng)分類問(wèn)題是一個(gè)十分復(fù)雜的行特征分析，利用分類器進(jìn)行特征量分類【3J。電能問(wèn)題，由于實(shí)際電能質(zhì)量擾動(dòng)種類繁多，且擾動(dòng)的質(zhì)量檢測(cè)方法根據(jù)其分析角度的不同大致可以分為信號(hào)差異不是
8、十分明顯，還存在著多種擾動(dòng)復(fù)合的五類【4]：時(shí)域分析、頻域分析、時(shí)頻域分析、數(shù)理現(xiàn)象，為了避免人工從海量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中進(jìn)行擾動(dòng)統(tǒng)計(jì)和人工智能。常用的分類器構(gòu)造方法包括專家分類，自動(dòng)識(shí)別方法成為電能質(zhì)量擾動(dòng)研究中的重系統(tǒng)[6】、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)【7J、支持向量機(jī)[引、模糊分點(diǎn)內(nèi)容。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)的研究投類【9J、模板匹配和其他方法【¨J等。入了極大熱情，期刊論文不斷增長(zhǎng)L2J。目前，對(duì)于實(shí)際電力系統(tǒng)中，電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)往往不是該問(wèn)題大多集中于單一擾
