色域映射算法介紹.ppt

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1、色域映射算法介紹劉攀132342091概念：（1）色域（圖像色域、設(shè)備色域、色空間色域）（2）色域邊界（3）色域映射背景：目的：準(zhǔn)則：（1）ManDonald提出的色域映射準(zhǔn)則（2）Stone提出的色域映射準(zhǔn)則分類：從人眼視覺感受出發(fā)：相對色度、絕度色度、飽和度優(yōu)先、感知優(yōu)先從映射方式出發(fā)：色域裁剪、色域壓縮色域裁剪：S：源色域；D：目標(biāo)色域；GDmin：目標(biāo)色域的最小值，GDmax：目標(biāo)色域的最大值。主要特點(diǎn)：保持原稿圖像顏色飽和度，但是目標(biāo)色域之外的圖像顏色細(xì)節(jié)信息丟失較多。此外，還會引進(jìn)不必要的圖像噪聲，使裁

2、切的“痕跡”明顯。色域裁剪的代表算法HPMinΔE(Hue-PreservingMinimumΔE)SCLIP(Clippingtoward50%greypointofL*)CUSP(ClippingtowardthepointonlightnessaxiswiththelightnessoftheCusp)色域壓縮：主要特點(diǎn)：一定程度保證顏色之間的相互關(guān)系，保持圖像細(xì)節(jié)部分，對于色域差異較大的源色域和目標(biāo)色域來講，色域映射的效果較好。但由于所有的顏色都進(jìn)行了壓縮，導(dǎo)致部分顏色飽和度降低。色域壓縮的算法分類：根據(jù)映

3、射順序，可以分為三種類型，即順序壓縮(先壓縮明度后映射彩度)、同時壓縮(明度和彩度同時壓縮)和自適應(yīng)壓縮。（1）順序壓縮代表算法：LLIN、LNLIN、LSLIN和LCLIP（2）同時壓縮：代表算法SLIN、Cusp朝著明度軸L*=50的中心點(diǎn)的線性壓縮向著目標(biāo)色域彩度最大(CUSP)對應(yīng)的亮度點(diǎn)進(jìn)行壓縮（3）自適應(yīng)壓縮：自適應(yīng)算法結(jié)合上述兩類算法的特點(diǎn)和優(yōu)勢，在深色和消色區(qū)域，采用明度線性壓縮，防止過多的壓縮該區(qū)域顏色明度，在高彩度區(qū)域采用同時壓縮算法映射彩度和明度，以保持大部分的彩度信息。SGCK、GCUSP、

4、CLLIN和CARISMA等為代表在實(shí)際應(yīng)用中，HPMinΔE算法和SGCK算法被CIE推薦為評價色域映射新算法時的比較對象。在視覺評價實(shí)驗(yàn)中，總體效果同時壓縮要比順序壓縮好。但深色區(qū)域和消色軸上同時壓縮對明度壓縮過度，則會導(dǎo)致該區(qū)域顏色信息丟失過多，導(dǎo)致復(fù)制效果相對較差。以上算法大多屬于設(shè)備到設(shè)備之間的映射，也是逐點(diǎn)色域映射（PGMA），它追求像素點(diǎn)的準(zhǔn)確性，但是沒有考慮到圖像內(nèi)容和像素點(diǎn)空間位置關(guān)系在映射過程中帶來的影響。根據(jù)Stone提出的色域映射準(zhǔn)則：色貌之間的關(guān)系遠(yuǎn)比準(zhǔn)確性更重要，注重圖像整體色貌而忽略個

5、別顏色是可取的。所以基于圖像-設(shè)備的色域映射算法被提出，并在此基礎(chǔ)上發(fā)展出一種新的色域映射算法，即空間域色域映射算法（SGMA）。空間域色域映射算法:源圖像分解為低頻圖像和高頻圖像，經(jīng)過色域裁切或色域壓縮方法將低頻圖像/高頻圖像映射到目標(biāo)色域之內(nèi)，然后將源圖像的高頻細(xì)節(jié)部分疊加到映射圖像上。如果疊加后的圖像又超出目標(biāo)色域邊界，則通過上述步驟實(shí)施迭代方式將源圖像內(nèi)所有像素對應(yīng)的顏色都映射到目標(biāo)色域之內(nèi)。補(bǔ)償算法、優(yōu)化算法謝謝！