基于多層結構方程模型的情境效應分析_兼與多層線性模型比較

ID:5263998

大?。?.18 MB

頁數(shù):9頁

時間:2017-12-07

基于多層結構方程模型的情境效應分析_兼與多層線性模型比較_第1頁
基于多層結構方程模型的情境效應分析_兼與多層線性模型比較_第2頁
基于多層結構方程模型的情境效應分析_兼與多層線性模型比較_第3頁
基于多層結構方程模型的情境效應分析_兼與多層線性模型比較_第4頁
基于多層結構方程模型的情境效應分析_兼與多層線性模型比較_第5頁
資源描述:

《基于多層結構方程模型的情境效應分析_兼與多層線性模型比較》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、心理科學進展2011,Vol.19,No.2,284–292AdvancesinPsychologicalScienceDOI:10.3724/SP.J.1042.2011.00284基于多層結構方程模型的情境效應分析*——兼與多層線性模型比較11,21方杰邱皓政張敏強12(華南師范大學心理應用研究中心,廣州510631)(臺灣師范大學管理學院,臺灣)摘要多層(嵌套)數(shù)據(jù)的變量關系研究,必須借助多層模型來實現(xiàn)。兩層模型中,層一自變量Xij按組均值中心化,并將組均值X.j置于層2截距方程式中,可將Xij對因變量Yij的效應分解為組間和組內部分,二者之差被稱為情境效應,X.j稱為情境變量。

2、多層結構方程模型(MSEM)將多層線性模型(MLM)和結構方程模型(SEM)相結合,通過設置潛變量和多指標的方法校正了MLM在情境效應分析中出現(xiàn)的抽樣誤差和測量誤差,同時解決了數(shù)據(jù)的多層(嵌套)結構和潛變量的估計問題。除了分析原理的說明,還以班級平均競爭氛圍對學生競爭表現(xiàn)的情境效應為例進行分析方法的示范,并比較MSEM和MLM的異同,隨后展望了MSEM情境效應模型、情境效應無偏估計方法和情境變量研究的拓展方向。關鍵詞多層線性模型;多層結構方程模型;情境效應;抽樣誤差;測量誤差分類號B8411前言出的。結構方程模型用測量方程和結構方程來描述潛變量(latentvariable)和指標之間

3、、潛變量之間最近20多年,多層線性模型(Multilevel的關系,并允許自變量和因變量存在測量誤差,Modeling,MLM)和結構方程模型(Structural還能方便地提供模型的擬合指數(shù)(fitindices),幫EquationModeling,SEM)已成為社會科學研究中助研究者評價模型的擬合程度。但是,結構方程廣泛使用的兩種方法。這兩種方法都是針對傳統(tǒng)模型只能分析單一層次數(shù)據(jù),對多層(嵌套)數(shù)據(jù)線性回歸分析的缺陷提出的,都是傳統(tǒng)線性回歸并沒有特殊的檢驗機制,使得多層(嵌套)結構所分析的延伸和發(fā)展。多層線性模型是針對傳統(tǒng)回反映的變量關系無法在假設模型中進行估計,造歸分析只能分

4、析單一層次數(shù)據(jù),在分析多層(嵌套)成隨機誤差獨立性假設的違反和標準誤估計失數(shù)據(jù)時存在隨機誤差獨立性違反的缺陷而提出真。一般在結構方程模型分析中看到的誤差相關的。多層線性模型通過建立多層回歸方程組(見公(correlateduniqueness),就是誤差間存在隨機誤式(1)~(3)),將誤差分解為各層次的誤差(εij和μ0j),差獨立性假設違反的典型現(xiàn)象。由于多層線性模解決了隨機誤差獨立性的問題,因此可以探索不型和結構方程模型是兩套為了解決不同問題而獨同層面自變量對因變量的影響以及不同層面自變立提出的統(tǒng)計方法,兩者各有優(yōu)勢,但是當數(shù)據(jù)量之間的交互作用。但是,多層線性模型仍然將同時即具有

5、多層(嵌套)結構,又具有潛變量的時所有變量都設定為顯變量(manifestvariable),并候,兩種分析方法都只能解決部分問題,因此發(fā)假設自變量無測量誤差。結構方程模型是針對傳展多層結構方程模型(MultilevelStructuralEquation統(tǒng)回歸分析只能分析顯變量之間關系的缺陷而提Modeling,MSEM)可以使這兩種重要的分析方法并用于同一個研究中,同時解決數(shù)據(jù)的多層(嵌套)收稿日期:2010-06-09結構和潛變量的估計問題(邱皓政,2007;王濟川,*教育部人文社科基地項目(2009JJDXLX006)、廣東省謝海義,姜寶法,2008)。本文目的是將多層(嵌套)

6、自然科學基金項目(9151063101000002)資助。通訊作者:張敏強,E-mail:Zhangmq1117@yahoo.com.cn數(shù)據(jù)結構(以兩層為例)、潛變量、情境效應分析相284第2期方杰等:基于多層結構方程模型的情境效應分析285結合,用多層結構方程模型進行情境效應檢驗。型(見公式(1)~(3))稱為雙顯(Doubly-Manifest)模型(見圖1(a)),即X變量只有單一指標,且設定X.j2情境變量和情境效應變量為顯變量,即默認學生對班級競爭氛圍評價多層(嵌套)數(shù)據(jù)結構在社會科學領域中經(jīng)常Xij的組均值就等于班級平均競爭氛圍X.j出現(xiàn),如學生嵌套于班級,員工嵌套于公司

7、等,(Marsh,Lüdtke,Robitzsch,Trautwein,Asparouhov,其中,學生、員工屬于個體層次(individuallevel),Muthén,etal.2009)。班級、公司屬于組織層次(grouplevel)。如果將個層-1:YXij=βoj+?βε1.j()ijXj+ij(1)體層次變量的觀測數(shù)據(jù)通過聚合(aggregation)產(chǎn)生相同測量內容的組織層次變量,稱為情境變量層-2:β00j=+rrXX001..

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內容,確認文檔內容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。
关闭