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《基于ICA獨立分量分析的模態(tài)參數(shù)識別研究.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第1期機械設計與制造2013年1月MachineryDesign&Manufacture137基于ICA獨立分量分析的模態(tài)參數(shù)識別研究萬曉飛，馬維金，王俊元，龐瑞強(1．中北大學機械工程與自動化學院，山西太原030051；2．晉西工業(yè)集團有限責任公司，山西太原030000)摘要：闡述了模態(tài)識別原理和獨立分量分析原理，說明了ICA混疊矩陣與模態(tài)頻率之間的對應關系，將信號處理技術應用于機械系統(tǒng)動力學問題中。對XXX型彈體涂鍍層厚度檢測儀機架進行試驗模態(tài)分析，對獲取的振動信號采用不同的算法提取出機架的固有頻率并進行對比，結(jié)果證明，基于ICA方法的模態(tài)參數(shù)識別方法可以得到
2、較好的識別。獲得的模態(tài)參數(shù)結(jié)果對于降低檢測儀振動、保證檢測儀穩(wěn)定運行具有重要價值。研究結(jié)果對于僅可測得響應的機械系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)識別問題。具有一定理論和實際意義。關鍵詞：獨立分量分析；涂鍍層厚度檢測儀機架；振動響應數(shù)據(jù)；模態(tài)參數(shù)識別中圖分類號：TH16；TB113．1文獻標識碼：A文章編號：1001—3997(2013)O1—0137—03ModalParameterIdentificationBasedonIndependentComponentAnalysisWANXiao-fei，MAWei-jing1,WANGJun-yuanI,PANGRui-qiang(1
3、．MechanicalEngineeringandAutomationCollege，NoahUniversityofChina，ShanxiTaiyuan030051，China；2．JinxiIndustriesGroupCompany，ShanxiTaiyuan030000，China)Abstract：Themodalrecognitionprincipleandindependentcomponentanalysisprinciplearedescribed，illustratingthecorrespondencerelationshipbetween
4、theICAmixingmatrixandthemodalfrequency，whwhusess~'nalprocessingtechniquesinthemechanicals~temdynamics．Makingthemodelanalysisontherack，usingdifferentalgorithmstOtheobtainedvibrationsignaZs，thenaturalfrequencyoftherackisextractedandcompared．TheresuhshowsthatthemethodbasedonIndependentCo
5、mponentAnalysisCanbeusedtoidentifythemodalparametersefectiveTheresultsofmodalparametersobtainedarevaluabletoreducethevibrationofthedetectortoensurethestableoperationofthedetector．Theresultshavesoln~theoreticalandpracticalsi~ifivanceformodalparameteridentifwationproblemwhichCanonlymeas
6、ureresponseofmechanicalsystems．KeyWords：IndependentComponentanalysis(ica)；CoatingsThicknessDetectorFrame；VibrationResponseData；ModalParameterIdentification行信號分離，從而較完好地分離出隱含在混合信號中的獨立信號1引言分量。模態(tài)參數(shù)識別是系統(tǒng)識別的一個大類。系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)包獨立分量分析方法在機械系統(tǒng)故障診斷、運行狀態(tài)監(jiān)測，尤括模態(tài)頻率、模態(tài)阻尼比和模態(tài)振型等參數(shù)。準確的識別和獲得其在旋轉(zhuǎn)機械故障特征信號提取、狀態(tài)
7、監(jiān)測，結(jié)構損傷檢測等方模態(tài)參數(shù)在結(jié)構損傷的精確識別和健康監(jiān)測中具有重要的意義『1。面都有具體的應用并取得一定的效果。關于模態(tài)參數(shù)識別的方法很多，傳統(tǒng)的時域識別方法，如ITD法和Prony法等，都是從線性擬合的角度或解算特征值的過程實現(xiàn)將嘗試將基于ICA獨立分量分析的模態(tài)參數(shù)識別方法應用對模態(tài)參數(shù)的識別。于機械系統(tǒng)動力學分析中，僅使用響應數(shù)據(jù)對XXX型彈體涂鍍但由于其在實際操作中存在受噪聲干擾大、模型定階困難層厚度檢測儀機械結(jié)構模態(tài)頻率進行參數(shù)識別，并用傳統(tǒng)的試驗以及可能出現(xiàn)虛假模態(tài)等問題，經(jīng)常需要其它的數(shù)據(jù)預處理技術模態(tài)分析結(jié)果進行了驗證。配合使用，計算量和工作量
8、都相對較大
