《采用模糊C-均值聚類的自適應(yīng)圖像分割算法》.pdf

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1、第29卷第6期重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué))2015年6月Vo1．29No．6JournalofChongqingUniversityofTechnology(NaturalScience)Jun．2015doi：10．3969／j．issn．1674-8425(z)．2015．06．018采用模糊C一均值聚類的自適應(yīng)圖像分割算法楊漫，蘇亞坤(渤海大學(xué)a．大學(xué)基礎(chǔ)教研部；b．學(xué)報(bào)編輯部，遼寧錦州121000)摘要：改進(jìn)的FCM算法利用圖像的鄰域信息分割圖像以減少噪聲對(duì)分割效果的影響，但這些改進(jìn)的算法都存在著參

2、數(shù)選取對(duì)噪聲敏感的問題。為解決快速?gòu)V義FCM算法(FGFCM)中鄰域半徑參數(shù)選取對(duì)噪聲敏感的問題，利用像素隸屬度來度量鄰域的噪聲強(qiáng)度，進(jìn)而通過這一度量值來調(diào)節(jié)像素局部的鄰域半徑值，從而達(dá)到自適應(yīng)調(diào)整窗口大小以減少噪聲影響，同時(shí)盡可能保留局部圖像信息的目的。根據(jù)這一思路提出了自適應(yīng)調(diào)節(jié)參數(shù)的新算法：N-FGFCM算法。對(duì)人工合成和非人工合成圖像進(jìn)行了大量的數(shù)值實(shí)驗(yàn)用以比較經(jīng)典的FCM算法、FGF．CM算法及N．FGFCM算法的分割效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：新算法無論在分割準(zhǔn)確率、自適應(yīng)性及計(jì)算時(shí)間上都具有一定的優(yōu)勢(shì)

3、。關(guān)鍵詞：模糊隸屬函數(shù)；模糊C一均值聚類；圖像分割中圖分類號(hào)：TP39文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674—8425(2015)06—0094—06AdaptiveAlgorithmBasedonFuzzyC—MeansforImageSegmentaionYANGMan，SUYa—kun(a．TeachingandResearchDepartmentofBasicCourses；b．EditorialDepartmentofJournal，BohaiUniversity，Jinzhou121000，China

4、)Abstract：Inordertoreducetheinfluenceofnoises，someresearchershaveattemptedtoutilizethelocalin—formationofimagetoenhancethede-noisingabilityofFCMalgorithms．However，choosingappropriateparametersintheenhancedalgorithmsisanimportantproblemsincetheyareverysensi

5、—tivetonoises．Forresolvingthisproblem，thisthesiswasdevotedtomodifythesealgorithmsbyprovi—dingmoreadaptiveparameters．ToovercometheproblemofnoisesensitiveofneighborhoodradiusinFastGeneralizedFCM，fuzzymembershipsobtainedbyFGFCMalgorithmwereutilizedtomeasureth

6、enoiseintensityaroundapixel，accordingtowhich，onecanadjusttheradiusofthecorrespondinglo—calwindow．Duetothisautomaticallyadjusting，theinfluenceofnoiseinimagesegmentationcanbereducedandmoreimageinformationcanbereserved．AnewadaptivealgorithmandN-FGFCMalgo一收稿日期

7、：2015—04—25基金項(xiàng)目：遼寧省教育廳基金資助項(xiàng)目(L2014446)作者簡(jiǎn)介：楊漫(1989一)，女，遼寧朝陽人，碩士，主要從事模糊理論與圖像分割研究。引用格式：楊漫，蘇亞坤．采用模糊C一均值聚類的自適應(yīng)圖像分割算法[J]．重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2015(6)：94—99．Citationformat：YANGMan，SUYa—kun．AdaptiveAlgorithmBasedonFuzzyC—MeansforImageSegmentaion{J1．JoumalofChongqingUni

8、versityofTechnology：NaturalScience，2015(6)：94—99．楊漫，等：采用模糊c一均值聚類的自適應(yīng)圖像分割算法95rithmwasproposedbasedontheseideas．Theexperimentresultshowsthatthenewalgorithmcangetbettersegmentationaccuracy，strongeradaptationandi