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《關(guān)鍵詞拍賣的選詞與出價(jià)策略研究-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第4l卷第7期計(jì)算機(jī)工程2015年7月VO1．41NO．7ComputerEngineeringJuly2015·開發(fā)研究與工程應(yīng)用·文章編號(hào)：1000-3428(2015)07-0310-07文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A中圖分類號(hào)：TP391關(guān)鍵詞拍賣的選詞與出價(jià)策略研究吳紀(jì)蕓，陳志德一，汪磊一．王孟，(福建師范大學(xué)a．?dāng)?shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院；b．網(wǎng)絡(luò)安全與密碼技術(shù)福建省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，福州350000)摘要：在關(guān)鍵詞拍賣中，每個(gè)廣告主都有成千上萬的關(guān)鍵詞可選，為了在預(yù)算限制條件下給選擇的關(guān)鍵詞設(shè)置合理的投標(biāo)價(jià)格，提出一種新的基于廣告主的拍賣策略，包括選詞策略和出價(jià)策略。在選詞策
2、略中，提出基于詞頻一反轉(zhuǎn)文件頻率算法的關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法，通過該方法選出的關(guān)鍵詞不僅能提高網(wǎng)站的關(guān)聯(lián)度，增加轉(zhuǎn)化率，還能避免因使用過度普遍的關(guān)鍵詞而增加競(jìng)爭(zhēng)成本。在出價(jià)策略中，運(yùn)用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法，在若干約束條件限制下對(duì)每個(gè)關(guān)鍵詞的出價(jià)做適當(dāng)調(diào)整，以增加廣告主所獲利潤。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用拍賣策略選出的關(guān)鍵詞組可增加網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率，降低競(jìng)爭(zhēng)成本，所獲得的利潤比傳統(tǒng)人為投標(biāo)所獲得的利潤高，并且在初期和中期呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)，后期趨于穩(wěn)定。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞拍賣；選詞策略；關(guān)聯(lián)度；出價(jià)策略；詞頻一反轉(zhuǎn)文件頻率算法；粒子群優(yōu)化中文引用格式：吳紀(jì)蕓，陳志德，汪磊，等．關(guān)鍵詞
3、拍賣的選詞與出價(jià)策略研究[J]．計(jì)算機(jī)工程，2015，41(7)：310．316．英文引用格式：WuJiyun，ChenZhide，WangLei，eta1．StudyonWordSelectionandBiddingStrategiesofKeywordAuction[J]．ComputerEngineering，2015，41(7)：310—316．StudyonWordSelectionandBiddingStrategiesofKeywordAuctionWUJiyun一，CHENZhide一，WANGLei，WANGMeng'(a．CollegeofM
4、athematicsandComputerScience；b．FujianProvinceKeyLaboratoryofNetworkSecurityandCryptography，F(xiàn)ujianNormalUniversity，F(xiàn)uzhou350000，China)【Abstract】Therearemillionsofavailablekeywordsforeachadvertiserinkeywordsauction．Howtosetareasonablebidpricefortheselectedkeywordsunderalimitedcondition
5、，suchasbudget，becomesthemostdifficultworkfortheadvertiser．Asitishardformanyadvertiserstoselectkeywordsandsettheprice，anovelmodelofauctionstrategybasedonadvertisersisproposedfortheseproblems．Thisauctionstrategyincludesthekeywordsselectionstrategyandthebiddingstrategy．Thekeywordsselect
6、ionstrategypresentsacalculationmethodforkeywordscorrelationwhichisbasedontheTermFrequency—InverseDocumentFrequency(TFIDF)algorithm．Thekeywords，selectedthroughthismethod，notonlyimprovethecorrelationwiththepromotedwebsite，increasetheconversionrate，butalsoavoidincreasingthecompetitionco
7、stduetotheoveruseofcommonkeywords．ThebiddingstrategyusesanimprovedParticleSwarmOptimization(PSO)algorithmtoproperlya0justthebidsofeachkeywordundersomeconstraintconditionsSOastoincreasetheprofitsofadvertisers．Experimentalresultsshowthatkeywords，selectedthroughtheauctionstrategy，increa
8、setheconvers
