關于住居能源碳排放量影響因素的研究--基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析-論文.pdf

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1、關于住居能源碳排放量影響因素的研究——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析ASTUDYONFACTORSAFFECTINGCO2EMISSIONSFROMRESIDENTIALENERGYCONSUMPT10N：EMPIRICALANALYSISONCHINSPROVINCIALPlANELDATA李順成[韓】李喜演LIShuncheng；LEEHeeYeon【摘要】以中國省級行政單位為研究對象對與居spaceofresidentialbuildingshaspositiveeffbcton民生活息息相關的住居領域內所產生的能源消費CO2e

2、missions．Basedonthat，thepapersuggests與cO排放的地區(qū)間差異性進行研究，并在此基thatattentionshouldbepaidtosuchdemographic，礎上對產生這一差異性的影響因素進行了深入的social，andeconomicfactorsaspersonalattributes分析。以人均碳排放量為因變量，分別Akd,~12'、andhouseholdstructureandregionalenvironment社會和經濟特征及區(qū)域環(huán)境特征兩大方面出發(fā)選factorsinclud

3、ingresidentialtypesandurbanforms取了1O個影響因素作為自變量構建了A&2002—whilemakingandimplementingrelevantmeasures2011年10q-間以全國28個省份為對象的4個均衡inaccordancewithdiferenteconomicdevelopment面板數(shù)據(jù)模型并進行了估計分析。從模型估計結levelsofdiferentregionstoreduceCO2emissions．果來看，個人屬性以及家庭結構等都對住居領域KEYVVORDS：residen

4、tialenergyconsumption；C02的碳排放有著顯著性的影響；城鎮(zhèn)居民的人均住emissions；regionaldisparity；panelanalysis宅建筑面積越大其碳排放量就越高?；诖耍芯空J為在制定有關節(jié)能減排措施時，要充分考慮1序論到個人屬性、家庭結構等人口和社會經濟性因素以及住宅類型、城市形態(tài)等區(qū)域環(huán)境因素所帶來1．1研究背景和目的的影響，根據(jù)各個地區(qū)不同的經濟發(fā)展水平和實自20世紀90年代以來，人們越來越意識到際情況因地制宜地制定和實施節(jié)能減排政策。因全球變暖而導致的氣候變化問題正在成為全世【關鍵詞

5、】住居能源消費；碳排放量；區(qū)域差異界各國政府所必需面臨的共同課題。聯(lián)合國政府性；面板模型間氣候變化專門委員會(IPCC，lntergovemmentaIPanelORO!imateChange)在其于2007年所出版的ABSTRACT：Thispaperaimstoanalyzethe第四次評估報告中指出溫5室一氣體龠的大器淌量辯排蒜放沖是恕雖誘團耆乏自勺determinantsthataffectregiona1competitiveness發(fā)氣候變暖的最主要原因之一一惜。萄J戎因此惜哪．其強調各inhousingenergycon

6、sumptionandthuscauseCO2國政府都應意識到在節(jié)能減排方面達成共識的重I文章編號】1002—1329emissions．Apanelmodelissetupbasedonthe要性并應積極履行這～減排方案。(2015)02—0057—08balancedpaneldatafor28provincesinChinese自改革開放以來，中國在保持著全世界最快【中圖分類號】TU984X51mainlandintheperiodof2002—2011．Percapital經濟發(fā)展速度的同時．能源消費及由此所引發(fā)的【文獻標識碼

7、】ACO2emissionsareusedasthedependentvariableand溫室氣體排放量也一直呈現(xiàn)快速增長的趨勢。據(jù)【doi】10．11819／cpr20150210a“demographic，social，andeconomiccharacteristics’’從198O年的5．9億TcE(標準煤：T。nofStandard【作者簡介land‘‘regionalenvironmentcharacteristics”areselectedastheexplanatoryvariables．Theimportantc增

8、長率a·e增億等塑某每暑findingscanbesummarizedasfollows：intermsof達2o．4％．遠遠超過國民經濟和城市化的理莩院市備系rt井師。。demographic，social，andec