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《基于故障演化分析的齒輪故障預(yù)測特征選擇-論文.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第32卷第4期深圳大學(xué)學(xué)報理工版Vo1．32No．42015年7月JOURNALOFSHENZHENUNIVERSrISCIENCEANDENGINEERINGJuly2015【電子與信息科學(xué)／ElectricsandElectronicsInformation】基于故障演化分析的齒輪故障預(yù)測特征選擇傅鵬程，王昌明，段俊斌，譚曉棟1)南京理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，南京210094；2)北京特種機(jī)電技術(shù)研究所，北京100012；3)武警警官學(xué)院電子技術(shù)系，成都610213摘要：提出基于故障演化分析的齒輪故障預(yù)測特征選擇方法．根據(jù)機(jī)械動力學(xué)與振動模型。
2、計(jì)算不同故障嚴(yán)重程度下系統(tǒng)的輸出響應(yīng)．使用特征選擇方法建立不同特征描述的齒輪故障演化曲線，計(jì)算各特征對齒輪故障演化過程的跟蹤能力，選擇跟蹤能力最大的特征作為故障預(yù)測特征．以一階齒輪傳動系統(tǒng)的齒輪裂紋故障為例，論證結(jié)果表明，小波熵對齒輪裂紋故障演化過程的跟蹤能力最大，采用小波熵作為齒輪裂紋故障的預(yù)測特征能有效提高故障預(yù)測的精度．關(guān)鍵詞：機(jī)械動力學(xué)與振動；齒輪；特征選擇；故障預(yù)測；故障演化分析；跟蹤能力；小波熵中圖分類號：TP165文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Adoi：10．3724／SP．J．1249．2015．04434Afeatureselectionfor
3、faultprognosisbasedonfaultevolutionanalysisFuPengcheng’甜，WangChangming，DuanJunbin，andTanXiaodong1)SchoolofMechanicalEngineering，NamingUniversityofScienceandTechnology，Nanjing210094，P．R．China2)BeijingSpecialElectromechanicalTechnologyResearchInstitute，Beijing100012，P．R．China3
4、)DepartmentofElectronicTechnology，OfficersCollegeofCAPF，Chengdu610213，P．R．ChinaAbstract：Inordertoimprovethereliabilityandtheeffectivenessofgearfaultprognosis，weproposeafeatureselectionbasedonfaultevolutionanalysis．Firstly，webuildamechanicaldynamicsandvibrationmodel，whichacco
5、rdinglygeneratesdynamicresponseswithtoothdamagegrowth．Secondly，weobtainthetrendcurvesofgearfaultevolutionforseveralfeatures，andcalculatethetrackabilityforgearfaultevolutionofeachfeature．Thefeaturewiththestrongesttrackabilityischosenasthefeatureforgearfaultprognosis．Finally，w
6、euseagearcrackfaultinaone—stagegearboxtoverifytheperformanceoftheproposedmethod．Resultsshowthatthewaveletenergyentropywiththeoptimaltrackabilityforgearcrackevolutionamongseveralselectedfeaturesisthemostsuitablefeatureforgearcrackfaultprognosis．Keywords：mechanicaldynamicsandv
7、ibration；gear；featureselection；faultprognosis；faultevolutionanalysis；trackability；waveletentropy故障預(yù)測技術(shù)對有效避免處于工作狀態(tài)的部件義．故障預(yù)測特征選擇方法是實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測功能因突然失效而導(dǎo)致災(zāi)難性事故的發(fā)生具有重要意的關(guān)鍵，它決定了故障預(yù)測的準(zhǔn)確和有效．目Received：2015—01．25；Revised：2015-05—22；Accepted：2015—06—15Foundation：TheSpecializedResearchFundfo
8、rtheDoctoralProgramofHigherEducation(20133219110027)十Correspondingauthor：Se
