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《基于混合數(shù)據(jù)挖掘方法的入侵檢測(cè)算法研究-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、理論探討·TheoreticalDiscussion基于混合數(shù)據(jù)挖掘方法的入侵檢測(cè)算法研究張旭東(蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院甘肅蘭州730020)【摘要】入侵檢測(cè)技術(shù)是一種主動(dòng)保護(hù)自己免受攻擊的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，入侵檢測(cè)系統(tǒng)處于防火墻之后，在不影響網(wǎng)絡(luò)性能情況下對(duì)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)面對(duì)海量的信息數(shù)據(jù)，不能及時(shí)有效地分析處理這些數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用正好能夠滿足入侵檢測(cè)系統(tǒng)的要求，合理的分析數(shù)據(jù)，有效處理數(shù)據(jù)。文章針對(duì)目前入侵檢測(cè)系統(tǒng)中存在的一些問題，重點(diǎn)闡述了數(shù)據(jù)挖掘算法在異常檢測(cè)和誤用檢測(cè)中的具體應(yīng)
2、用。對(duì)于異常檢測(cè)。主要運(yùn)用了分類算法；對(duì)于誤用檢測(cè)。主要運(yùn)用了聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則和孤立點(diǎn)等算法。最后根據(jù)基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)系統(tǒng)的主要優(yōu)點(diǎn)對(duì)目前數(shù)據(jù)挖掘算法在入侵檢測(cè)中應(yīng)用所面臨的難點(diǎn)進(jìn)行了分析，并設(shè)計(jì)了國(guó)內(nèi)第一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘混合技術(shù)的入侵檢測(cè)算法實(shí)例?！娟P(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)安全；入侵檢測(cè)；數(shù)據(jù)挖掘；關(guān)聯(lián)規(guī)則；聚類【中圖分類號(hào)】TP391ResearchonIntrusionDetectionAlgorithmBasedonHybridDataMiningMethodZhangXu-dong(InformationEnginee
3、ringCollege，LanzhouUniversityofFinanceandEconomicsGansuLanzhou730020【Abslmcl】Withtherapiddevelopmentofcomputertechnology。thedegreeoffurtherstrengtheningthesharingofnetworkresource，theresourceshanng，theproblemofnetworksecurityhasatractedincreasingatention，theintr
4、usiondetectiontechnologyisanactiveprotectionagainsttheattackofnetworksecuritytechnology，intrusiondetectionsystemsintheflrewal1．Thetraditionalintrusiondetectionsystemsinthefaceofvastamountsofinformationanddataanalysisofthesedata。cannotbetimelyandeffectivetreatmen
5、t，usingthedataminingtechnologyisabletomeettherequirementsoftheintrusiondetectionsystem，dataanalysisandreasonable．efectivedataprocessing．Inthispaper，explaintheimportanceandnecessityofintrusiondetection，accordingtothedomesticandintemationalsituation，miningtechnolo
6、gyandintrusiondetectiontechnologybasedonthedata，inthelightofsomeproblemsexistingincurrentintrusiondetectionsystem，expoundsthedataminingalgorithminthepracticalapplicationofanomalydetectionandmisusedetection．Finally，inaccordancewiththeanalysisofthedifficultiesthem
7、ainadvantagesofintrusiondetectionsystembasedondataminingistheapplicationofdataminingalgorithmsintheintrusiondetectionsystem，andpointouttheresearchdirectioninthefuture．【Keywords】networksecurity；intrusiondetection；datamining；associationrules；clustering1引言2混合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
8、ID3算法簡(jiǎn)述隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)代社會(huì)中發(fā)揮愈來愈重要的對(duì)給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集S，設(shè)目標(biāo)屬性具有n個(gè)不同作用，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行攻擊已呈現(xiàn)出多樣的值，即定義了n個(gè)不同的類C。(i=1，2，?，n)，用lSl表示化、多元化的狀態(tài)，如何建立安全而又健壯的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，訓(xùn)練樣本數(shù)，lCl表示類C中的樣本數(shù)(i=1，2，?，n)，P，保證重
