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《基于加權(quán)l(xiāng)_1-SRACV算法的稀疏DOA估計(jì)-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第37卷第7期現(xiàn)代雷達(dá)Vo1.37No.72015年7月ModernRadarJuly2015·信號/數(shù)據(jù)處理·DOI:10.16592/i_cnki.1004—7859.2015.07.007基于加權(quán)1】一SRACV算法的稀疏DOA估計(jì)韓樹楠,李東生,雍愛霞,張浩,王驍(電子工程學(xué)院504教研室,合肥230037)摘要:針對稀疏重構(gòu)到達(dá)角估計(jì)方法中的l一SRACV算法在低信噪比條件下,估計(jì)得到的空間譜偽峰較多的問題,利用子空間的方法選取權(quán)值,對l-SRACV算法的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行加權(quán),以達(dá)到抑制偽峰的目的。闡述了利用子空間方法選取權(quán)值的合理性,并討論了噪聲子空間欠估計(jì)與過估計(jì)時(shí)對權(quán)值性質(zhì)的影
2、響。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明:低信噪比時(shí),加權(quán)z.SRACV算法能夠有效地抑制偽峰,并減小了角度估計(jì)誤差;噪聲子空問的欠估計(jì)與過估計(jì)均會(huì)減弱偽峰抑制效果。關(guān)鍵詞:f一SRACV算法;偽峰;子空間;加權(quán)中圖分類號:TN957文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1004—7859(2015)07—0022—04SparseDOAEstimationBasedonWeighted11-SRACVAlgorithmHANShunan,LIDongsheng,YONGAixia,ZHANGHao。WANGXiao(504Department-ElectronicEngineeringInstitute,Hefei
3、230037,China)Abstract:Intheconditionoflowsignal—to-noiseratio(SNRl,therearespuriouspeaksinthesp~ialspectrumobtainedbyZ1-SRACValgorithmfordirectionofarrival(DOA)estimationwhichisbasedonsparsereconstruction.Inordertosuppressspuriouspeaks。thetargetfunctionofl1-SRACValgorithmisweightedandtheweightsare
4、workedoutbysubspacemethodinthepaper.Therationalityofworkingoutweightsbysubspacemethodiselaboratedandinfluencetothepropertyofweightsisdiscussedwhennoisesubspaceisunderestimatedoroverestimated.Theoreticalanalysisandexperimentsshowthatspuriouspeakscanbesuppressedeffi—cientlyandtherootmeansquareerroro
5、fDOAestimationcanbereducedbyweightedl1一SRACValgorithmwhenSNRislow.Sup—pressiontospuriouspeaksisweakenedwhennoisesubspaceisunderestimatedoroverestimated.Keywords:Zl-SRACValgorithm;spuriouspeaks;subspace;weight0引言的稀疏性難以保證,估計(jì)得到的空間譜中出現(xiàn)較多偽傳統(tǒng)的子空間測向技術(shù)如MUSIC、ESPRIT等方法峰,對DOA的估計(jì)造成干擾。針對上述問題,本文對f,一在快拍數(shù)較少、信噪比較
6、低、源信號相干的情況下,分辨SRACV算法進(jìn)行改進(jìn),得到加權(quán)I~-SRACV算法。率和測向精度嚴(yán)重下降?;谙∈柚貥?gòu)的到達(dá)角1加權(quán)Z,一SRACV算法原理(DOA)估計(jì)方法要求源信號在空域滿足稀疏性,通過從過完備原子基矩陣中選擇包含角度信息的原子基1.1稀疏表示模型及目標(biāo)函數(shù)實(shí)現(xiàn)DOA估計(jì),在較少快拍數(shù)、低信噪比、信號相干時(shí)假設(shè)個(gè)遠(yuǎn)場窄帶信號入射到M(M>K)個(gè)陣元仍能實(shí)現(xiàn)超分辨。在稀疏重構(gòu)DOA估計(jì)算法中,f,.上,陣元間距為半個(gè)波長,則陣列信號觀測數(shù)據(jù)可以稀SVD?、FOCUSSJ、JLZA3等典型算法需要選取平衡殘疏表示為差與結(jié)果稀疏性的正則化參數(shù),正則化參數(shù)對DOA的y(£)=A(
7、0)S()+N(t)(1)估計(jì)精度影響較大,但目前對該參數(shù)的選取缺乏有效的式中:A(0)=[a(0),a(0),?,a(0)],a(0)=理論方法。為了避免正則化參數(shù)的選取,在快拍數(shù)較充[1,e“‘眺,?,e‘肛。’枷’],A(0)為MxN的包含足的情況下,Z..SRACV_6算法以觀測數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣空域角度信息的過完備原子基矩陣;S(t)=[s(t),為重構(gòu)目標(biāo),利用協(xié)方差矩陣估計(jì)誤差的概率分布獲取s:(t),?,(