農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響因素的實(shí)證分析--基于廣東省1991～2011年時(shí)間序列數(shù)據(jù)-論文.pdf

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1、RegionalEconomyI區(qū)域經(jīng)濟(jì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響因素的實(shí)證分析基于廣東省1991～2011年時(shí)間序列數(shù)據(jù)廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)趙倩摘要：本文以城市和農(nóng)村之間的收入差距，農(nóng)村居民人均純收入、第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率及城鎮(zhèn)化率等為變量，利用廣東省1991~2011年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型，結(jié)果證實(shí)，城市和農(nóng)村之間的收入差距、農(nóng)村居民純收入、第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率及第三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比值是影響廣東省農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的主要原因。關(guān)鍵詞：勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移農(nóng)村廣東省時(shí)間序列中圖分類(lèi)號(hào)：F323文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005—5800(2015)02(a)一124—02隨著工業(yè)化和現(xiàn)代化的發(fā)

2、展，城市和農(nóng)村之間的勞動(dòng)力2農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移模型的構(gòu)建和計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析轉(zhuǎn)移已經(jīng)是一個(gè)很普遍的現(xiàn)象，越來(lái)越多的農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)入建立的模型如下：到城市勞動(dòng)力市場(chǎng)。Y=3o+151Xl+p2x2+133X~+p4x4+1~5X5+p6x6+t．t(1)廣東省作為一個(gè)外貿(mào)出口大省，對(duì)勞動(dòng)力有著大量的需其中p。是待估計(jì)的常數(shù)，D(i=l，2，3，4，5，6)為回歸系求，這就決定了廣東省內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力流動(dòng)有著密切數(shù)，為隨機(jī)干擾項(xiàng)。的關(guān)系。運(yùn)用Eviews6．0軟件對(duì)上述所有變量進(jìn)行回歸后得估計(jì)方程如下所示(括號(hào)中為T(mén)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值)：1農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移模型的變量指標(biāo)和數(shù)據(jù)Y：668．43+0．06

3、3X1—0．245X2+0．124X3+8．603X4—12．85X~+8．377X6(2)本文以廣東省1991至201l這20年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立計(jì)量(0．637)(2．758)(一2．319)(2．279)(2．645)(一1．384)(0．428)模型(其中的數(shù)據(jù)主要來(lái)自((中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒以及((廣東統(tǒng)計(jì)年T統(tǒng)計(jì)量P值為：鑒)來(lái)分析農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響因素。根據(jù)相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論，0．5340．0150．0360．0390．0190．1880．675從計(jì)量分析的角度選擇并定義以下量化指標(biāo)：R=0．99lAdjusted=0．988DW=1．229F=270．0631．1因變量(被解釋變量

4、Y)由于本文使用的是時(shí)間序列建模，容易產(chǎn)生自相關(guān)問(wèn)在本文中，因變量被設(shè)定為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移人數(shù)，用Y表示，題，會(huì)使OLS估計(jì)量失效，統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)果就會(huì)大打折扣。即為農(nóng)村就業(yè)人數(shù)與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的差值，這個(gè)值越因此該模型初步建立后，需要檢驗(yàn)殘差序列中自相關(guān)問(wèn)題大，表明農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移越多。的存在性。1．2自變量(解釋變量X)針對(duì)該自相關(guān)問(wèn)題，這里運(yùn)用LM檢驗(yàn)，設(shè)定滯后期為影響農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的因素有很多，在這所有可能的因1，得~IJLM檢驗(yàn)的結(jié)果顯示ObsR-squared統(tǒng)計(jì)量的P值為素中，本文選擇了以下幾個(gè)主要因素。x。：城鄉(xiāng)居民收入差距。0．0569，大于0．05，表明時(shí)間序列接受不存

5、在一階自相關(guān)的原表示為農(nóng)民人均純收入與城市居民可支配收入之間的差額，假設(shè)。該指標(biāo)反映了城市居民和農(nóng)村居民收入水平的差距，這個(gè)差內(nèi)生性問(wèn)題有可能在某種程度上出現(xiàn)在城鎮(zhèn)化水平距越大，農(nóng)村勞動(dòng)力就越有轉(zhuǎn)向城鎮(zhèn)的激勵(lì)。x：農(nóng)民人均純(X4)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的數(shù)量(Y)兩者之間，因此有必要對(duì)它收入。該指標(biāo)既反映了農(nóng)民的實(shí)際生活水平也反映了他們的進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。使用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果表明，檢驗(yàn)向城鎮(zhèn)遷移的能力。x：第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。表示為第一產(chǎn)結(jié)果接受原假設(shè)，即城鎮(zhèn)化水平(X4)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的數(shù)業(yè)總產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的比值。該指標(biāo)反映了第一產(chǎn)量(Y)不存在Granger因

6、果關(guān)系，即X4和Y是不存在內(nèi)生性問(wèn)業(yè)是以怎樣的數(shù)量和速率釋放農(nóng)村勞動(dòng)力的。x4：城鎮(zhèn)化率。題的互為獨(dú)立的變量。表示為城鎮(zhèn)人口占全部人口的比重，該指標(biāo)反映了農(nóng)村勞動(dòng)在給定顯著性水平為5％的前提下，C、X和x未通過(guò)t檢力是以怎樣的速度和規(guī)模轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)人口的，也反映了城鎮(zhèn)驗(yàn)，這也許是模型中的多重共線性導(dǎo)致的。由于模型中多重共的規(guī)模以及其對(duì)人口的吸收程度。X和x；第二產(chǎn)業(yè)和第三線性的存在會(huì)影響參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，為了克服多產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比例。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，第重其線性，需要用到逐步回歸法。利用被解釋變量對(duì)模型所一產(chǎn)業(yè)占GDP的份額在下降，但第二和第三產(chǎn)業(yè)的比重逐漸考慮

7、的每個(gè)解釋變量做簡(jiǎn)單回歸，再根據(jù)解釋變量的重要性匕升o按可決系數(shù)大小排列，然后按照變量的重要性大小依次引入124I2015年2月_www．chInabIneI區(qū)域經(jīng)濟(jì)fRegionalEconomy解釋變量，保留其中對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有顯著影響的變量并舍棄差距變動(dòng)方向一致：越大的城鄉(xiāng)居民收入差距會(huì)帶來(lái)越多的無(wú)顯著影響的變量，進(jìn)行回歸分析后得到最終回歸方程為：農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。此模型中的回歸分析表明，在其他因素一定Y=O．087X1一O．434X2+O．193X3+49．25X