srtm dem數(shù)據(jù)在氣象業(yè)務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用

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1、ChinaScience&TechnologyOverview工藝設(shè)計(jì)改造及檢測檢修鰳∞∞蠊建立在決定系數(shù)(R)較大和內(nèi)部交叉驗(yàn)證均方根誤差(RMSECV)較通過不同光譜預(yù)處理方法對煙絲樣品集光譜進(jìn)行預(yù)處理和初小時(shí)較優(yōu)的不同組份近紅外分析預(yù)測模型。步優(yōu)化。確定的光譜預(yù)處理方法是一階導(dǎo)數(shù)+MSC，光譜區(qū)間為：鼉I嘲芄v8壤簸，麓湘辯渡囂期熊斃麓￡】交叉埝驤7502．2～4246．7cm～。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行內(nèi)部交叉檢驗(yàn)，并剔除000925～譬tl寸～■一_部分異常值，所得維數(shù)與決定系數(shù)(R。)和均方根誤差(RMSECV)的0。0082

2、5?～／～一～～關(guān)系見表1。G00725?～，一～～0■由上表可知：隨著主成份維數(shù)的增加，決定系數(shù)(R)逐步增大，0．00626?≯≯≯一黟≯一產(chǎn)一一～同時(shí)均方根誤差逐步減小，至12維時(shí)，二者已不再有明顯變化，因此000525??一÷蕾～≯?■一專?0確定主成份維數(shù)為12。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步優(yōu)化，逐步剔除異常值，建000426立均方根誤差較小，決定系數(shù)(R)較大的較佳近紅外預(yù)測模型。所建800325苷礙罐0立的煙絲校正集近紅外預(yù)測值與實(shí)測值散點(diǎn)圖，預(yù)測值與實(shí)測值偏000225差分布圖，均方根誤差與維數(shù)坐標(biāo)圖，R與維數(shù)坐標(biāo)圖如圖1、

3、圖2、012346689lelll2l3l41618圖3、圖4所示。推簿維數(shù)：l=9z．5羲麟s。_00265就xd甜02十繃辯均勻檻蘩=次淺茗藝薷=：次梭黢．q24精密度實(shí)驗(yàn)圖3近紅外均方根誤差與維數(shù)坐標(biāo)圖為考察煙絲預(yù)測模型辦法的精密度，取一煙絲樣品，重復(fù)6次掃鬟2#雅羧，麓軀瓣虢囂潮簸斃翻【l／交援虢描其近紅外光譜圖，用已建的模型測定煙絲料液施加含量，以考察不同方法的精密度，結(jié)果見表2。#豐辯#糕從結(jié)果可以看出，這六次平行試驗(yàn)的變異系數(shù)為1．27％，說明該方法重現(xiàn)性良好，可滿足加料均勻性的評價(jià)。蕁t^{苒=}=辯一辯i5近紅外

4、光譜法測定與丙二醇標(biāo)記法對比≯萼亨再手≯≥≥_F一為了驗(yàn)證近紅外光譜法對煙葉葉片料液預(yù)測值的精確度，實(shí)驗(yàn)礙礙爵哥≯}：與利用丙二醇標(biāo)記法測定料液的含量作了對比分析，結(jié)果如表3所示，兩種方法測定結(jié)果一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了利用近紅外預(yù)測料液的0l23468#§li1l2l014i5lg含量的可行性。揍釋罐簸：12=5最蕺s駐000266Valid~ionNo2十期瓣均勻饅第=浚貔純第l二次梭戇q2參考文獻(xiàn)：圖4近紅外R2與維數(shù)坐標(biāo)圖[1]溫若愚，趙維一．卷煙加料工序均勻性的測定方法[J]。江西農(nóng)表2在線煙絲預(yù)測精密度實(shí)驗(yàn)結(jié)果業(yè)學(xué)報(bào)，201

5、0．22(4)：36—38測定次數(shù)料液預(yù)測值(％)[2]廖惠云，甘學(xué)文，郝喜梁等．卷煙加料工序均勻性的評價(jià)與控制12．358[A]．中國煙草學(xué)會工業(yè)專業(yè)委員會煙草工藝學(xué)術(shù)研討會論文集[C]．22．37532．3732007．34—39．42．383[3]李躍鋒，賴成連，李曉剛．卷煙加工加料加香系統(tǒng)改進(jìn)裝置：中國，52．4l1200420053667．X[P]．2004209210．62．44l[4]廖惠云，張映，赫喜良．卷煙制絲加料工序均勻性的評價(jià)與控制平均值(％)2．39[J]．煙草科技，2008(8)：5．7—9．變異系數(shù)(％

6、)1．27表3近紅外測定預(yù)測值與丙二醇標(biāo)記法的測定結(jié)果煙絲樣品丙二醇標(biāo)記計(jì)算值(％)與理論值的絕對偏差近紅外光譜測定值(％)與理論值的絕對偏差l#2．680．182．690．192#2．66o．162．64o．143#2．590．o92．680．184#2．660．162．65O．155#2．69O．192．65O．156#2．610．I12．54o．047#2．600．102．54o．04??上接第49頁鄉(xiāng)海拔高程等高線圖)。(如圖10)將處理后的萬州立體高程地圖與相應(yīng)山脊、河網(wǎng)、濕潤指數(shù)等圖像參考文獻(xiàn)信息相疊加，形成比較完整的

7、基于SrtmDEM資料的本地化立體高[1]楊勇，徐愷，楊靜學(xué)，等．SRTMDEM數(shù)據(jù)提取河網(wǎng)方法及影響因素研程和水系等地圖。(如圖9)究[J]．計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2010．20(01)．3結(jié)語[2]余蓬春，劉時(shí)銀，楊萍，等．基于可變窗分析的中國云貴高原地區(qū)SRTMDEM數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法研究[J]．云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2010利用SrtmDEM數(shù)據(jù)通過以上方法和步驟來提取制作本地或(32)：273—279．服務(wù)區(qū)域的立體高程地圖、水系等圖像，具有精度較高、處理方法簡[3]左美蓉，等．SRTM高程數(shù)據(jù)及其應(yīng)用研究．中南大學(xué)碩士學(xué)位

8、論文單、數(shù)據(jù)格式較統(tǒng)一的特點(diǎn)，并且不需要產(chǎn)品制作人熟練掌握地理rD1．2009．信息處理系統(tǒng)，能較好滿足區(qū)縣等基層一線實(shí)際氣象業(yè)務(wù)服務(wù)工作中對圖像產(chǎn)品精細(xì)化到鄉(xiāng)鎮(zhèn)、甚至到村社的要求見圖10萬州區(qū)黃柏2013年1月上第1期總第181期57