dbc優(yōu)化算法在瓦斯突出預測中的應用

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1、2014年第23卷第2期http：Nwww．c—S-a．org．cn計算機系統(tǒng)應用DBC優(yōu)化算法在瓦斯突出預測中的應用①彭繼慎，聶苓(遼寧工程技術大學電氣與控制工程學院，葫蘆島125105)摘要：針對煤礦瓦斯突出因素的復雜性，提出一種新的智能優(yōu)化算法雙混沌搜索蜂群(DBC)優(yōu)化算法，應用于煤礦瓦斯突出的預測中．DBC優(yōu)化算法對人工蜂群算法進行有效改進，在人工蜂群算法的基礎上，將混沌優(yōu)化機制引入蜂群的尋優(yōu)過程中，利用混沌序列初始化食物源，以提高食物源的質量，防止算法的早熟收斂；同時利用混沌搜索機制進行局部搜索，以改善蜂群的區(qū)域搜索能力，解決算法

2、易陷入局部極小值的問題．最后，利用DBC對MLPNN進行訓練，建立瓦斯突出預測模型．實驗結果表明，該方法對瓦斯突出具有較好的預測結果．關鍵詞：雙混沌搜索蜂群算法；神經(jīng)網(wǎng)絡；混合算法；瓦斯突出預測ApplicationofDBCOptimizationAlgorithminGasOutburstPredictionPENGJi—Shen，NIELing(SchoolofElectricalandControlEngineering，LiaoningTechnicalUniversity，Huludao125105，China)Abstract：

3、Aimingatthecharacteristicsofthegasoutburstdisasters，thedoublechaossearchbeecolony(DBC)algorithmforgasoutburstpredictionisproposed．DBCalgorithmimprovesABCbyintroducingthechaosoptimizationideaintheprocessofpopulationevolutionary．Thechaosmethodgeneratesinitialpopulationinorder

4、toimprovethequalityofthefoodsource，topreventprematureconvergenceofthealgorithm．Meanwhile，chaosideaisintroducedtothebeeswarmlocalsearch．Throughthemethod，thisdrawbackofgettinginlocalminimaisresolved．ThenDBCismergedwithMLPNNtoconstructagasoutburstpredictionmodelbyusingDBCtotra

5、intheweightsandthresholds．Thepredictedresultsshowthatthemethodisaccurate．Keywords：doublechaossearchbeecolonyalgorithm；neuralnetwork；coupledalgorithm；gasoutburstprediction人工蜂群(ABC)算法是一種基于蜜蜂群智能搜索算法的早熟收斂：同時將混沌搜索機制引入偵查蜂的行為的優(yōu)化算法n】．其控制參數(shù)少、計算簡潔，已成功區(qū)域搜索中，當某個解陷入局部最優(yōu)時，使其快速跳出的應用于解決函數(shù)的

6、數(shù)值優(yōu)化問題，而且在人工神經(jīng)局部最優(yōu)，以提高蜂群的搜索精度．最后將DBC應用網(wǎng)絡訓練、網(wǎng)絡優(yōu)化、工程預測、生產(chǎn)調度等工程領于MLPNN的訓練中，對MLPNN的連接權值和閾值域取得了良好的效果．進行尋優(yōu)，建立瓦斯突出預測模型．雖然ABC算法在很多優(yōu)化問題中都表現(xiàn)出優(yōu)于蟻群(AC)、支持向量機(SVM)等算法的性能[I3】，但由1ABC算法的基本原理于尋優(yōu)方式和選擇機制的影響，其在處理問題時，仍在ABC算法中，蜜蜂群的內部工種分為三類：引舊存在著易限入局部極值和早熟收斂的問題．領蜂、觀察蜂和偵察蜂．引領蜂先出去尋找食物源；觀因此，為了提高ABC算

7、法的尋優(yōu)能力、克服早熟察蜂在舞蹈區(qū)等待引領蜂帶回食物源的相關信息，并收斂的問題，本文提出一種改進的蜂群算法一雙混沌且根據(jù)信息選擇食物源：偵查蜂則完全隨機尋找新的搜索蜂群(DBC)優(yōu)化算法．其主要思想是：利用混沌食物源．一個食物源對應一個引領蜂，也就是說，食序列產(chǎn)生初始食物源，以提高食物源的多樣性，防止物源的個數(shù)等于引領蜂的個數(shù)．如果某個食物源被引①收稿時間：2013-03-20；收到修改稿時間：2013．09—20SoftwareTechnique·Algorithm軟件技術·算法119計算機系統(tǒng)應用http：／／www．c-S-a．org．

8、cn2014年第23卷第2期領蜂和觀察蜂丟棄，那么和這個食物源對應的引領蜂混沌搜索策略來實現(xiàn)偵察蜂的搜索，能使偵查峰快速就變?yōu)閭刹榉洌鼍植孔顑?yōu)點，產(chǎn)生局部最優(yōu)解