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《利用landsattm遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測冬小麥開花期主要長勢參數(shù)_譚昌偉》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、第27卷第5期農業(yè)工程學報Vol.27No.52242011年5月TransactionsoftheCSAEMay.2011利用LandsatTM遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測冬小麥開花期主要長勢參數(shù)122111譚昌偉，王紀華，趙春江，王妍，王君嬋，童璐，11※朱新開，郭文善（1.揚州大學江蘇省作物遺傳生理重點實驗室/農業(yè)部長江中下游作物生理生態(tài)與栽培重點開放實驗室，揚州225009；2.國家農業(yè)信息化工程技術研究中心，北京100097）摘要：為精準農業(yè)技術體系中的小麥農藝處方管理決策提供詳盡的全局性信息，該文以2007－2009年試驗實測數(shù)據(jù)為基
2、礎，以LandsatTM影像為遙感數(shù)據(jù)源，分析了試驗樣點開花期冬小麥主要長勢參數(shù)與品質和產量間以及與衛(wèi)星遙感變量間的相關性，分別建立及評價了TM影像遙感變量監(jiān)測冬小麥開花期SPAD值、生物量、葉面積指數(shù)和葉片氮含量的模型。結果表明：冬小麥開花期，選用作物氮反射指數(shù)、近紅外波段反射率和歸一化植被指數(shù)這些遙感變量分別反演冬小麥SPAD值、生物量、葉面積指數(shù)和葉片氮含量是可行的；SPAD值、生物量、葉面積指數(shù)和葉片氮含量遙感監(jiān)測模型2的精度較高，均方根誤差分別為3.12、216.5kg/hm、0.269和0.162，以此為基礎，制作出具
3、有實際農學意義的冬小麥開花期不同等級SPAD值、生物量、葉面積指數(shù)和葉片氮含量遙感監(jiān)測專題圖，實現(xiàn)了主要長勢參數(shù)空間分布量化表達?；谛l(wèi)星影像的農田面狀信息獲取技術克服了點狀信息的不足，為農業(yè)生產管理決策及時提供信息支持，使該研究技術更利于大面積應用和推廣。關鍵詞：遙感，監(jiān)測模型，主要長勢參數(shù)估算，LandsatTM，冬小麥doi：10.3969/j.issn.1002-6819.2011.05.040中圖分類號：S127文獻標志碼：A文章編號：1002-6819(2011)-05-0224-07譚昌偉，王紀華，趙春江，等.利用L
4、andsatTM遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測冬小麥開花期主要長勢參數(shù)[J].農業(yè)工程學報，2011，27(5)：224－230.TanChangwei,WangJihua,ZhaoChunjiang,etal.MonitoringwheatmaingrowthparametersatanthesisstagebyLandsatTM[J].TransactionsoftheCSAE,2011,27(5):224－230.(inChinesewithEnglishabstract)[10-12]集中在對作物種植面積的提取方面，所使用的數(shù)據(jù)0引言[13
5、-14]源主要是NOAA-AVHRR、EOS-MODIS等。盡管作作物長勢直接關系到籽粒品質和產量的形成，其主物長勢遙感監(jiān)測現(xiàn)已有一套完整的體系，但技術上還有要參數(shù)有SPAD（soilplantanalysisdevelopment）值、生較大發(fā)展空間，主要是田間管理服務的監(jiān)測模型通用性物量、葉面積指數(shù)（leafareaindex，LAI）和葉片氮含量差、機理性研究工作還不夠[14]，對小麥而言，特別是在（leafnitrogencontent，LNC）。作物長勢監(jiān)測是農情遙感開花期主要長勢參數(shù)方面研究較少，遙感監(jiān)測精度尚難的重要
6、內容，可及時了解作物的生長狀況，便于及時采滿足小麥生產需求，在長勢參數(shù)遙感監(jiān)測方面仍需要進取田間管理措施，從而保證作物正常生長。多年以來，一步研究，以提高遙感監(jiān)測的定量化水平。國內外許多學者利用不同遙感數(shù)據(jù)源和遙感方式對作物本研究利用LandsatTM遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測小麥開花期[1-6][7]長勢進行了監(jiān)測，取得了一定進展。Myneni等對比SPAD值、生物量、LAI以及LNC，綜合評價小麥開花分析了MODISLAI、地表實測LAI、ETM+LAI和IKONOS期長勢狀況，利用衛(wèi)星遙感技術獲取區(qū)域性小麥開花期[8]LAI，發(fā)現(xiàn)MODI
7、SLAI具有較高的精度；Privette等對主要長勢參數(shù)空間分布量化表達，篩選監(jiān)測開花期主要比分析了南非撒哈拉沙漠地區(qū)地表實測LAI和MODIS長勢參數(shù)的敏感遙感變量，構建及驗證其遙感監(jiān)測模型，LAI，認為MODISLAI算法能夠體現(xiàn)半干旱區(qū)森林的結從而為精準農業(yè)技術體系中的小麥農藝處方管理決策提[9]供詳盡的全局性信息，以利于改善小麥籽粒品質、提高構和物候變化；Schneider等利用NOAA數(shù)據(jù)進行作物長勢監(jiān)測，效果較好。近年來，作物長勢遙感監(jiān)測主要小麥產量。1材料與方法收稿日期：2010-08-15修訂日期：2011-02-
8、231.1試驗設計與數(shù)據(jù)獲取基金項目：國家自然科學基金（40801122）；江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程資助項目；公益性行業(yè)（農業(yè)）科研專項經(jīng)費（200803037）試驗1：2007年在江蘇省泰興、姜堰、儀征、興化、作者簡介：譚昌偉（1980－），男，
