自適應(yīng)模糊控制器的研究

自適應(yīng)模糊控制器的研究

ID:5329832

大?。?23.14 KB

頁數(shù):5頁

時(shí)間:2017-12-08

自適應(yīng)模糊控制器的研究_第1頁
自適應(yīng)模糊控制器的研究_第2頁
自適應(yīng)模糊控制器的研究_第3頁
自適應(yīng)模糊控制器的研究_第4頁
自適應(yīng)模糊控制器的研究_第5頁
資源描述:

《自適應(yīng)模糊控制器的研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、文章編號(hào):1001—9944(2010)09—0036—05自適應(yīng)模糊控制器的研究于江海(金川集團(tuán)自動(dòng)化工程有限公司,金昌737100)摘要:為了提高常規(guī)模糊控制器的控制精度.該文開發(fā)了基于論域和規(guī)則自調(diào)整相結(jié)合的模糊控制器.使它具有一定的自適應(yīng)控制功能這種模糊控制器實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)控制和模糊控制理論的相互交叉、滲透。為了驗(yàn)證它的適用性.將該控制器在某選礦試驗(yàn)室的磨礦分級(jí)作業(yè)進(jìn)行了試驗(yàn)試驗(yàn)結(jié)果表明.該控制器適合磨礦分級(jí)控制系統(tǒng)關(guān)鍵詞:自適應(yīng)模糊控制:論域自調(diào)整;模糊規(guī)則自調(diào)整中圖分類號(hào):TP13文獻(xiàn)標(biāo)志碼:AS

2、tudyonAdaptiveFuzzyControllerYUJiang—hai(JinchuanGroupAutomationEngineeringCO.,LTD.,Jinchang737100,China)Abstract:Inordertoimprovethecontrolaccuracyofroutinefuzzycontroller.fuzzycontrollerbasedontheuniverseofdiscourseandrulesserf-adjustmenthasbeenexploited

3、inthispaper,whichmakesithavecertainadaptivecontrolfunction.Thefuzzycontrollerrealizesintersectionandinterpenetrationbetweenthetheoriesofadaptivecontrolandfuzzycontro1.Toproveitsapplicability,atestwasmadeusingthiscontrollerinprocessofgrindgradinginamineralc

4、oncen—trationlaboratory.Theresultsshowthatthecontrollerissuitabletothegrindgradingcontrolsystem.Keywords:adaptivefuzzycontrol;self-adjustmentoftheuniverseofdiscourse;self-adjustmentoffuzzyrules模糊控制是一種無須建模、方便易懂、執(zhí)行簡(jiǎn)學(xué)習(xí)算法則依靠數(shù)據(jù)信息來判斷模糊邏輯系統(tǒng)的參單、開發(fā)成本低廉的非線型控制技術(shù)。正是由于

5、這些數(shù)進(jìn)行調(diào)整自適應(yīng)模糊控制系統(tǒng)被認(rèn)為是能學(xué)習(xí)優(yōu)點(diǎn).模糊控制在各種商業(yè)產(chǎn)品和工業(yè)過程中得到自動(dòng)產(chǎn)生規(guī)則的模糊邏輯系統(tǒng)?本文提出的自適廣泛應(yīng)用。但是,當(dāng)控制對(duì)象在大范圍內(nèi)變化時(shí),自應(yīng)模糊控制器以誤差和誤差變化率作為輸入該算適應(yīng)控制可以使系統(tǒng)仍能自動(dòng)地工作于最優(yōu)或接近法在常規(guī)模糊控制器基礎(chǔ)上.增加論域自調(diào)整和模于最優(yōu)的運(yùn)行狀態(tài)。因此.自適應(yīng)控制和模糊控制理糊控制規(guī)則自調(diào)整因子兩個(gè)獨(dú)立模塊.以滿足被控論相結(jié)合形成的自適應(yīng)模糊控制理論是一個(gè)由它們系統(tǒng)參數(shù)時(shí)變性特點(diǎn)。結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。相互交叉、滲透而形成的研究領(lǐng)域

6、。圖中:r(kT)為第k次控制給定值;為采樣周期;E為調(diào)整后的輸入誤差論域:為調(diào)整后的輸1自適應(yīng)模糊控制器原理簡(jiǎn)介入誤差變化率論域:為調(diào)整后模糊控制輸出論域:自適應(yīng)模糊控制系統(tǒng)是指具有學(xué)習(xí)算法的模Ke為輸入誤差量化因子:Kc為輸入誤差變化率量糊邏輯系統(tǒng)。這里的模糊邏輯系統(tǒng)是由服從模糊邏化因子:Ku為控制輸出比例因子;Ol為模糊規(guī)則自輯規(guī)則的一系列“如果??則??”規(guī)則構(gòu)造的:而調(diào)整因子:y(kT)為第k次被控對(duì)象采樣值。收稿日期:2010—03—26:修訂日期:2010—05—10作者簡(jiǎn)介:于江海(1980

7、一),男,碩士,主要從事工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及開發(fā)工作。田Automation&Instrumentation201口【一一一一一二二二二二二二二二=:示)。誤差e峰點(diǎn)值Ir一一一一一一一一一一_'—-二;_二二_iI一-1一~一一一一一一一~一一一’;’一一一一一一分另0為一2、一0.9、一0.3、0、0.3、0.9和2。同理,對(duì)ec進(jìn)行模糊化.所用隸屬函數(shù)也為三角型(圖4所示),其峰點(diǎn)值分別為一0.7、圖1自適應(yīng)模糊控制器的結(jié)構(gòu)框圖--0.3-010l03Fig.1Structureofadaptiv

8、efuzzycontroller0.712語言變量及論域的確定PSPMPB設(shè)某輸入誤差e的范圍為『一30,+30]但是當(dāng)_]系統(tǒng)進(jìn)入相對(duì)穩(wěn)定后.系統(tǒng)受其它多種因素的變化影響,其變化范圍在[一2,+2]內(nèi),如果采用[一30,+一EE(a)初始論域及Fuzzy劃分30]為輸入誤差的基本論域.同時(shí)定義相對(duì)應(yīng)的語言變量值(PB,PM,PS,Z,NS,NM,NB)來描述它們,論論域域那么在輸入誤差f一2,+2]內(nèi),只能用P

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。