數(shù)據(jù)倉庫與OLAP在營銷決策系統(tǒng)中應用.doc

ID:53305277

大?。?1.42 KB

頁數(shù):4頁

時間:2020-04-03

數(shù)據(jù)倉庫與OLAP在營銷決策系統(tǒng)中應用.doc_第1頁
數(shù)據(jù)倉庫與OLAP在營銷決策系統(tǒng)中應用.doc_第2頁
數(shù)據(jù)倉庫與OLAP在營銷決策系統(tǒng)中應用.doc_第3頁
數(shù)據(jù)倉庫與OLAP在營銷決策系統(tǒng)中應用.doc_第4頁
資源描述:

《數(shù)據(jù)倉庫與OLAP在營銷決策系統(tǒng)中應用.doc》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內(nèi)容在應用文檔-天天文庫。

1、以紡織公司營銷決策支持系統(tǒng)為例探討了利用基于數(shù)據(jù)倉庫的OLAP進行聯(lián)機分析的方法,首先介紹了數(shù)據(jù)倉庫的基本特征和結構模型,以及OLAP技術的功能和實現(xiàn)方式,然后以基于數(shù)據(jù)倉庫的阜新市經(jīng)緯紡織公司營銷決策系統(tǒng)原型為實例,把抽象的理論具體化,最后探討了數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展的必然趨勢和最終目的,并提出了關于OLAP研究方向的觀點。0引言???在當今信息化社會中,隨著數(shù)據(jù)量爆炸式的增長和各行業(yè)對計算機應用需求的多樣化、深入化,信息系統(tǒng)的用戶需要從大量事務數(shù)據(jù)中歸納出業(yè)務的規(guī)律性及其發(fā)展趨勢,以支持決策制定,傳統(tǒng)的OLTP分析方法己不能滿足需求。要提高分析決策的效率和有效性,決策型分析處理及其數(shù)據(jù)必須與操

2、作型事務處理及其數(shù)據(jù)相分離,這種分離導致以單一數(shù)據(jù)庫為中心的數(shù)據(jù)環(huán)境發(fā)展為體系化環(huán)境,而數(shù)據(jù)倉庫則是體系化環(huán)境的核心,是建立決策支持系統(tǒng)的基礎,以數(shù)據(jù)倉庫為基礎的數(shù)據(jù)庫應用已成為主流之一。1數(shù)據(jù)倉庫的概念和結構模型???(1)概念和基本特征???公認的數(shù)據(jù)倉庫之父W.H.Inmon將其定義為“數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、隨時間變化的,但信息本身相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合,用以支持管理決策過程”。???數(shù)據(jù)倉庫的幾個基本特征:???“面向主題”主題是一個在較高層次將數(shù)據(jù)歸類的標準,每一個主題對應一個宏觀分析領域。???“集成”是指原始數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫前,必須先經(jīng)過加工與集成,統(tǒng)一原始數(shù)據(jù)中的矛盾

3、之處,并將原始數(shù)據(jù)的結構從面向應用轉換到面向主題。???“隨時間變化”是指數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)時限長,且數(shù)據(jù)包含時間項屬性。???“穩(wěn)定”是指數(shù)據(jù)集成進入數(shù)據(jù)倉庫后極少或根本就不改變。???(2)結構模型???數(shù)據(jù)倉庫定義了結構元素來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的結構模型:事實、維度、粒度。事實:所分析的目標數(shù)據(jù),如:銷售量、銷售額、庫存量、庫存額等;維度:事實信息的屬性,如:銷售發(fā)生的時間、客戶、地區(qū)、銷售產(chǎn)品的品種、規(guī)格等;粒度:劃分維度的單位,就好比數(shù)軸的單位,如時間維度可按日計,也可按旬、月、年計等。???數(shù)據(jù)倉庫的結構模型包括星型模型和雪花模型以及星型雪花模型,利用結構模型建立事實表和

4、維度表,作為OLAP的分析基礎。???星型模型如圖1所示,中間為事實表,包括與之相關聯(lián)的維度信息和事實信息;四圍為維度表(如時間、客戶、產(chǎn)品、地區(qū)等),每個維表有自己的屬性。維表和事實表通過關鍵字相關聯(lián)。使用星型模型主要是為了提高查詢的性能和便于用戶安排不同的查詢。圖1星型模型???雪花模型比星型模型增加了層次結構,如圖2所示這種結構體現(xiàn)了維的不同粒度的劃分。使用雪花模型進一步增加了查詢的范圍。在實際應用中,往往有若干個事實表,它們分別和各維度表關聯(lián),構成擴展的雪花模型。在有些查詢中,可能會用到若干個同時連接了相同維表的事實表。圖2雪花模型2OLAP的功能和實現(xiàn)方法???OLAP的基本特

5、征是滿足用戶從多角度觀察目標即多維分析,那么多維分析就是OLAP工具的基本功能。OLAP應具有以下基本功能特征:(1)具備靈活報表功能;(2)非限制性的維和聚合層次;(3)多維查看。???OLAP是數(shù)據(jù)庫上層的一個應用,它需要有底層的數(shù)據(jù)庫作為它的數(shù)據(jù)來源。在OLAP實現(xiàn)方法的研究主要有兩個方向:基于多維數(shù)據(jù)庫的OLM(MOLAP)和基于關系數(shù)據(jù)庫的OLAP(ROLAP)MOLP,即Multi-DimensionOLAP,將按照主題定義的OLAP分析所要的數(shù)據(jù),生成并存儲成多維數(shù)據(jù)庫,形成超立方體的結構。生成的多維立方體己經(jīng)計算生成了一些匯總值。當用戶發(fā)出請求時,從維立方體中取得數(shù)據(jù),而

6、不是從數(shù)據(jù)倉庫中取得數(shù)據(jù),這樣對用戶響應的時間快,但由于多維立方體的生成,造成了數(shù)據(jù)的存儲空間增大。并且多維立方體中,不可能存儲大量的細節(jié)數(shù)據(jù),綜合數(shù)據(jù)較多,所以分析的顆粒度不會太細。ROLAP以關系型結構進行多維數(shù)據(jù)的表示和存儲,而不生成多維立方體,只是存儲數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)之間的映射關系,真正的關系物理存儲在數(shù)據(jù)庫中。在進行多維分析時,OLAP服務器根據(jù)定義的模型,根據(jù)用戶的分析需求,從數(shù)據(jù)倉庫中取得數(shù)據(jù),進行實時分析。這樣增加了對用戶的響應時間,但數(shù)據(jù)只存儲在一次,相對MOLAP,節(jié)省了空間,并且分析可以到具體細節(jié)數(shù)據(jù),考察數(shù)據(jù)的顆粒度較小。當分析應用的靈活性較大或進行多因素分

7、析預測時,應以ROLAP為主。???MOLAP和ROLAP各有所長。MOLAP是近來應多維分析而產(chǎn)生的,它以多維數(shù)據(jù)庫為核心。多維數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)存儲及綜合上都有著關系數(shù)據(jù)庫不可比擬的一些優(yōu)點。但它畢竟是一種新技術,在許多方面還有待于進一步提高。而ROLAP則以廣泛應用的RDBMS為基礎,因此在技術成熟及各方面的適應性上較之MOLAP占有一定的優(yōu)勢。3實例???在“阜新市經(jīng)緯紡織公司營銷決策支持系統(tǒng)”中,使用了以數(shù)據(jù)倉庫為基礎的OLAP

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。
关闭