高分辨率遙感影像信息提取方法綜述

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1、２０１３年第４期·北京測繪·１高分辨率遙感影像信息提取方法綜述王偉超鄒維寶（長安大學(xué)地測學(xué)院，陜西西安７１００５４）［摘要］感知地物信息最直接的載體就是遙感影像，從遙感影像中提取地形地物等專題信息是當(dāng)前遙感技術(shù)面臨的一個(gè)迫在眉睫的問題。遙感影像的空間分辨率伴隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展從公里級發(fā)展到厘米級，同時(shí)遙感影像所包含的信息正越來越豐富化。高空間分辨率遙感影像具有數(shù)據(jù)量極大、數(shù)據(jù)復(fù)雜以及尺度依賴的特點(diǎn)，使得高空間分辨率的遙感影像的數(shù)據(jù)處理以及影像信息提取具有一定的難度，面臨一些急需解決的問題。文中介紹了高分辨率遙感影像信息提取的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和趨勢，分析了幾種遙感影像的分類

2、方法，指出了面向?qū)ο蟮倪b感影像信息提取的技術(shù)及高分辨率遙感影像的多尺度分割，并指出了國內(nèi)外在遙感影像信息提取技術(shù)方面的不足和迫切需要解決的問題。［關(guān)鍵詞］高分辨率遙感影像信息提取面向?qū)ο蟮倪b感影像信息提取多尺度分割［中圖分類號］Ｐ２３７［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］Ａ［文章編號］１００７－３０００（２０１３）０４－６經(jīng)過三十年的發(fā)展，空間遙感技術(shù)具有巨大人造地球衛(wèi)星被前蘇聯(lián)成功送入預(yù)定軌道。衛(wèi)的進(jìn)步，已經(jīng)形成對地高空間分辨率與高時(shí)間分星遙感具有獲取地物信息速度快、效果好的特辨率的觀測能力。在監(jiān)測全球變化、區(qū)域變化、點(diǎn)，并且不受地域限制，因此它已經(jīng)在導(dǎo)航、資源環(huán)境變化等民用方面以及軍用方面，

3、高分辨率遙調(diào)查、測繪和軍事偵察等領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)感影像技術(shù)都具有非常重大的應(yīng)用價(jià)值。由于用。其自身輻射特點(diǎn)，雖然高分辨率遙感圖像的空間高分辨率遙感影像可以真實(shí)的反映各種地分辨率一般在５ｍ以內(nèi)，但仍存在混合像元?，F(xiàn)物信息，它的空間分辨率一般可達(dá)到米級，它所有的遙感解譯算法大體可以分為基于像元分類反映的地物的空間、幾何特征，形狀及紋理信息方法和面向?qū)ο蟮挠绊懛治龇椒?。前者適用于都非常清晰和豐富。中、低空間分辨率影像信息提取，后者適用于處目前世界上主流的高分辨率遙感衛(wèi)星如：理高空間分辨率影像數(shù)據(jù)。由于像元分類方法ＩＫＯＮＯＳ、ＳＰＯＴ５、ＥＯＳ、ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ、ＷｏｒｌｄＶ

4、ｉｅｗ－提取遙感信息是一種建立在像素的統(tǒng)計(jì)特征基１／２、北京一號衛(wèi)星等，它們空間分辨率均可達(dá)到礎(chǔ)上的信息提取方法，它所利用的地物形狀、幾米級。何信息非常少，這直接導(dǎo)致了這種方法具有較低ＩＫＯＮＯＳ衛(wèi)星第一次發(fā)射于１９９９年４月２７的分類效果和精度，而且比較依賴解譯人員，從日發(fā)射失敗，同年９月２４日，ＩＫＯＮＯＳ第二次發(fā)而更加迫切的需要一種能夠更快速、自動(dòng)提取高射成功，并且成功接收到遙感影像，空間分辨率分辨率遙感影像信息的方法，在此背景下面向?qū)椋烀?。象的影像分析方法?yīng)運(yùn)而生。目前國內(nèi)專門的ＳＰＯＴ－５衛(wèi)星可得到２．５米分辨率的全色針對高分辨率遙感影像面向?qū)ο蟮挠跋穹治鱿涤跋?/p>

5、；ＥＯＳ衛(wèi)星高光譜影像的分辨率達(dá)到８米，統(tǒng)較少，國內(nèi)在這方面的著作以及學(xué)術(shù)資料也不多，這在一定程度上制約了高分辨率遙感影像的多光譜影像分辨率達(dá)到４米，全色影像的空間分應(yīng)用。因此，系統(tǒng)地研究高空間分辨率遙感影像辨率達(dá)到０．６－３米。信息提取技術(shù)，開發(fā)完善遙感影像智能解譯系統(tǒng)２００１年１０月１８日ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ衛(wèi)星發(fā)射成在目前的中國是尤其重要和迫切的。功，其空間分辨率在多光譜波段可達(dá)２．４４米，在全色光波段可達(dá)０．６１米。１高分辨率遙感影像的發(fā)展２００７年９月１８日ＷｏｒｌｄＶｉｅｗ—ｌ衛(wèi)星發(fā)射空間科學(xué)的新視野開始于１９５７年全球首顆成功，它的全色光分辨率達(dá)到０．５米，是目

6、前世界［收稿日期］２０１３－０４－２７［作者簡介］王偉超（１９８９—），男，漢族，內(nèi)蒙古呼倫貝爾人，在讀碩士研究生，研究方向?yàn)檫b感。２·北京測繪·２０１３年第４期上分辨率最高的商用衛(wèi)星。（ＢＰ網(wǎng)）應(yīng)用最廣泛，ＢＰ網(wǎng)是遙感影像應(yīng)用神經(jīng)北京一號衛(wèi)星是國家８６３計(jì)劃和十一五計(jì)劃網(wǎng)絡(luò)識別分類法的基礎(chǔ)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類法共同支持的研究成果。衛(wèi)星獲得的全色影像分是一種監(jiān)督分類方法，它通過重復(fù)輸入輸出訓(xùn)辨率可以達(dá)到４ｍ，已完成了３次基本無云的全國練，建立給定的輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)之間聯(lián)系。多光譜影像覆蓋，提供了重要的數(shù)據(jù)支持于減震其分類過程主要是利用根據(jù)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的自救災(zāi)等領(lǐng)域。學(xué)習(xí)得到

7、的結(jié)果進(jìn)行整個(gè)遙感圖像的分類。張賢在小空間尺度上觀察地表的變化細(xì)節(jié)、進(jìn)行坤等用ＢＰ網(wǎng)絡(luò)對天津塘沽鹽場區(qū)域進(jìn)行鹽田水大比例尺遙感制圖，這都得益于這些高分辨率衛(wèi)體識別實(shí)驗(yàn)，在鹽田生產(chǎn)資源監(jiān)測方面取得不錯(cuò)星遙感影像的出現(xiàn)。高空間分辨率遙感影像具的研究成果。有諸多的優(yōu)點(diǎn)，但是，高分辨率影像的光譜分辨２．３專家系統(tǒng)分類方法率相對中低分辨率影像卻很低，光譜信息較弱。根據(jù)領(lǐng)域內(nèi)的專家的一些分析和經(jīng)驗(yàn)，對地因此，高分遙感影像提取分類有特殊之處。物的多種屬性、信息進(jìn)行判別，進(jìn)而確定各地物信息、屬性的方法即專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)方法采２高